Integration of AI leads to increased energy consumption, Google's carbon emissions have surged by 48% over the past five years
谷歌近五年的碳排放量增加了近一半，使實現到 2030 年消除碳排放的目標變得更加困難。谷歌表示，在產品中整合人工智能可能會增加能源需求，導致碳排放增加。隨着人工智能的發展，科技公司需要更多的數據中心來構建和運行人工智能，可能對能源轉型計劃和環境目標產生顛覆性影響。微軟也面臨類似問題，隨着對人工智能的投資增加，其碳排放量也上升了。
智通財經 APP 獲悉，谷歌 (GOOGL.US) 的一份最新環境報告顯示，由於該公司在其許多核心產品中整合了人工智能，該公司的碳排放量在過去五年內攀升了近一半，這使其更難實現到 2030 年消除碳排放的目標。
週二發佈的報告顯示，谷歌 2023 年全年温室氣體排放量總計為 1430 萬噸二氧化碳當量，較 2019 年高出 48%，較 2022 年高出 13%。谷歌表示，其數據中心的能源消耗和供應鏈的碳排放增加是罪魁禍首。該公司補充稱，其在產品中加入人工智能的努力可能會使未來減少碳排放變得更加困難。
谷歌在報告中表示：“隨着我們進一步將人工智能整合到我們的產品中，減少碳排放可能具有挑戰性，因為人工智能計算強度的提高會增加能源需求，而且我們的技術基礎設施投資預計會增加，這將導致碳排放增加。”
媒體最近的一項調查顯示，人工智能——尤其是生成式人工智能——是極其資源密集型的。隨着人工智能技術的快速發展，需要越來越多的數據中心來構建並運行人工智能。各大科技公司不惜一切代價發展人工智能的做法可能導致電力需求激增，這可能會顛覆美國的能源轉型計劃，也可能顛覆各大科技公司的環境目標。
值得一提的是，谷歌並不是第一家將人工智能的快速發展視為實現環境目標障礙的大型科技公司。今年 5 月，微軟 (MSFT.US) 表示，隨着該公司對人工智能的投資越來越多，其碳排放量自 2020 年以來攀升了 30%，這使得該公司到 2030 年實現淨零排放的目標變得更加困難。
初創公司 Hugging Face Inc.的氣候主管 Sasha Luccioni 表示，科技公司在設定環境目標時並沒有預料到人工智能的大規模增長，“對於構建並允許這種技術需要多少能源，這些公司都有些措手不及”。
