
Cathay Pacific Airways: Actively Promoting Machine Learning Technology and Developing Generative AI Tools

國泰航空正積極推廣機器學習技術,並研發生成式 AI 工具,計劃在客户服務與貨運營運等方面應用。公司已成功部署逾 50 個模型,其中包括預測機上餐點需求和實時預測機艙可用空間的模型。此舉將提高運營效率,改善客户體驗,為航空業帶來新機會。國泰航空還與 AWS 合作,成立機器學習創新中心,以進一步識別應用場景。
智通財經 APP 獲悉,國泰航空 (00293) 指出,航空業界正逐步從疫情的打擊中恢復,而科技投資為行業帶來新機會,改善營運效率與客户體驗。該公司正積極將機器學習技術推廣至各營運部門,5 年以來已成功部署逾 50 個模型,並已在研發生成式 AI(GenAI) 工具,擬在客户服務與貨運營運等方面投入應用。
國泰數碼及資訊科技董事方逸翔表示,公司在機場乘客廣播當前已引入機器學習工具,運用 AWS 的文字轉錄聲音技術 Polly,機場員工能在手機應用上,通過輸入航班號碼、登機門等資料,便可產生多國語言的廣播通知。
方逸翔指出,運用這工具,機場團隊無需就廣播通知費神,而且人工語句的聲調流暢自然,聽起來與真人語音分別不大。據瞭解,目前支援語言逾 40 種,當前在包括香港與台北的機場,已開始運用該工具。
日前,國泰航空宣佈選擇 AWS 作為其策略雲端服務供應商。方逸翔表示,借 AWS 在雲端運算方面的技術和規模,公司的 IT 環境更能適應變化,同時有助提高客户服務體驗,應對該企業務範疇擴展所帶來的需求。另外,國泰亦將大部分資訊科技工作負載遷移至 AWS,大為減輕 IT 團隊在維護方面的工作負擔。
另外,國泰航空亦與 AWS 合作,成立國泰機器學習創新中心,以識別更多應用場景。據瞭解,國泰與 AWS 在 2018 年起已開始就機器學習開展合作,成功發掘出數百個潛在應用場景,併成功部署超過 50 個機器學習模型,當中包括預測機上餐點需求,繼而減少廚餘量的模型,以及能實時預測機艙可用空間的模型。
方逸翔估計,機器學習項目,能為營運效率帶來約 2 成至 3 成的改善,而且內部團隊已由最初對創新抱一定懷疑,到現在能夠積極接納轉變。
