AI 应用难在哪？财富 1000 强公司：钱，人才，技术，时间...
调查显示，大多数企业高管对 AI 应用前景持乐观态度，但面临预算限制、资源不足和人才短缺等挑战。66% 的受访者无法衡量 AI 项目的成果和投资回报率。
从年初 ChatGPT 爆红到现在，AI 炒作已经过去了大半年的时间。它的商业应用前景到底如何？
近期，开源人工智能解决方案公司 ClearML 与人工智能基础设施联盟（AIIA）合作开展了一项研究，调查了《财富》1000 强公司对 AI 的应用情况。报告表明，大多数企业高管，在引入 AI 工具时，面临一系列重大挑战。
多数企业对 AI 应用前景非常乐观 但目前无法量化成果
这项调查收集了 1000 名 C-suite（CEO、CTO、CFO 等）高管的观点，据 ClearML 称，这些高管在《财富》1000 强企业中领导着人工智能转型。
调查显示，59% 的高管缺乏必要的资源，无法满足公司对 AI 创新的期望。预算限制和资源有限是企业应用 AI 的关键障碍。
研究还发现，66% 的受访者无法完全衡量其人工智能/机器学习项目的成果和投资回报率（ROI）。这凸显了大型企业中的人工智能、机器学习和工程团队资金不足、人员不足、管理不善，根本无法有效量化成果。
不过，受访者大都对 AI 相关的营收前景表示乐观。超过半数的受访者（57%）认为，下一财年 AI 投资将带来两位数的营收增长，而 37% 的受访者预计未来营收只有个位数增长。
ClearML 联合创始人兼首席执行官 Moses Guttman 对科技媒体 VentureBeat 表示：
“虽然大多数受访者表示他们需要扩展人工智能，但他们也表示缺乏这样做的预算、资源、人才、时间和技术。
考虑到人工智能对收入、新产品创意和功能优化的倍增效应，我们认为企业现在需要进行关键的资源分配，以投资人工智能，从而有效地实现组织转型。”
大部分高管将 AI 应用视为第一要务，但面临人才等挑战
调查还表明，大多数企业高管都认为，利用 AI/机器学习技术创造业务价值至关重要。81% 的受访者将其评为优先级最高的项目或三大优先事项之一。
78% 的企业都计划在 23 财年引入大模型，推动业务发展，另外有 9% 的企业计划在 2024 年开始引入大模型。
在陈述引入 AI 的困境时，受访者表示，人才、技术和时间等因素，是 AI 应用的主要挑战：
- 42% 的人表示急需人才，尤其是人工智能和机器学习专家，以推动业务成功。
- 另有 28% 的人将技术视为主要障碍，表示缺乏统一的软件平台来管理企业 AI/机器学习流程的各个方面。
- 22% 的受访者认为时间是关键挑战，他们认为企业在数据收集和技术调整方面花费了太长时间。
- 此外，88% 的受访者表示，公司管理层更倾向于打造标准化的 AI 工具，而不是为不同的团队准备不同的解决方案。