
Hong Kong Stock Concept Tracking | Apple Generates Digital Avatar in Half an Hour! AI Digital Humans Accelerate Implementation, Suggesting Focus on Various Segments of the Industry (with Concept Stocks)

蘋果公司發佈了一篇研究論文,介紹了其正在研究的生成式 AI 技術 HUGS,可以在約 30 分鐘內生成數字人類分身。這項技術比其他方式快約 100 倍,預計將推動人工智能技術在相關行業的快速創新。東方證券建議關注行業各細分賽道。相關概念股包括商湯、百度集團和網易。蘋果公司一直致力於數字分身的研究,最新的 MR 頭顯 VisionPro 可以生成用户的數字分身。
智通財經 APP 獲悉,近日,據媒體報道,蘋果公司發佈了一篇研究論文,討論了其正在研究的生成式 AI 技術——HUGS。據介紹,目前 HUGS 經過訓練,可以在約 30 分鐘內生成數字人類分身。據稱,這比 NeuMan、Vid 2 Avatar 在內的其他方式要快約 100 倍。可以看到,蘋果正在大刀闊斧地進行更新,預計接下來,在人工智能技術的影響下,相關行業將會不斷出現新的技術創新。東方證券表示,AI 數字人的加速落地,相關產業政策的快速跟進,建議關注行業各細分賽道。相關概念股:商湯 (00020)、百度集團-SW(09888)、網易-S(09999)。
蘋果研究員 Anurag Ranjan 發佈推文,表示 HUGS 的全稱叫作 Human Gaussian Splats,使用機器學習和計算機視覺,在原始輸入數據較少的情況下,創建出逼真的人像元素。蘋果官方介紹中表示神經渲染技術目前已經有了長足的進步,但最適合的場景依然是靜態場景的攝影測量,還無法推廣到環境中自由移動的人類。
HUGS 使用 3DGaussian Splatting 的技術,在場景中創建可移動的人類。該方法本身需要少量的主體視頻,通常在場景中運動,並顯示儘可能多的表面供系統工作。在某些情況下,該技術對源輸入數據的要求很低,最少可以低至 50 到 100 幀的單目視頻,相當於 2 到 4 秒的 24fps 視頻。
事實上,蘋果公司一直致力於有關數字分身的研究。例如在其最新 MR 頭顯 VisionPro 裏,該設備能夠通過前置攝像頭掃描用户面部信息,並基於機器學習技術和編碼神經網絡,為用户生成一個數字分身。當用户使用 FaceTime 通話時,數字分身便可以模仿用户的面部及手部動作。
此外,據媒體消息報道,iPhone 16 系列最大的更新可以説是引入 AIGC。蘋果計劃對 iPhone 16 麥克風進行重大升級,以改善新的人工智能增強 Siri 體驗。郭明錤在最新的帖子中寫道,加強 Siri 的硬件和軟件功能和規格是推廣人工智能生成內容的關鍵。他表示,蘋果的生成式 AI 野心以及將大型語言模型 (LLMs) 集成到 Siri 中將嚴重依賴於改進的語音輸入處理。
據行業人士透露,蘋果計劃最早在 2024 年底開始在 iPhone 和 iPad 上融入 AIGC 技術。今年 10 月,蘋果發佈用於個人電腦的 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片時也透露出關鍵信息。蘋果當時稱,這些芯片引入了增強型神經網絡引擎,用於加速強大的機器學習 (ML) 模型。
2023 年,無疑是 AI 行業風起雲湧的一年,圍繞大模型競爭引發了諸多行業熱潮,在全球科技企業的共同推動下,其應用也從雲端更多地走向邊緣、終端,智能手機、PC 等消費電子設備正在開始大幅更新,以適應大模型、AIGC 的應用。
展望 2024 年,著名科技媒體 Tech Crunch 對明年 AI 行業趨勢做出六大預測:1) OpenAI 將成為一家產品公司;2) 代理、生成視頻和生成音樂從小眾走向大眾;3) 混合小模型可能更有優勢;4) 很多公司會放棄大規模應用 AI,行業會出現一輪整合浪潮;5) 蘋果即將加入戰局;6) 可能會出現全新的 AI 合規行業。
東方證券表示,AI 賦能使數字人有更加智能的內核。虛擬數字人的驅動可分為由真人扮演的 “中之人” 驅動和 AI 驅動,過去 AI 驅動數字人的痛點在於成本較高、交互效果不佳,因此由 “中之人” 驅動更為常見:而隨着近期 AI 領域的技術突破、文本、圖像等領域的大模型應用的快速落地,將使數字人的應用場景及範圍明顯擴大。AI 數字人的加速落地,相關產業政策的快速跟進,建議關注行業各細分賽道。
投資機會方面,信達證券建議重點關注 AI 三大創新領域。2023 年以來,AI 行業實現了突飛猛進的發展,是目前全球科技進步的最前沿方向。該行認為以 GPT 為代表的大語言模型方向,以圖像/視頻生成技術為代表的 AIGC 方向,和以自動控制/邊緣計算為代表的硬件及自動駕駛方向,是 AI 行業值得重點關注的三大創新領域。建議重點關注擁有大語言模型的科技巨頭微軟、谷歌、百度、騰訊控股、阿里巴巴等,AIGC 應用龍頭 Adobe、美圖公司、阜博集團、檸萌影視,邊緣硬件端 PC 和手機頭部品牌聯想集團、小米集團,以及自動駕駛技術領先的新勢力企業小鵬汽車等。
相關概念股:
商湯 (00020):9 月份,商湯 “如影 SenseAvatar” AI 數字人生成平台通過中國信通院首批 “可信虛擬人生成內容管理系統” 測評,並榮獲 “L3 卓越級” 證書,標誌着商湯如影在功能完備程度、系統可信能力、產業化能力方面,已達到行業標杆級水平。
百度集團-SW(09888):由百度研究院孵化的 VidPress 是業界首個支撐通用型、大規模生產的智能視頻合成平台,用户僅需一鍵輸入新聞圖文內容鏈接,就可以自動化完成視頻製作,整套製作流程在數分鐘內即可全部完成。
網易-S(09999):目前網易自研 AI 技術已應用於遊戲工業化全流程,AI 技術對關鍵環節的工作效率提升高達 90%。據介紹,網易互娛 AI LAB 已自研數十款 AI 提效工具,覆蓋 AI 語音生成、AI 原畫生成、AI 視頻動捕、AI 模型生成等諸多環節。
