硅谷 AI 人才抢夺战：OpenAI 开最高 100 万刀年包，谷歌撒大额股票激励

作者 | 王怡宁

编辑 | 邓咏仪

ChatGPT 带来的热潮已经持续近一年，无论是硅谷科技大厂还是创业公司，在大模型上的竞争仍然激烈。但在模型、产品的快速迭代之下——挖掘人才，是这场竞争的暗面。

据 The Information 援引知情人士消息称，Google 已经设立了一个特殊的股票薪酬池，希望能对抗 OpenAI 不惜代价砸钱挖人的攻势，留住顶尖的 AI 研究人员。在谷歌的核心部门 DeepMind 内部，不少为 Gemini 工作的研究人员获得了从数十万到几百万美元不等的限制性股票。

Google 一向是硅谷 AI 人才的 “黄埔军校”。据《福布斯》统计，过去五年间，从 Google 离开的 AI 研究人员已经创办了至少 7 家人工智能相关的初创企业——

OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever

Anthropic 联合创始人 Dario Amodei、Christopher Olah

Cohere（面向企业的聊天机器人）创始人 Aidan Gomez、Nick Frosst

Character.AI（可定制的聊天机器人）联合创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas

Adept 联合创始人 Niki Parmar 和 Ashish Vaswani

Inceptive（AI 生命科学公司）联合创始人 Jakob Uszkoreit

Sakana AI 创始人 Llion Jones

去年 8 月，随着 Llion Jones 宣布离职创业，当初发表了著名论文《Attention Is All You Need》并提出 Transformer 架构的 8 名 AI 科学家已经全部离开 Google。

尽管这个股权激励措施来得有些晚，但保住 AI 团队的需求刻不容缓。

多次挖角 Google 的 OpenAI

大模型竞争开打后，OpenAI 可以说是很多 Google 离职员工的 “第一站”。

根据数据统计公司 Live Data Technologies 的数据，自 2022 年 12 月至今，Google 一直是 OpenAI 最大的人才流入来源，来自 Google 和 DeepMind 团队的成员占总流入比例的 7.5%，远高于第二名的 Stripe 和第三名的 Meta。

△图源：Live Data Technologies

Google 的 AI 人才也为 ChatGPT 的诞生贡献不少。据 The information，在 ChatGPT 发布前，OpenAI 就挖来了 5 名 Google 的研究人员为产品做发布前的优化。

△图源：OpenAI

自去年 10 月以来，OpenAI 已经从 Google 的 Gemini 团队挖来了至少两名管理数十名员工的中层。据报道，其中一名是负责多模态模型开发的 Jiahui Yu。另一名是 Google 的人类数据主管（human data lead）Amelia Glaese，负责监督谷歌如何利用人们的反馈来改进模型。

当然，OpenAI 一直在明里暗里积极示好，Google 被挖走的人也远不止这个数目。根据 LinkedIn 公开资料和知情人士的说法，其他参与了 Gemini 项目的研究人员，包括 Jonathan Uesato、Maja Tr bacz、Keren Gu-Lemberg 和 Tao Wang，也从去年 11 月开始转投 OpenAI。

不过，要论 Google 向 OpenAI 输送的最重量级的人才，非 OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 莫属。

△图源：Ynetnews

2013 年，Sutskever 加入了 Google Brain，在此期间与其他两位同事一起创建了序列到序列学习算法，并参与到开源深度学习框架 TensorFlow 的开发中。直到 2015 年，Ilya 被马斯克挖到了 OpenAI。

马斯克后来曾公开表示，这次挖人是他经历过最艰难的招聘战之一，他为了把 Ilya 挖过来，甚至不惜与 Google 创始人彻底决裂。

Ilya 也确实没有辜负马斯克的期望。加入 OpenAI 以后，Ilya 在开发大型语言模型方面发挥了关键作用，还推动了 GPT-2、GPT-3 和文生图模型 DALL·E 的开发，甚至有人认为他才应该被称为「ChatGPT 之父」。

不过，OpenAI 的挖角传统，还得从现任 CEO Sam Altman 说起。Sam Altman 早在 2013 年就发表了《如何招聘》（How to hire）和《留住员工》（Employee Retention）两篇文章，并表示创始人应该将三分之一到一半的时间用在招聘上。

Sam Altman 还在文中直接地表示，真正优秀的人才通常不会主动找工作，因此需要去挖那些你看好的人才。他还引用了一句朋友的话：

“挖人就像硅谷关系里的搏命一击。”

在薪资上，OpenAI 更是毫不手软。根据海外一家帮助技术人员谈薪的公司 Rora 在 2023 年 4 月公布的数据，在薪酬方面，OpenAI 是对从事 AI 的员工最慷慨的雇主，平均每位员工的年薪高达 86.5 万美元。

△图源：AIM

按照这一数字，OpenAI 为员工开出的薪水比 Google Brian 高出 25%，比苹果高出 92%。因此除了 Google 之外，也有不少老牌科技公司的人才外流至 OpenAI。

去年 7 月，原 FAIR（Facebook AI 研究院）研究员 Noam Brown 宣布加入 OpenAI，称希望将他一直在研究的扑克和外交等游戏中的 AI 自对弈和推理用于大语言模型的优化。

此外，据彭博社报道，Altman 和 Jony Ive 最近还成功联手 “撬走” 了苹果产品设计副总裁 Tang Tan，后者曾是 iPhone 和 Apple Watch 的设计负责人，2 月将会加入 Jony Ive 的创业公司 LoveFrom，与 OpenAI 合作开发硬件。

AI 人才的卖方市场时刻

但是，硅谷人才流动速度极快，即使是薪酬出了名丰厚的硅谷科技大厂们，也不一定能留得住这些顶尖人才。

有些人离职是为��自己创业，比如曾任 OpenAI 的研发副总裁和安全政策副总裁 Dario Amodei 和 Daniela Amode 兄妹。在 OpenAI 接受微软大额投资后，他们认为公司已经偏离了创立时的初心，于是选择自立门户创建 Anthropic。Anthropic 目前已经成为了行业内影响力仅次于 OpenAI 的初创公司。

前 Meta 员工、Llama 论文的两位作者 Timothee Lacroix 和 Guillaume Lample，则是从 “大模型” 迈向 “小模型”，共同创立了 AI 初创公司 MistralAI，这家明星初创公司最近刚拿到最新一轮融资，估值已达 20 亿美元。

而科技大厂受限于其原有业务，无法迅速转向，也会成为问题。一方面，硅谷的大公司们确实因为一举一动都在媒体和公众的监督之下而更加谨慎，远不如小公司自由灵活。同时，大公司内部的层级体系更加复杂，加之已有成熟的盈利业务，导致大公司在捕捉和应对市场趋势的速度上远不如只有核心团队的 AI 初创公司。

一些 Google Brian 的员工曾透露，Google 内部过去对 AI 的态度非常谨慎。早在 2021 年，谷歌就宣布创建了一个基于 Transformer 的大语言模型，可以理解并与人类产生对话，但由于担心技术不够准确，Google 内部对于是否推出聊天机器人犹豫不决，这也是 Google 留不住想要施展抱负的员工的主要原因。

就在数天之前，公司资深工程师 Diane Hirsh Theriault 还在 LinkedIn 发长文，批评公司的高管 “毫无远见”。

△图源：LinkedIn

当然，还有因为忍受不了公司内部竞争而被迫离开的员工。

在去年 2 月 Meta Llama 大模型原始研究论文的 14 位作者中，超过一半的 AI 科学家已离开 Meta。据外媒分析，员工离职的主要原因是公司内部有限的算力资源分配不均。公司在巴黎和美国团队一直在分别独立开发 Llama 大模型和 OPT 模型，两个团队之间的矛盾最终也导致了巴黎团队负责人 Antoine Bordes 的离职，加入了军工 AI 公司 Helsing。

此外，公司有个不靠谱的领导人，也会加速员工的离职，比如因 Stable Diffusion 而名声大噪的 Stability AI。

去年 6 月，包括前员工和投资人在内的 30 多人爆料了公司 CEO Emad Mostaque 的多条罪状，包括大量拖欠员工工资，“盗窃” 员工的研究成果等。在 Emad Mostaque 的领导下，Stability AI 有十多名高管相继离职，《福布斯》甚至在其关于 2024 年 AI 行业的展望中，预测 Stability AI 将会倒闭。

现在是硅谷 AI 人才的卖方市场时刻。

Meta 的 CEO 扎克伯格在近期接受 The Verge 采访时也表达了类似的观点：AI 人才争夺战空前激烈，每家公司都在争夺极少数的研究人员和工程师。那些拥有专业技能的人才可以获得让人瞠目结舌的薪酬待遇，扎克伯格本人都经常直接参与到招聘过程中。

这也是 OpenAI 管理层变动后，微软一边砍着自家员工的奖金和股票，一边也要咬牙将从 OpenAI 集体离职的员工以原本的高薪招入麾下的理由。同样早早等在一旁的，还有 Anthropic、Adept、Cohere、Replit 等一众 AI 初创公司。

用使命感和增长留住员工

除了上述原因，硅谷没有竞业协议也是员工得以如此自由流动的重要原因。

一方面，硅谷所在的加州地区在 1872 年就立法禁止竞业协议。2023 年 1 月，美国联邦贸易委员会发布声明称，拟在全国范围禁止用人单位与雇员签订竞业禁止性条款。另一方面，科技公司内部对员工的保密要求都很高，窃取商业机密的员工还会受到法律制裁。

历史上，硅谷的大公司们虽然曾经互相约定不挖角，但被美国司法部以垄断名义起诉，此后，硅谷的人才流动更加自由。

那么，想要留住核心员工，公司可以怎么做？

Sam Altman 的思路或许值得借鉴，毕竟此前他在被董事会踢出公司之际，曾引发一众员工联名要求集体辞职和他共进退。

在《留住员工》一文中，他提出了三个主要方法：

使命感

Altman 认为，如果员工因为相信公司的使命而工作，他们就不太可能被其他公司开出的高薪资所吸引，而且也不会急于离职创业。

快速增长

公司业务快速增长意味着每个人都会不断面临新的挑战，并且能够通过授予员工股权的方式给员工提供一种财富自由的期待（而仅凭薪水是永远无法实现这一点的）。

优秀的工作环境

Altman 认为要在早期就确定文化价值观，并长期保持。同时，在最初的十次招聘中永远不要妥协，因为优秀人才总希望与其他优秀人才共事。

应对 OpenAI 的攻势，Google 目前主要通过股票和涨薪的方式留住员工，虽然效果尚未可知，但给公司增加的薪酬支出压力确是实打实的。2023 年第三季度，Google 未分配的企业成本（其中绝大部分来自 DeepMind）跃升近 40%，至 16 亿美元。与此同时，Google 在过去一年一直在限制招聘，最近更是裁员 1000 多人，节省下来的开支又将用于弥补 AI 人才成本的上升。

好消息是，变得慷慨的 Google，确实也从 OpenAI 反向挖到了员工。一位名叫 Matt Wiethoff 的 AI 工程师在 LinkedIn 上表示，他从去年 10 月开始跳槽到 Google。此前，他领导开发了一个受欢迎的 ChatGPT 功能，叫做代码解释器，可以自动进行数据分析。

不过，这种策略是否长期有效还有待检验。

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