Sam Altman's long article interprets the intelligent era, where superintelligence will soon emerge!
OpenAI 首席執行官 Sam Altman 在一篇長文中探討了智能時代的到來,強調 AI 將在未來幾十年內極大增強人類能力,幫助我們完成曾被視為魔法的任務。他預測超級智能將迅速出現,具備超越人類的智能水平,能夠在醫療、交通和教育等領域提供精準決策。Altman 指出,深度學習是開啓這一時代的關鍵技術,能夠模仿人腦處理數據的方式,推動 AI 系統的不斷進步。
今天凌晨 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 罕見地發佈了一篇長文解讀——智能時代。
Altman 表示,AI 將在未來幾十年內極大地增強人類的能力,幫助我們可以完成我們的祖父母認為像魔法一樣的事情,就像古代人看到如今的智能電話、電動車一樣。
同時我們很快會有超級智能,將擁有遠超人類的智能水平,它能夠快速處理和分析海量的數據,從中提取出有價值的信息並做出精準的決策。

例如,在醫療領域,超級智能可以幫助醫生更準確地診斷疾病,制定個性化的治療方案;在交通領域,可以優化交通流量減少擁堵和事故的發生;在教育領域,為每一位孩子配備 AI 學習夥伴,讓教育資源公平化。
Altman 認為,經過幾千年的科學發現和技術進步的累積,我們已經知道如何將沙子熔化,添加一些雜質,以驚人的精確度在極小的空間上製作計算機芯片,通過能量運行,最終創造出越來越強大的 AI 系統。
那麼我們打開 AI 大門,進入下一次超級智能時代的鑰匙是什麼呢?Altman 用四個字來總結——深度學習。
深度學習是一種 AI 技術,它能模仿人腦處理數據和創作模式方式來進行復雜的任務,其核心是神經網絡,由多個層次組成的數據處理模型,能夠自動從大量數據中學習並提取特徵,而無需人類明確地編程來識別這些特徵。
深度學習算法擁有非凡的能力,可以從海量的數據集中學習,並逐漸改進其性能。隨着計算能力的增長以及可用數據量的增加,深度學習能力變得越來越強大,能夠解決以前難以克服的問題。ChatGPT、Suno、Midjourney 都是最典型的深度學習產物。
但 Altman 指出,技術將我們從石器時代帶到了農業時代,再到工業時代。如今我們要開啓智能時代,這需要算力、能源、數據以及人類的意志來完成。
如果我們希望將 AI 交到儘可能多的人手中,我們需要降低計算成本,使其變得豐富(這需要大量的能源和芯片)。如果我們沒有建立足夠的基礎設施,AI 將是一個非常有限的資源,將成為富人的主要工具。
相反,如果我們能以廉價的方式大規模推廣 AI,那麼很快每一個人都將擁有一個 AI 助理,幫助我們執行醫療、教育、金融、法律等領域的特定任務,同時推動各個科學的進步。
Altman 堅信,智能時代的特徵將是巨大的繁榮,解決氣候、建立太空殖民地以及發現所有物理學將變得司空見慣。同時,我們也需要認識到 AI 可能帶來的負面影響,並努力最大化其好處,最小化其危害。
人們有創造和對彼此有用的慾望,AI 將使我們能夠前所未有地放大自己的能力。
有網友看完 Altman 長文之後感嘆,深度學習確實起到效果了。

非常好的解讀,智能時代不是科幻小説。

Altman 走在智能時代的路上,你感到孤獨了嗎?

讀完這篇長文給我最大的印象是——幾千天內我們可能便會有超級智能的能力。

解讀的非常棒!我相信以後得歷史學家會説,2022 年 11 月 30 日將是智能時代的開啓元年。
o1 模型發佈之前我會懷疑你的智能時代説法,現在我相信了。

未來的智能時代是光明的,但我們需要付出更多才能實現。
