科技巨头的赚钱新方向：小语言模型
科技公司瞄准 “小模型 “以实现 “大收益”。
在耗资数十亿美元开发大模型之后，科技巨头们正将目光转向小模型，希望以此开辟赢利的新路径。
据媒体周六报道，大模型曾被寄予厚望，被视为推动生成式 AI 发展的关键驱动力。但由于运行成本高昂、数据隐私顾虑等掣肘，阻碍了这一技术在企业领域的广泛应用。
如今，苹果、微软、Meta 和谷歌等科技巨头纷纷推出参数较少但性能较强的小模型，意图打开 AI 盈利增长点。
通常而言，参数越大，模型性能就越强大。但大参数模型往往需要海量数据和算力的支持，其运行成本和能耗较高，对中小企业来说无疑是沉重负担。
而小模型以其相对便宜、节能、可定制等优势而备受青睐。
微软公司 Azure AI 平台企业副总裁 Eric Boyd 表示，小模型为客户开启了更多此前因投资回报不足而无法实现的应用。
谷歌本周发布的"Gemini Nano"小型模型已内置至新款 Pixel 手机，Meta 新推出的 8 亿参数 Llama 3 号称可媲美 OpenAI 的 GPT-4 模型，法国初创公司 Mistral 也加入了这一阵营。
同时，小模型亮点还在于可确保数据隐私，这些模型能在设备本地完成运算，无需将敏感信息上传云端，对注重数据保密的企业客户具有吸引力。
此外，小型模型的能耗相对较低，可推动人工智能从云端向终端设备延伸。
苹果上月发布了 OpenELM 小模型，暗示有意将 AI 功能植入畅销的 iPhone 系列。