“中国大模型五虎” 浮出水面

大模型浪潮的席卷速度，超越了历史上任何一场技术革命。

年初，OpenAI 发布 Sora，马斯克、周鸿祎不惜溢美之词，狂热蔓延全世界。正当大家还在惊叹 “未来已来”，Anthropic 公司宣布 Claude-3 正式发布，并宣布在 AI 逻辑基准测试中超过了 ChatGPT-4。与此同时，Google 和马斯克同时跳入开源大战，分别推出 Gemma 和 Grok。

全球大模型的竞争热潮，从小众圈层向外扩散，像涟漪一样，播散向全世界。一场大模型的无限竞争就此打响。全球科技巨头携带着大笔充沛的资金、漂亮履历的技术人才将战场烧的更加火热。

但冷静一看，目前世界上公认的大模型领军者，大多却是年轻的 AI 企业：估值高达 290 亿美元的 OpenAI，成立于 2015 年；被称为 OpenAI“最强竞争对手” 的大模型公司 Anthropic 成立于 2021 年；“欧洲新秀” Mistra 创立至今，刚到一年。三家闪耀的 AI 明星公司的员工加起来却可能不到一千人，只是科技大厂的一个部门的人数。

为什么这场对大模型王冠的追逐战，不在巨头的射程范围内？

01 为什么荣光属于 AI 企业？

首先，打破一个认知误区：大模型并不是一场单单依靠资源的军备竞赛。

在 ChatGPT 横空出世后，一个广为流传的说法是，OpenAI 成功的关键在于背靠微软 Azure 云上的数万张 A100 卡，成本高达数亿美元。更有甚者认为大模型的胜率取决于资源的充沛程度。

然而，今年 3 月，美国初创公司 Databricks 突然公布旗下开源大语言模型 DBRX，号称是全球最强开源大模型，参数规模达到 1320 亿，表现更是超越 Meta 的 Llama2、Mistral AI 的 Mixtral，以及马斯克旗下 xAI 公司刚刚开源的 Grok-1。

更重要的是，他们只花了 2 个月和 1000 万美元，在性能全面超越 GPT-3.5 的同时，训练时间和成本都只有 GPT-3.5 的一小部分。

事实上，资源对于任何领域的竞争都很重要，但资源在大模型领域却不是万能的、更不是唯一因素。而 AI 企业相比科技巨头，有一个得天独厚的优势，就在于技术探索上的灵活性。

Google 曾是人工智能深度学习领域里当之无愧的王者。2016 年，击败人类围棋冠军李世石的阿尔法 go 就是出自谷歌 Deepmind，而在自然语言模型领域，谷歌也曾遥遥领先。

然而，2022 年 ChatGPT 横空出世。实际上拉开身位差距的是技术路线上的分歧。谷歌追逐的自然语言模型应该是一系列的垂类，参数相对较小、适用场景面相对较窄的模型，而 OpenAI 认为应该做一个通用的海量参数，海量数据训练的超级大模型。

OpenAI 当年的梦想看来是天方夜谭。但即便在与谷歌的较量中长期落于下风，OpenAI 也没有放弃将 GPT 作为唯一路线。阿尔特曼的一句话给出了答案——“创业公司做什么都很难，那不如抓住大机会。”（Startups are very hard no matter what you do , you may as well go after a big opportunity.）

相比于 AI 企业的灵活性，科技巨头在押注技术路线上却很难如此孤注一掷，这也一定程度上造成了动作的迟缓。这也注定了，AI 的最新方向大概率要靠 AI 企业去探索。

海外 AI 明星公司鳞次栉比、星光璀璨。那么问题来了，中国领域的 AI 明星公司在哪？

02 “ 中国大模型五虎” 浮出水面

一张 SuperCLUE 评测榜单揭开了中国大模型五虎的秘密。

刨除 BAT，榜单上展现着中国最强 AI 企业的身影，分别是百川智能、智谱 AI、月之暗面、MiniMax、云从科技。

百川智能成立于 2023 年 4 月，创始人为前搜狗公司 CEO 王小川。成立后短短数月，百川智能便跻身科技独角兽行列，成立至今更是连续发布了 11 款基础大模型。

智谱 AI 成立于 2019 年，今年初已完成新一轮融资。创始人张鹏，毕业于清华大学计算机科学与技术系。几年来，公司连续发布了 GLM 系列大模型、ChatGLM、CodeGeeX 代码大模型等，已成为国内最早也是最有大模型研发经验的企业之一。

MiniMax 成立于 2021 年，背后的掌舵者闫俊杰毕业于中科院自动化所，在商汤科技担任副总裁期间，负责搭建深度学习的工具链和底层算法，以及通用智能的技术发展。联合创始人杨斌，则是闫俊杰在中科院的校友。

同样来势汹汹的还有月之暗面（Moonshot AI）——2023 年，月之暗面接连完成两轮共计近 20 亿人民币的融资，估值超 25 亿美金。月之暗面成立于 2023 年 3 月由三位清华校友创办，带头人则是 90 后学霸杨植麟。

至此，加上云从科技，中国 AI 大模型五虎呼之欲出。

云从科技曾是 “AI 四小龙” 中 A 股第一股，也是国内 AI 三驾马车中，唯一一家具备全内资背景的企业。在业内，云从科技与商汤科技、旷视科技、依图科技并称 “AI 四小龙”，但论起光环与热度，最年轻的云从科技，却是最 “顶流” 的存在。

“AI 国家队选手”、“中国科学院孵化企业”、“中国 AI 第一梯队企业”、“首个同时承担国家发展和改革委人工智能基础平台、应用平台，科技部开放平台等重大项目建设任务、并参与国家及行业标准制定的人工智能企业” 等称号，让云从科技自 2015 年诞生以来，始终处于行业聚光灯下。

如今，云从科技又在大模型时代昂首阔步。

03 被时代眷顾的优等生

去年五月，位列国内人工智能第一梯队的云从科技，正式发布了 AI 智能体（AI-agent）领域的战略级产品——“从容多模态大模型”。

云从科技研究院产品总监孙进在接受媒体采访时表示：从容大模型在内部已经历了多轮迭代。1.5 版本时，平衡上下文长度、模型性能与推理成本是迭代重点。从容大模型 2.0 版本已经完成，3.0 版本重点是多模态能力 -- 跳过文本直接处理不同模态的数据。

不只是对话体验，从容大模型还可以编程、写作、解题等。云从还对 “从容” 与 ChatGPT 进行横向对比演示，在对同一真题的解答过程中，从容大模型的答题速度相较更快，但推理能力、语义理解能力已超过 GPT 3.5，略低于 GPT4.0。

经第三方机构 SuperClue、C-Eval 等综合评测，从容大模型综合性能位列全球前五。同时，从容大模型具备多模态能力，在视觉、跨模态领域 10 次刷新世界纪录。

据云从科技介绍，公司已布局了数十个行业大模型，并研发了 DataGPT、智能客服、AI 鼠标等多个泛 AI 智能应用，成为云从科技布局 AI 智能体（AI-agent）的重要抓手。

同时，云从科技与华为昇腾联合提出应对智算基础设施挑战的解决之道，开启 “国产化算力 + 智算” 的新布局。目前，双方已合作推出大模型应用底座——从容大模型训推一体机，并与天津港集团、首链科技、今世缘、国网山东、中国电信等合作伙伴一起，成功帮助港口、医药、制造、电力、银行等行业客户落地生成式 AI 应用场景。

云从科技连续踏中两波 AI 浪潮，离不开其深厚的科研背景。

云从科技的创始人周曦，曾以中科院 “百人计划” 专家身份引进回国，担任中国科学院重庆绿色智能技术研究院信息所副所长等职位。用了半年时间，他在全国范围内组建起一支拥有 20 多位专业人才的团队，并入选中国科学院 A 类战略性先导科技专项，成为其中唯一的人脸识别团队。

在日后，这只团队成为了计算机视觉领域的国家队，其技术成果先后被用在多个省份，在 alpha go 尚未大战李世石让 AI 一夜爆火之前，就悄然将这一技术带到了普通人的生活之中。

一直到 2015 年 4 月，33 岁的周曦，却放弃别人艳羡的 “铁饭碗”，选择内部创业，牵头成立云从科技，专攻人脸识别领域。

“很惊讶，因为在这个领域很少见到愿意放弃现有职位全力投入创业的科学家。” 海通证券某人士在接受媒体采访时表示，“海通作为云从的第一个项目，在应用实现上有特别多困难，周曦当时把整个研发弄到上海来攻坚了一周，系统上线后到现在再也没出过问题。”

从 2015 年开始，人脸识别作为计算机视觉领域最易落地的赛道，开始逐渐形成风口。在筚路蓝缕七年之后，云从交上了他的答卷：作为唯一一家全内资 AI 企业，顺利登陆科创板，被称为 “AI 国家队”。

翻开云从科技的招股书，我们可以看到，云从科技的创始团队大多来自中科院、中科大。公司拥有近 600 名科研人员，研发人员占比超过 50%，核心团队曾先后 10 次获得国内外人工智能领域桂冠。

如今全球大模型竞争风起云涌，新的科技浪潮席卷各行各业，中国人工智能领域在焦虑和追赶中又一次走到了十字路口。

如何书写这一次新的篇章，既是云从科技新的课题，同样也是所有中国 AI 企业迫切的使命。