速騰聚創:車載激光雷達暴漲 558%,營收增長 111%!重倉 AI+ 機器人

芯語
2024.03.29 09:10
portai
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速騰聚創公佈了截至 2023 年 12 月 31 日的財務業績,總收入達到 11.2 億元,同比增長 111.2%。其中,ADAS 產品收入達 7.77 億元,同比增長 384.6%。激光雷達總銷量約 26 萬台,同比增長 558.5%。速騰聚創在 2023 年實現了毛利的大幅改善,預計 2024 年的銷量規模將繼續增長。


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2024 年 3 月 27 日,速騰聚創(2498.HK)宣佈公司及其附屬公司(合稱「集團」)截至 2023 年 12 月 31 日止年度(「報告期」)的經審核合併財務業績。2023 年,速騰聚創迎來高速業務發展,全年業績大幅增長、毛利顯著改善,預計 2024 年產量有望達到100 萬台。

最新財務數據顯示,報告期內,速騰聚創 2023 年總收入達到人民幣 11.2 億元,同比增長達到111.2%,其中 ADAS 產品收入達 7.77 億元,同比增長384.6%;2023 年激光雷達總銷量約 26 萬台,其中車載激光雷達銷量達 24.3 萬台之多,同比實現跨越式增長558.5%;2023 年 12 月,單月銷量更是超過 7 萬台,增長勢頭可謂一發不可收拾。種種跡象表明,速騰聚創在 2024 年還將延續高增長態勢。
值得注意的是,2023 年速騰聚創毛利得到大幅改善。其 2023 年實現毛利約為人民幣 0.94 億元,而 2022 年同期為毛損人民幣 0.39 億元;毛利率則從 2022 年的負 7.4% 改善到 2023 年的正 8.4%,較 2022 年毛利率改善幅度達15.8%規模效應威力顯現
這僅是在全年二十幾萬台產量規模下實現的毛利改善效應。倘若 2024 年速騰聚創能夠達到 100 萬規模上下,那麼,屆時產生的毛利改善效應必然不是從幾萬台到二十幾萬台這個過程所能比擬。根據蓋世汽車研究院數據,今年前兩個月,速騰聚創以 7.4 萬的裝機量、55.3%的市場份額佔據榜首。而 1-3 月曆來是汽車消費市場的傳統淡季,隨着多個暢銷車型持續熱賣及後續更多重點車型的上市,速騰聚創 2024 年達到百八十萬的銷量規模完全可期,其毛利預計還會迎來更大幅度提升。
利潤方面,2023 年速騰聚創經調整淨虧損約為人民幣 4.34 億元,實現同比收窄22.8%。隨着銷量規模的持續擴大及毛利的持續改善,利潤指標亦有望在 2024 年得到進一步改善。
客户儲備方面,截至 2024 年 2 月底,速騰聚創已與22 家汽車整車廠及一級供應商的激光雷達產品的量產定點訂單增加到63 款車型,且已為 22 家汽車整車廠和一級供應商中的 12 家實現了 25 款車型的 SOP。

汽車行業以外,截至 2023 年 12 月 31 日,速騰聚創已為機器人及其他非汽車行業的大約2400 名客户提供服務。2023 年,來自用於機器人及其他行業的激光雷達產品的銷售收入約為人民幣 1.86 億元;來自解決方案的銷售收入約為人民幣 1.10 億元;來自提供服務及其他的收入約為人民幣 0.47 億元。
多元化的客户結構為速騰聚創的業務帶來了極高的抗風險能力和穩定持續的增長動力。
特別值得一提的是,伴隨 AGI 技術浪潮,速騰聚創還將加速對 “AI+ 機器人” 道路的探索。事實上,速騰聚創從成立之初,就把自己定義為一家機器人公司。正如速騰聚創董事長兼首席科學家邱純鑫博士所言,RoboSense,從狹義理解就是機器人 + 感知,但從廣義來説,就是機器人 + 認知,也就是 AI+ 機器人。因此,成為全球領先的激光雷達公司只是速騰聚創實現目標的第一步
從積累和投入來看,速騰聚創在激光雷達和感知解決方案上已經深耕 9 年多,聚焦於專利、算法和芯片技術,積累了大量的研發和技術經驗,共擁有共計 563 名研發人員,其中約100 名人員專注在芯片研發,近150 名人員專注在 AI 算法。2023 年集團研發費用,不包含其中的期權費用,達到約人民幣 4.3 億元,與研發相關的資產投入達到約人民幣 8,000 萬元,研發總投入約為人民幣5.1 億元,其中約 30% 用於 AI 的研發投入,包括算法、算力和數據儲存,其中約 22% 用於芯片的研發投入。

機器人方向的商業落地應用方面,根據介紹,速騰聚創的激光雷達在機器人行業客户的銷量一直處於領先位置。其主要以 Helios 和 Blackpearl 兩個產品去滿足大部分機器人客户的需求。2023 年,速騰聚創選定了清潔、無人叉車兩類機器人,以及港口和礦場兩類場景。而在 2023 年下半年,又發現割草機器人對激光雷達有強烈的需求,其 E 平台產品能非常好地滿足這類機器人的需求,公司預計在今年 Q4,會開始交付。
過去幾年,速騰聚創把汽車當成相對成熟的硬件平台,目前已經實現了數據、算法和算力集羣的 AI 的全流程打通,在激光雷達、視覺等多傳感器融合感知方案上也有了長足進步。
而激光雷達具備三維感知能力,天然帶深度信息,必將成為包括 “人形” 在內的機器人的關鍵傳感器。算力和傳感器系統隨着智能汽車發展,產業鏈被快速催熟,降本增效表現亮眼。
由於具身智能所需要的傳感器和端側算力,與當前智能電動汽車類似,速騰聚創將以本身在智能汽車領域的成熟經驗,實現從汽車領域到人形機器人領域的遷移。
速騰聚創認為,未來幾年,機器人將極大提升我們的生活質量,很多枯燥或危險的工作都應該由機器人去完成,甚至未來機器人會成為人延伸的一部分,可以與環境更自然地交互。
為了實現 “讓世界更安全,讓生活更智能” 的使命。速騰聚創管理層團隊表示,將不斷努力,在縱向的硬件、AI、芯片領域,橫向的汽車賽道和機器人賽道做重新梳理,迎接新一輪人工智能技術浪潮。集團的願景是希望未來 10 年,成為 “全球領先的機器人技術平台公司”。

來源:傳感器專家網


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