OpenAI Has a Warning for Nvidia. Is the AI Bubble Bursting?

自從 OpenAI 發佈 ChatGPT 改變世界以來，甚至還不到兩年，但已經有跡象表明這項技術可能會遇到瓶頸。

OpenAI 最新的模型 Orion 旨在取代 GPT，並在此基礎上實現重大突破，但該模型尚未達到公司的性能目標。儘管它在 OpenAI 的 GPT 模型上有所改進，但並不是公司所希望的飛躍，目前的證據表明，人工通用智能（AGI）可能比 OpenAI 首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）所希望的更遙遠。

畢竟，OpenAI 並不是唯一面臨此類挑戰的 AI 初創公司。根據彭博社的報道，Alphabet 最新版本的 Gemini 並未達到內部預期，而被視為與 OpenAI 最接近競爭的初創公司 Anthropic 在其更新的 Claude 聊天機器人模型 3.5 Opus 的發佈上也落後了。

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AI 泡沫正在破裂嗎？

這些模型似乎達到瓶頸的最大原因是，它們在尋找新的大量訓練數據來源方面遇到了困難，因為早期模型已經耗盡了維基百科、社交媒體和新聞網站等資源。AI 初創公司 Hugging Face 的首席倫理科學家瑪格麗特·米切爾（Margaret Mitchell）在接受彭博社採訪時談到了技術挑戰：“AGI 泡沫正在稍微破裂。”

換句話説，在解決可靠訓練數據集的問題之前，先進 AI 模型的預期性能可能會在短期內逐漸減弱。

目前尚不清楚這種放緩的程度有多大，但在其他行業內部人士已經指出 AI 泡沫的時刻，這一消息可能會影響科技行業的高估值股票。

隨着收益遞減法則似乎影響到大型語言模型（LLMs），AI 行業可能會受到衝擊，而 Nvidia(NVDA -3.26%) 似乎是最有風險的。

畢竟，Nvidia 的圖形處理單元（GPU）被用於訓練像 ChatGPT 這樣的 AI 模型，自從 ChatGPT 發佈以來，對這些組件的需求激增。雲基礎設施公司、像 Tesla 這樣的自動駕駛汽車公司以及 AI 初創公司都在為 AI 熱潮囤積 Nvidia 的芯片。

然而，生成式 AI 仍然沒有出現 “殺手級應用”，對這項技術的評價似乎是它令人印象深刻且功能強大，但用例並不完全明確，尤其是它仍然容易出錯。

一些華爾街分析師對像 Alphabet 和 Microsoft 這樣的公司在資本支出上花費的數十億是否會帶來回報表示懷疑，因為最終用户在生成式 AI 上的支出似乎仍然不盡如人意。

風險投資公司紅杉資本（Sequoia Capital）的合夥人大衞·卡恩（David Cahn）在六月指出了膨脹的 AI 泡沫，稱 AI 建設所暗示的收入預期到今年年底將達到 6000 億美元，而該領域的領導者 OpenAI 預計今年的收入僅為 37 億美元。它的目標是到 2025 年達到 116 億美元。

這對 Nvidia 及其 AI 競爭者意味着什麼

到目前為止，Nvidia 的股票對這一消息表現得毫不在意，表明投資者並不認為這構成威脅，而 AI 股票現在的交易價格接近歷史最高水平。LLMs 增長放緩並不意味着技術進步的終結。OpenAI 的 Orion 模型目前正在進行後期訓練，這是一個旨在調整模型語氣並在發佈前進行調整的常規程序，預計將在明年初向公眾發佈。

除了 LLMs，還有其他方式可以推動 AI 發展，儘管在 ChatGPT 發佈後的兩年裏，這一直是大型科技公司的首選方法。

Nvidia 將於週三公佈第三季度財報，我們可能會聽到一些關於 AI 模型擴展挑戰及其對 Nvidia 可能影響的問題。

分析師預計 Nvidia 將報告另一輪爆炸性的業績，普遍預期收入增長 82% 達到 329 億美元。就目前而言，該公司的快速增長似乎沒有問題，但如果 AGI 的實現比投資者預期的更遙遠，股票在某個時刻可能會受到影響。