现阶段的 AI 落地，只是一场大模型厂商的 “卖家秀”？
商业化愿景下，AI 应用元年已经到来。
2024 年以来，诸多已布局 AI 大模型技术的科技公司都开始加速推出 AI 应用产品。比如，今年 7 月 16 日，腾讯旗下大模型应用 “腾讯元宝” 推出 “3D 角色梦工厂” 玩法，成为首个拥有打印级 3D 生成能力的通用大模型 App。
无独有偶，百度也推出了一款名为 “文小言” 的 AI 数字人社交 App，基于文心大模型技术打造，用户可与 AI 虚拟角色进行实时沟通、互动并建立情感连接。
可以预见，随着 AI 应用产品接连落地，AI 大模型的价值将更大程度彰显。不过，需要注意的是，尽管底层逻辑已十分清晰，但目前大部分 AI 应用产品都面临非刚需、低频使用、卸载率高等挑战。
接下来，结合市场需求，打造具备极强刚需属性的 AI 应用产品，将成为 AI 大模型产业发展的重要之重。
繁花锦簇下的阴影，AI 应用的 “iPhone 时刻” 未至
由于智能手机是大众计算平台，目前大部分 AI 应用均以 App 的形式落地。而由于移动互联网拥有数以十亿计的流量，2024 年以来，诸多 AIGC App 均已成功打开市场。
QuestMobile 披露的数据显示，2024 年 6 月，中国月活千万级以上用户的 AIGC App 数量有 2 个，分别是豆包和文心一言；月活跃用户规模在 100 万以上的 AIGC App 数量有 8 个，包括天工、Kimi、星野、讯飞星火、通义千问、智谱清言、海螺 AI、猫箱。
图源：QuestMobile
除了有独立的 AIGC App，小程序、应用插件也纷纷 “AI 化”。比如，有道词典的小 P 模块引入了网易子曰大模型，可应用于翻译、文章润色、语法分析等场景。
图源：QuestMobile
可以说，流量红利加速消逝的背景下，移动互联网产业已经许久没有见到如此生机勃勃的产品创新潮。互联网产品的 “AI 化” 已经成为行业竞争的新赛点，如果科技公司想要彰显想象力，那么就不能不推出 AI 相关应用产品。
而这些 AI 应用产品的落地，很大程度离不开相关企业的宣发手段助力。比如，AppGrowing 统计，2024 年 4-5 月，豆包投放额约为 1500-1750 万元。到了 6 月上旬，字节跳动为豆包进行新一轮大规模广告投放，投放金额高达 1.24 亿元。
3-7 月豆包投放量级（图源：有米云）
另外，据开源证券研报，2024 年 1 月，Kimi Chat 在 B 站开始了投放动作，通过与大学教授、学术 KOL、AIGC 极客等腰部博主（粉丝量 5-40 万）开展合作，发布有 “免费 ChatGPT”“论文神器”“英语学习助手” 等标签的视频，精确对准 B 站核心用户群，进行产品推广。
从中也可以发现，AI 大模型应用强势崛起，仍然基于移动互联网时代 “高筑墙”“狂投放” 的策略。这对于新兴产品初期的流量增长有较大助力，但从一些现存问题来看，科技公司可能还需进一步找准价值之锚，才能延长 AI 应用融入用户生活的生命周期。
目前 AI 应用真正的 “iPhone 时刻” 可能还未到来。“iPhone 时刻” 常用于描述某一技术创新或产品发布后，如何迅速改变人们的生活方式，成为日常生活中不可或缺的一部分。
尽管市场不乏声音认为，OpenAI 通过推出自然语义聊天产品 ChatGPT、文生视频工具 Sora 等震撼级 AI 应用产品，带来了人工智能的 “iPhone 时刻”。
但从应用现状来看，这些产品还未能展现出类似微信、支付宝、拼多多等产品的 “基建” 属性，在一个垂直行业中引起广泛变化。
另外，再放大来看，生成式 AI 的用户规模虽然在持续扩张，但用户粘性还有待加强 。QuestMobile 统计的数据显示，过去一年，超四成 AIGC App 出现流量倒退现象，并且一些应用的卸载率偏高，如星绘、捏 Ta、WOW 的月卸载率分别高达 92.0%、78.1%、67.5%。
这很大程度上说明，现有的 AI 应用很像是一件件 “卖家秀”，虽然看上去极具科幻感，但对于用户来说并不一定 “合身”。
这种情况下，AI 厂商们又该何去何从？
超级应用 or“超级能干” 的应用？专业与生态是关键赛点
其实 2024 世界人工智能大会上，一众 AI 厂商们已经看到了上述问题的终极答案——唯有避免流量思维，找准应用场景，才能真正挖掘出 AI 技术的潜在价值。
对此，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾表示，“很多人都在关注 GPT-5 的发布时间，但我更感兴趣的是，哪些应用可以充分利用大语言模型的所有能力”。
2024 世界人工智能大会上，李彦宏也反思称，“我们要避免掉入 ‘超级应用陷阱’，觉得一定要出现一个 10 亿 DAU 的 App 才叫成功，这是移动时代的思维逻辑”。
简而言之，李彦宏目前的关注重点，并非孤立的模型参数或是产品月活规模，而是如何打造出充分发挥现有 AI 能力，并且可以给用户带来价值的产品。只有如此，AI 大模型技术才能摆脱曲高和寡的宿命。
事实上，目前移动互联网赛道的超级应用，之所以拥有数以亿计的用户，也并非简单地靠 “高筑墙” 或 “狂投放” 取胜，而是建立在可以给用户带来切实价值的基础上。
以微信为例，腾讯财报显示，今年第一季度，微信月活跃用户达到了 13.59 亿，同比增长 3%。能达到如今的体量，很大程度是因为微信的种种功能，高度契合用户需求。比如，微信支付可以减轻用户的交易成本，公众号可以帮助用户轻松获取资讯等。
由此来看，无论何种形式的 AI 载体，如果想要脱颖而出，成功打通商业闭环，那么就需要找到适宜的场景、实现优质的用户体验。目前来看，若要实现上述目的，AI 厂商们需要在专业化以及生态层面持续精进。
首先，AI 大模型通常具备卓越的数据处理能力和深度学习能力，其实十分适合医学、法律、金融等追求专业化和准确性的垂直赛道。
基于此，目前百度、百川智能、商汤科技、腾讯等科技公司都带来了以 “智能体” 为代表的 AI 应用，并开始发力医疗、教育、金融等垂直领域。
比如，2024 世界人工智能大会上，百川智能推出了内测版医疗应用 AI 健康顾问，基于百川智能的通用医疗增强大模型打造，拥有丰富的医药学知识，也具备医生思维。
对此，百川智能创始人兼 CEO 王小川表示，当下医生的供给严重不足，提升医生供给对于 AI 应用而言是很大的发展机会，“医疗是大模型皇冠上的明珠”。另外，据了解，百川智能也正致力于打造完全自动化健康管理，可以超越 AGI，从预防、诊断到治疗，管理患者的全部健康流程。
图源：百川智能
当然，深入垂类领域，尤为考验 AI 大模型的专业能力，而目前相关技术仍有较大提升空间，如腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏指出，“大模型技术从最火的 ChatGPT-3.5 发展至今才一至两年，产品还在非常早期阶段，成熟度不足”。
接下来，“能干” 将进一步成为衡量 AI 价值的新共识，AI 厂商们仍需沉下心积累产业经验和业务场景 know-how。
而除了纵深向构筑垂直专业能力，AI 厂商们也正致力于横向发展，构建开放的 AI 生态。因为随着 AI 技术应用驶入深水区，场景更加多元复杂，会一定程度加大相关厂商洞察需求、技术研发的难度和成本，这种情况下，拥抱更多独立软件开发商，一方面可以加速 AI 应用创新，另一方面也便于实现规模效应。
比如，2024 年 6 月，钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建开放 AI 生态，为客户提供模型训练调优、AI 解决方案打造、AI 定制应用开发等服务。据悉，目前钉钉 AI 生态伙伴超 100 家。
此外，2024 年 7 月初，百度智能云对外宣布，文心大模型 4.0 Turbo 面向企业客户全面开放，并且文心旗舰款模型 ERNIE 4.0 和 ERNIE 3.5 大幅降价。
为了进一步降低下游客户的大模型落地门槛，百度智能云还发布了千帆行业场景解决方案，打造场景模型、Prompt 模板、模型精调样板间、应用样板间等参考 “样例”，方便客户直接使用或通过复制，快速完成大模型应用开发。
图源：百度
因底层技术具备竞争力，并且使用成本较低，截至 2024 年 7 月，百度大模型日均调用量突破 5 亿次、Q2 环比增长 150%；累计服务 15 万家企业用户，累计帮助用户精调了 2.1 万个大模型。
总体而言，“超级能干” 的应用与开放的生态，已愈发成为反哺大模型发展、推动 AI 商业化的重要锚点。
作者：无字
来源：松果财经
