Crazy benchmarking against OpenAI, Zhipu AI is ready to fight to the death

編輯 | 楊 勇

題圖 | IC Photo

近日，AI 大模型 “獨角獸” 智譜 AI 以 200 億元的投前估值，完成了由中關村科學城公司領投的新一輪融資，融資金額高達數十億元。據悉，該輪融資為智譜 AI 自 2024 年以來完成的第三輪融資。

2024 年 6 月，有報道稱，中東石油巨頭沙特阿美（Aramco）旗下風險投資部門管理的基金 Prosperity7 對智譜 AI 進行了投資，投資金額為 4 億美元，該輪融資直接助推智譜 AI 的估值進入了 “200 億元俱樂部”，而 200 億元估值，也被普遍認為是進入行業第一梯隊的基準線。

截至目前，在智譜 AI 的股東名單中，既有高瓴資本、啓明創投、紅杉資本等知名投資機構，也有美團戰略投資部、螞蟻集團、阿里巴巴、騰訊投資等互聯網巨頭的身影，此外，還有社保基金中關村基金、北京市人工智能產業基金、中關村科學城等國資力量。

智譜 AI 成立於 2019 年 6 月，由清華大學知識工程實驗室（KEG）技術成果轉化而來，是目前國內唯一全內資、全自研的大模型企業，早在 2020 年開始 GLM 預訓練架構的研發，並訓練了 100 億參數模型 GLM-10B；2022 年合作研發了 1300 億級超大規模預訓練通用模型 GLM-130B；2023 年，智譜 AI 推出千億開源基座對話模型 GLM 系列，並在 2024 年 1 月推出 GLM-4，此後，智譜 AI 又在 6 月發佈了 GLM-4-9B 開源模型，以及在 7 月上線了視頻生成工具清影。

“追趕 OpenAI”“對標 Open AI 是智譜 AI 的目標”，是智譜 AI CEO 張鵬在對外分享時屢次提及的口號，然而當前大模型的競爭已經不再是從 0 到 1 的有與無之爭，而是落地之爭，在眾多資本力量的加持下，被稱為 “中國 OpenAI” 的智譜 AI 能否在大模型角逐戰中順利突圍？

一、OpenAI 仍是領先者

自智譜 AI 成立以來，一直將 OpenAI 作為追趕目標。截至目前，智譜 AI 已經打造了完整對標 OpenAI 的模型產品，包括 AI 提效助手智譜清言、高效率代碼模型 CodeGeeX、多模態理解模型 CogVLM 和文生圖模型 CogView 等等。

不過，儘管智譜 AI 號稱中國第一開源大模型，但對標 OpenAI 卻並不容易。

比如智譜 AI 在 2024 年 1 月舉行的首屆技術開放日（Zhipu DevDay）上發佈了新一代語言模型 GLM-4，雖然 GLM-4 整體性能相比上一代大幅提升 60%，號稱 “比肩 GPT-4”，但實際上也只是達到 GPT-4 約 90% 左右的水平。

張鵬也坦言，和國外大模型相比，國內的大模型發展起步晚了一些，加上高性能算力限制、數據質量的差距等，國內大模型在規模和核心能力上都與世界先進水平存在一定差距，這樣的差距大約在一年左右。

首先，從技術路線來看，OpenAI 更加註重通用性、可移植性和可擴展性，其 GPT 系列模型可以在多個場景下應用，並且具有高度的可定製性。相比之下，智譜 AI 的技術路線是 “大模型 + 小模型”，通過大模型的預訓練和微調，來適應不同場景和任務的需求，這種技術路線可以提高模型的泛化能力和應用範圍，但也存在着模型複雜度高、計算量大、訓練時間長等問題。

其次，OpenAI 的 GPT 系列模型規模較大，可以處理大量的自然語言數據，從而獲得更好的模型性能。相比之下，智譜 AI 的模型規模可能較小，處理數據的能力有限，這可能會影響其模型性能和泛化能力。

此外，在數據資源方面，OpenAI 擁有大量的自然語言數據資源，可以用來訓練和優化其模型，而智譜 AI 的數據資源可能相對較少，導致其模型訓練的效果和性能受到限制。

雙方的差距在用户數上體現得最為直觀。2022 年 11 月，OpenAI 旗下 ChatGPT 僅上線五天用户數便突破百萬，2023 年 1 月其月活用户數突破了 1 億，成為歷史上用户數增長速度最快的消費級應用。相比之下，截至 2023 年 11 月，智譜 AI 旗下智譜清言的日活用户數區間僅為 10 萬至 40 萬。

實際上，智譜 AI 與 OpenAI 之間的差距正越拉越大。9 月 13 日，OpenAI 發佈 o1 系列模型，包括 o1 預覽版和 o1-mini。在一系列基準測試中，o1 相比 GPT-4o 再次有了巨大提升，甚至在物理、生物、化學問題的基準測試中 “與人類專家相媲美”。

比如在在國際奧數考試（IMO）中，GPT-4o 得分 13.4%，o1 的得分高達 83.3%；在 Codeforces 編程比賽中，o1 拿到了 89% 的優異成績，而 GPT-4o 準確率僅為 11%。此外，在 GPQA-diamond 測試中，人類專家的準確率為 69.7，而 o1 則高達 78%。

可見，智譜 AI 距離 OpenAI 還很遙遠，儘管智譜 AI 取得的成績已非常難得，但面對 OpenAI 新推出 o1 系列模型，智譜 AI 無疑還需要更努力一些。

二、價格戰愈演愈烈

自 2024 年 5 月開始，大模型領域的價格戰至今已經打了四個多月，導致越來越多的大模型企業被捲進了價格戰的漩渦。

這場價格戰始於私募巨頭幻方量化旗下的 AI 公司 DeepSeek。5 月 6 日，DeepSeek 宣佈開源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2，標價為 GPT-4-Turbo 的近 1%，百萬 tokens 只需 1 元。

智譜 AI 緊隨其後，5 月 11 日，智譜 AI 宣佈個人版 GLM-3Turbo 調用價格從 5 元/百萬 tokens 降低至 1 元/百萬 tokens。在 6 月 5 日舉辦的智譜 AI Open Day 活動中，智譜 AI 再次宣佈全模型矩陣價格下降。其中，GLM-4-Air 和 GLM-3-Turbo 價格降低至 0.6 元/百萬 tokens，Embedding-2 模型低至 0.3 元/百萬 Tokens，GLM-4-Flash 模型的價格最低降到了 0.06 元/百萬 tokens。

字節跳動也加入了價格戰，打着低於行業平均價 99.3% 的旗號，宣佈豆包主力模型（豆包通用模型 pro）在企業市場的定價為 0.0008 元/千 Tokens，而市面上同規格模型的定價一般為 0.12 元/千 Tokens，是豆包模型價格的 150 倍。

此後，阿里、騰訊、百度、科大訊飛紛紛宣佈大模型降價。如阿里雲將 Qwen-Long 的輸入價格降至 0.0005 元/千 tokens，輸出價格直降 90% 至 0.002 元/千 tokens；百度智能雲則宣佈文心大模型的兩款主力模型 ENIRE Speed、ENIRE Lite 免費開放。

OpenAI 也是價格戰的主力軍，其 GPT-4o 價格較 GPT-4-Turbo 再次減半，這是自 2023 年初以來 OpenAI 進行的第 4 次降價。按照 OpenAI 的預期，其大模型將以每年 50%-75% 的幅度繼續下調。

值得一提的是，雖然大模型定價的持續走低有望帶來更快的商業化落地，但同時價格戰往往意味着大模型企業需要在價格上做出讓步，對於智譜 AI 而言，其自身盈利能力本就有限，如果再進行持續的價格戰，或將導致利潤進一步下降，實現盈利也將變得更為艱難。

相比之下，價格戰對於 OpenAI 的影響或許更小，畢竟早在 2023 年 12 月，OpenAI CEO 山姆·阿爾特曼就曾透露，OpenAI 目前的月收入已經達到上億美元級別，年化收入很可能突破 15 億。第三方機構也預測，OpenAI 在 2024 年的收入很可能將達到 2023 年的一倍以上，樂觀估算將達到 50 億美元。

可以預見，價格戰疊加技術差距，智譜 AI 在 2024 年的日子或並不好過，張鵬也坦言，2024 年智譜 AI 所面臨的挑戰是非常艱鉅的：一方面，2024 年 OpenAI 在超級認知、超級對齊上的技術會實現新的突破，這要求智譜 AI 不斷迭代技術，跟進世界領先腳步；另一方面，2024 年大模型會迎來商業化落地潮，智譜 AI 的商業化競爭壓力也會加大。

三、加速生態投資

產品佈局和投資佈局是智譜 AI 實現商業化落地的兩條主線。

張鵬曾公開解釋過智譜 AI 的投資思路：“我們希望打造一個大模型生態，在這個生態中我們與合作伙伴攜手共進，把生態圈越做越大，這是我們更長遠的商業化目標。” 在談及 2024 年商業願景時，張鵬表示：“讓大模型真正落下來，接地氣，是我們的重要任務。”

2024 年，智譜 AI 將發起開源開放的大模型開源基金，該計劃包括三個 “1000”：智譜 AI 將為大模型開源社區提供 1000 張計算卡，助力開源開發；提供 1000 萬元的現金用來支持與大模型相關的開源項目；為優秀的開源開發者提供 1000 億免費 API tokens。張鵬表示，大模型開源基金的目的在於推動大模型研發的大進展，促進大模型整個開源生態的大繁榮。

面對全球大模型創業者，智譜 AI 將升級 “Z 計劃”，聯合生態夥伴發起總額 10 億元的大模型創業基金用於支持大模型原始創新，覆蓋大模型算法、底層算子、芯片優化、行業大模型和超級應用等方向。

2024 年 8 月，在智譜 AI“Z 計劃” 企業路演日活動中，張鵬正式宣佈智譜 AI 聯合生態夥伴推出 AGI 生態基金：Z 基金，以支持更多大模型賽道有潛力的早期項目。9 月 3 日，人形機器人廠商動易科技完成數千萬元天使輪融資，領投方便是 Z 基金，這也 Z 基金的第一筆對外投資。截至目前，智譜 AI 已對外投資 AI 模型層企業 “聆心智能”、智能法律服務產品提供商 “冪律智能”、軟件和信息技術服務商 “數道智算”、生成式 AI 應用提供商 “生數科技” 等等 11 家企業。

客觀而言，在產業鏈配套不足的情況下，投資佈局全產業鏈不失為一種破局方式，但更關鍵的破局方式在於，如何打造拓展用户想象力的產品，以及如何把這些產品化作生產力，這將是智譜 AI 接下來的必答題。