TF Securities: Policy driving domestic computing power welcomes development opportunities. Focus on domestic computing power chain investment opportunities.

智通財經
2024.03.09 23:48
portai
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天風證券發佈研報稱,隨着 AI 浪潮的興起,國內算力需求廣闊。政府和市場主體正全力發展國產算力,以填補海外算力供給的缺口。該行認為,算力國產替代將成為趨勢,國內算力基礎設施和國產算力相關企業將迎來投資機會。根據工信部等六部門的計劃,到 2025 年,中國的算力規模將超過 300EFLOPS,智能算力佔比達到 35%。因此,國內算力有望持續突破。華為的 GPU 能力已經可以與英偉達 A100 媲美,並被英偉達視為競爭對手。政府和市場主體將加速推動國產算力的發展。

智通財經 APP 獲悉,天風證券發佈研報稱,AI 浪潮下,國內算力需求廣闊。海外算力供給受限,國內供給逐步填補缺口。該行認為,長期來看,算力國產替代或成為趨勢。為加速國產化替代,政府端與市場主體齊齊發力,正全力追趕算力差距。國內算力基礎設施及國產算力持續重點推動下,產業鏈相關廠商迎來投資機會。

天風證券主要觀點如下:

1、AI 革命帶動算力需求火熱,國產算力迎發展機遇

AI 浪潮下,國內算力需求廣闊。2023 年 10 月,工信部等六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》發展目標,2023-2025 年我國算力規模複合增長率為 18.5%,目標是到 2025 年,算力規模超過 300EFLOPS,智能算力佔比達到 35%。同時,隨着 2024 年 ToB/C 大模型應用加速落地,海外 Sora、Claude3 等多模態大模型的密集發佈再次讓市場看到了 AI 模型的迭代速度之快、應用場景之廣。技術創新將持續催生底層算力需求。

海外算力供給受限,國內供給逐步填補缺口。2023 年,美國對華人工智能(AI)芯片的銷售進行了嚴格限制,包括 A800/H800 均被限制在中國市場銷售,國內算力需求在供給端受到影響。據報道,英偉達對華 “特供版” AI 芯片 H20 將在今年英偉達 GTC2024 大會落幕後全面接受預訂。但在性能方面,單卡約為 H100 的四分之一。國產算力有望持續突破,科大訊飛創始人劉慶峯去年 8 月曾表示,華為的 GPU 能力已經可以對標英偉達 A100。同時英偉達也稱華為在五個領域中的四個領域是其當前的競爭對手,包括人工智能 (AI) 相關圖形處理器。該行認為,長期來看,算力國產替代或成為趨勢。為加速國產化替代,政府端與市場主體齊齊發力,正全力追趕算力差距。

2、政策支持,頂層設計助力算力底座搭建

中央方面,2 月 19 日,國務院國資委召開"AI 賦能產業煥新"中央企業人工智能專題推進會,會議強調,中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃,加快建設一批智能算力中心,開展 AI+ 專項行動。會上 10 家央企簽訂倡議書,將主動向社會開放人工智能應用場景。

地方政府側,2 月 29 日,貴州向 72 家省內外企業發放首批 “算力券”,“貴州算力券” 機制用於購買符合條件的貴州算力服務或貴州數據交易產品。2024 年伊始,多地已發佈算力補貼政策或開啓算力補貼申請,以加強算力建設,提升算力供給,減輕企業算力使用負擔,促進人工智能等產業發展。包括深圳、上海、杭州、成都等地。

3、國資背景主體發力,加速 AI 基建落地

據《IT 時報》報道,從近半年的智算中心建設情況來看,具有央企、國資或者地方政府背景的智算中心已進入投建高發期,數億至數十億的招投標項目此起彼伏,總招投標金額已超百億元。

運營商方面,工信部數據顯示,截至 2023 年年底,三大運營商為公眾提供服務的互聯網數據中心機架數量達 97 萬個,全年淨增 15.2 萬個。當下,三大運營商可對外提供的公共基礎算力規模超過了 26Eflops。中國電信 AI 算力服務器 (2023-2024 年) 集採項目總金額超 84 億元,陸續將在上海、武漢、天津等地投建和運營大規模智算中心,預計將提供 15EFLOPS 的算力;中國移動 (2024 年~2025 年) 將採購特定場景 AI 訓練服務器 6000 台,據 IT 時報估算,投資金額超百億;液冷 AI 訓練服務器、風冷 AI 訓練服務器、數據中心交換機、分佈式文件存儲等配套設備均有集採需求。

4、重點關注國產算力投資機會

國內算力基礎設施及國產算力持續重點推動下,產業鏈相關廠商迎來投資機會:

①光模塊/光器件:中際旭創、天孚通信、新易盛、博創科技、源傑科技(電子組聯合覆蓋)、仕佳光子等;

②國產算力華為線:建議關注:高新發展、烽火通信、神州數碼(計算機組覆蓋)、菲菱科思、華豐科技等;

③智算中心:潤澤科技(與機械組聯合覆蓋)、潤建股份、奧飛數據(與計算機組聯合覆蓋);

④服務器交換機:中興通訊、紫光股份(與計算機組聯合覆蓋)、滬電股份(與電子組聯合覆蓋),建議關注:盛科通信等。

風險提示:AI 發展不及預期,算力推進不及預期等。