With AI powering market research, Wall Street giants gather on Reflexivity's financing list

28 日，市场分析平台、AI 初创公司 Reflexivity（前身为 Toggle AI）宣布，公司刚刚完成了 3000 万美元的 B 轮融资。

Reflexivity 是由两位前对冲基金交易员 Jan Szilagyi 和 Giuseppe Sette 创立的。据悉，该公司运作方法独一无二，可将来自数十个来源（如 S&P Global、Refinitiv、伦敦证券交易所集团和美联储）的数据集成到一个 AI 驱动的平台中。该平台目前允许投资者分析 40000 种证券，以了解宏观经济事件如何影响特定的投资组合。

例如，当美国国债收益率发生变化时，Reflexivity 的系统会评估这些收益率与富国银行等银行股的历史和当前关系，从而标记出投资者可能会忽视的潜在机会和风险。

本轮融资有华尔街众多大佬参投。其中，盈透证券和 Greycroft 领投了本轮融资，亿万富翁投资者 Stanley Druckenmiller和澳大利亚对冲基金Kirkoswald 创始人 Greg Coffey参与其中。

现有投资者还包括Millennium Management 的创始人 Izzy Englander 和 General Catalyst。

封闭系统，解决 AI 的 “幻觉” 问题？

作为前对冲基金交易员，Szilagyi 和 Sette 深知分散、孤立的数据系统给行业带来的困扰。他们创立 Reflexivity，就是为了解决这些问题，帮助投资者及时捕捉市场机会，消除 “错过机会” 的担忧。

“当你是一家大型对冲基金的投资者时，你总是担心自己会错过什么，” Szilagyi 在接受财经媒体 Business Insider 时表示：

“只有你一个人参与的交易总是令人兴奋的，但更糟糕的是错过除了你之外其他人都在参与的交易。”

Reflexivity 的一个主要创新在于其封闭系统的 AI 接口，旨在解决生成式 AI 中常见的 “幻觉” 问题。与 ChatGPT 等开放模型不同，Reflexivity 的 AI 仅使用公司精心策划的高质量数据集进行训练，这些数据经过了预先审查。

这种封闭系统可以确保交易者获得可靠、基于事实的见解。在金融领域，一个错误的判断可能导致巨大的损失，因此信息的准确性至关重要。

Szilagyi 表示：“对于金融专业人士来说，获得坦诚、真实的答案是至关重要的。” 此外，为了进一步保证分析的准确性，Reflexivity 的 AI 在数据不足的情况下会直接回答 “没有答案”，而不是编造信息。这种设计大大提升了分析的完整性。

Reflexivity（反身性）也是一种理论，该理论认为投资者的想法和行为会直接影响市场，从而形成一个循环：投资者的看法会影响市场的走势，而市场的走势又会反过来影响投资者的看法，如此反复。乔治·索罗斯也是反身性理论的倡导者之一。

Szilagyi 去年在接受彭博社采访时表示，他的公司发展迅速，一些感到好奇的华尔街专业人士会与他会面，原因无他，就是为了看看他的 AI 能做什么。

Reflexivity 表示，其客户包括 Millennium、索罗斯基金管理公司、ExodusPoint、Duquesne 以及 Lombard Odier，Szilagyi 曾在后两家公司工作过。

与 Greycroft 一起领投本轮融资的 Peterffy 在新闻稿中表示，他期待将公司的 “高级人工智能功能” 整合到他的平台中。