“AI 之王”，正瞄准这些风口！

在全球科技领域的版图中，英伟达以其卓越的 GPU 技术和强大的 AI 计算能力，成为了不可忽视的力量。

2025 财年第一财季，英伟达实现营收 260 亿美元，环比增长 18%，同比增长 262%；净利润 148.8 亿美元，同比增长 628%。其中，数据中心业务营收达 226 亿美元，较去年同期增长 427%，环比增长 23%。

超预期的业绩也令其股价 “一骑绝尘”，当地时间 5 月 23 日，英伟达股价首次突破 1000 美元/股，截至 5 月 24 日美股收盘，报 1064.69 美元/股，总市值突破 2.6 万亿美元。今年以来，英伟达涨幅超过 100%，如果把时间拉到更长，过去 5 年来，英伟达股价累计上涨超 25 倍。

除了亮丽的主业业绩外，英伟达也在一级市场频频出手，通过投资和收购，不断扩大其业务版图。S&P Global 数据显示，英伟达在 2023 年已成为仅次于微软、软银和谷歌的第四大风险投资企业，其投资领域涵盖医疗保健与生物技术、AI 基础架构、生成式 AI 与 RPA 技术、自动驾驶、机器人、3D 打印等领域。

医疗保健与生物技术领域

在医疗保健与生物技术领域，英伟达进行的重磅投资包括多家在 AI 制药、基因编辑、精准医疗等方面具有领先技术的公司，这些投资不仅有助于英伟达拓展新的业务领域，还形成了新的商业模式。

英伟达 CEO 黄仁勋多次宣扬 “数字化生物学” 的未来，英伟达通过在生物制造领域开展的业务，已经成功创造了一个能够每年持续带来超 10 亿美元现金流收入的商业模式。

英伟达推出的 BioNeMo 平台，是一种 AI 药物研发平台，它提供了一种更加快捷的 AI 模型开发和部署方式，能够加速由 AI 助力的药物研发过程。该平台已经在制药公司、科技生物公司和软件公司中得到了广泛采用。

据 MedAlpha 数据库显示，自 2023 年以来，英伟达已先后投资了 9 家生物初创公司，所投金额高达 21.5 亿美元。这些公司主要集中在药物研发领域，英伟达风险投资子公司 NVentures 的负责人 Mohamed（Sid）Siddeek 表示，药物发现过程的漫长和复杂意味着计算能力有很大的空间可以发挥作用。

具体而言，2023 年 7 月 12 日，AI 制药上市公司 Recursion Pharmaceuticals 宣布获得英伟达 5000 万美元私募股权投资，英伟达将获得该公司约 4% 的股份。Recursion 计划利用其庞大的专有生物和化学数据集（超过 23 千兆字节和 3 万亿可搜索基因和化合物关系），加速英伟达 DGX™ Cloud 上基础模型的训练，从而帮助英伟达生成式 AI 药物发现云服务平台 BioNeMo 的商业化许可和发布。英伟达还将利用其 AI 堆栈和全堆栈计算专业知识，帮助 Recursion 优化和扩展基础模型。

同样也是在 2023 年，CHARM 宣布完成由英伟达领投的 2000 万美元战略投资。CHARM 成立于 2021 年，旨在开创端到端的 3D 深度学习，以发现和开发针对以前难以成药靶点的转化药物。公司联合创始人是华盛顿大学蛋白质设计研究所所长 David Baker 教授。

此外，英伟达还投资了位于英国的生物技术公司 Relation Therapeutics。Relation Therapeutics 利用英伟达的 Cambridge-1 超级计算机开发了一个大语言模型，通过读取 DNA 来更好地理解基因。公司目前正专注于骨质疏松症的临床方向，并计划将其产品线扩大到免疫学和代谢疾病领域。Relation Therapeutics 还加入了英伟达的基于生成式 AI 的药物发现平台 BioNeMo。

AI 基础设施领域

英伟达通过其风险投资部门 NVentures 投资了多家 AI 和加速计算领域的初创企业，包括多家专注于 AI 芯片、算法优化、云计算服务等方面的公司。

例如，英伟达投资了 Databricks 公司，该公司专注于数据分析，并在最近以高价收购了开源大模型公司 MosaicML，加速 AI 方面的布局。英伟达与 Databricks 计划合作优化软件，帮助客户构建在英伟达芯片驱动的服务器上运行的 AI 模型。

英特尔（Intel）是英伟达在 AI 领域的竞争对手之一，虽然其创投业务规模较大，但 AI 初创企业在其风险投资组合中所占的比例相对较小。相比之下，英伟达的投资更多地聚焦于 AI 和加速计算领域。

在生成式 AI 领域，英伟达投资了多家在文本生成、图像生成、音频生成等方面具有创新技术的公司，推动生成式 AI 技术的发展和应用。据报道，英伟达参与了 Scale AI 的 F 轮融资，该公司估值达到 138 亿美元，Scale AI 是一家为人工智能应用提供数据服务的厂商，其标注和加工的数据广泛用于自动驾驶汽车、生成式人工智能等领域。

机器人领域

英伟达 CEO 黄仁勋此前在多个场合强调了具身智能的重要性，并预测人形机器人将成为未来主流产品。在机器人领域，英伟达也展现出了其敏锐的投资眼光。它投资了多家在机器人技术、自动化流程设计、智能制造等方面具有创新实力的公司，推动机器人流程自动化技术的发展和应用。

去年 10 月，美国初创公司 Machina Labs 宣布完成 3200 万美元 B 轮融资，英伟达旗下风投部门 NVenture 参与投资。Machina Labs 成立于 2019 年，由航空航天和汽车行业资深人士创建，其团队来自 SpaceX、Relativity Space 等公司的技术、材料和制造行业专家。Machina Labs 希望通过机器人工匠平台重构下一代制造业，其产品应用领域主要是制造业。此前，英伟达仅在 2022 年 3 月独家投资了送货机器人初创公司 Serve Robotics，投资金额为 1000 万美元。

除此之外，在自动驾驶和 3D 打印等领域，英伟达也有出手布局。正如黄仁勋在财报中表示，人工智能正在扩展至各国家主权、消费互联网公司、汽车制造商及医疗保健客户，这些机会可能会在云厂商之外 “创造多个价值数十亿美元的垂直市场”。同时他也在很多场合强调，科技行业发展迅速，尽早对遥远的未来进行投资是英伟达的必走之路。