1 in 6 Chinese people uses AI! CNNIC's latest report: Intelligent agents have become a mainstream application form

本文作者：李笑寅

來源：硬 AI

11 月 30 日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）對外發布《生成式人工智能應用發展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）。

《報告》顯示，當前，生成式人工智能產品在網民中已經形成一定用户規模，未來仍有明顯增長空間。截至今年 6 月，我國生成式人工智能產品的用户規模達 2.3 億人，佔整體人口的 16.4%。

這意味着，幾乎每六個中國人中，就有一人正在使用 AI 產品。

分產品看，百度文心一言在生成式 AI 典型產品國內網民使用率中位居第一，佔比達到 11.5%，OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Gemini 分別位居二、三位，市場份額分別為 7% 和 3.8%。

中青年、高學歷網民為主要用户

用户方面，年輕網民是 AI 產品的主要用户。分年齡段看，20-29 歲的網民使用生成式 AI 產品的比例最高，達到 40.5%，其次為 19 歲及以下的網民，比例為 29.1%。

從不同學歷看，大專及以上學歷網民對生成式人工智能產品的使用率明顯更高，達到 44.0%；大專以下學歷網民對生成式人工智能產品的使用率則為 14.1%。

在用途方面，大模型正在內容創作方面發揮越來越大的作用。報告顯示，近三分之二的用户使用 LLM（大語言模型）服務來回答問題，而三分之一的人則依賴它們作為工作助手來生成會議記錄和幻燈片。

智能體已成主流應用形態

在產業側，生成式人工智能應用也日趨廣泛。《報告》稱，降本和增效是各行業選擇應用大模型的核心驅動力，並且企業往往優先選擇研發與服務環節嘗試智能化升級。

分地域看，發達地區成為 AI 產業的領頭羊。報告數據顯示，截至 2024 年 11 月，我國共有 309 個生成式人工智能產品完成備案，北京、上海、廣東三省的生成式人工智能備案產品數量佔比分別達到 31.1%、27.2% 和 11.7%。

在應用領域方面，《報告》表示，智能體已成為生成式人工智能應用的主流形態之一，成為連接用户與各類服務的新橋樑。

《報告》稱，智能體既可以作為人類的助手協同工作，也可以獨立完成複雜任務。同時，智能體不侷限於單 一軟件形式，可以調用工具，與其他實體協作，成為更強大的智能網絡。

就技術本身而言，《報告》指出，深度學習框架將成為生成式人工智能的迭代關鍵。

深度學習框架作為生成式人工智能的 “操作系統”，上承各種業務模型和行業應用，下接智能計算芯片，具備帶動產業應用和硬件適配的雙向主導權，已成為推動人工智能軟硬件快速迭代升級的核心焦點。

展望未來，《報告》表示，理解、生成、邏輯、記憶這四項基礎能力將成為大模型邁向通用人工智能 (AGI）的關鍵。

這四項基礎能力的綜合運用，形成了多模態大模型在複雜任務場景下，對多類型數據輸入進行處理、創作、規劃、決策的能力。《報告》認為，這四項能力越強，多模態大模型就越接近通用人工智能的目標。

據新華網分析，2024 年大模型行業進入應用爆發元年，在國內大模型核心戰場上，通用大模型綜合能力、用户規模、調用量等是大模型廠商決戰的基本因素，決定了廠商能否走到終局。

AI 人才缺口加大

隨着 AI 技術不斷革新，對高端技術人才的需求也日益增長。在 2023 世界人工智能大會期間，復旦大學黨委書記裘新曾表示：

“國內人工智能領域人才總缺口高達 500 萬，預計上海市 2025 年需求 40 萬，而本地高校相關專業在校生規模僅為 4 萬。”

此次《報告》也特別提到了 AI 人才缺口擴大的問題。

《報告》稱，人才缺口加大的同時，高校在人工智能相關教育中又缺乏高水平的課程建設經驗，導致學生學習的專業知識與實際就業存在一定差異。此外，對未成年人的教育培養有所不足，其獲取信息的主要渠道是 “自己在網上瀏覽相關知識”，而非來自學校的教育課程。

據南都此前報道，艾媒諮詢 6 月發佈的調研數據顯示，91.3% 的受訪企業面臨人工智能人才缺乏的問題。但一些高校的人才培養與現實需求脱鈎，師資水平參差不齊、教學條件不足。

為破解人才缺口，《報告》提議，完善海外人才引進、回流的支持保障機制，並且在高校開展實用性生成式 AI 教育，同時將人工智能的基礎知識納入中小學教育體系。