
Ping An Securities: Doubao large model family upgrade, productivity improvement and edge application potential highlighted

平安證券發佈研報指出,字節跳動的豆包大模型家族升級提高了性能並降低了應用門檻,預計將加速 AI 在 B 端和 C 端的落地。12 月 18 日的火山引擎大會上,發佈了視覺理解等新模型,日均 tokens 使用量已超 4 萬億,較 5 月增長 33 倍。新模型的低使用成本將促進其在教育、電商等領域的應用。
智通財經 APP 獲悉,平安證券發佈研報稱,隨着 AI 大模型應用滲透,不斷解鎖越來越多的新場景,AI 逐步走向 B 端和邊緣端,也會對硬件終端及相關芯片不斷提出更新迭代的要求。在智能化趨勢下,大模型家族升級提高了性能並降低門檻,字節豆包大模型有望加速 AI 端側落地。在 B 端,豆包大模型助力企業生產效率提升;在 C 端,豆包大模型端側應用潛力凸顯,預計相關產業鏈將迎來新機遇。
事件:12 月 18 日,字節跳動火山引擎 Force 原動力大會 (冬季會議) 開幕,火山引擎帶來了豆包大模型家族的全面升級款,除了發佈了視覺理解等大模型之外,還對多個前期發佈的大模型進行了升級。
平安證券主要觀點如下:
大會宣佈對大模型家族進行升級,提高性能、降低門檻以推動大模型應用落地。
應用是大模型貨幣化或者變現最主要的途徑,市場也在期待大模型廠商大規模的資本支出之後,帶來較好的回報。豆包大模型作為國內領先的大模型之一,其發展和落地情況也備受市場關注。在此次火山引擎的原動力大會上,公司表示,自豆包大模型發佈以來,用户使用量快速增長,12 月日均 tokens 使用量超過 4 萬億,較 5 月發佈時期增長超過 33 倍。此次原動力大會官宣發佈了視覺理解大模型和 3D 生成模型,還升級了通用模型 pro、文生圖模型、音樂模型等。
具體來看:此次新發布的視覺理解大模型,具備更強的內容識別能力、視覺描述能力,預計可以應用於教育、電商營銷、旅遊等場景,大會官宣的定價為 0.003 元/千 Tokens,價格進入 “厘” 時代,較低的使用成本將大幅降低使用門檻,有利於豆包大模型的應用推廣。
公司對通用模型 pro 也做了重要升級,作為豆包大模型家族的大語言模型,此次發佈的產品能力實現了大幅提升,公司數據顯示,模型綜合能力較 5 月首次發佈時提升了 32%,專業能力較首次發佈時提升了 54%,數學能力較首次發佈時提升了 43%,多個指標已經與 GPT4O 對齊,部分複雜場景還有所超越,但豆包基礎模型 pro 的使用價格只有 GPT4O 的 1/8。此外,升級的文生圖模型實現了一鍵 P 圖和一鍵海報等實用功能。豆包大模型能力的持續優化,正在賦能企業生產力的提升。
在 B 端,豆包大模型助力企業生產效率提升
由於能力的持續增強,豆包大模型在重點 B 端領域的使用效果非常好,調用量也實現了大幅增長。根據此次大會上公司發佈的數據顯示,信息處理領域的調用量較發佈時增長了 39 倍,客服與銷售領域的調用量增長了 16 倍,硬件助手、AI 工具場景分別增長了 13 倍和 9 倍。
火山引擎在大會上也表示,豆包大模型多模態的能力正在快速提升,其語音輸入功能利用其速度優勢,大幅提升了輸入效率,而且能夠導入多種語音信號,識別不同語言方言和口音。同時,為推動豆包應用的開發,火山引擎宣佈了對火山方舟、釦子和 HiAgent 三款平台產品的升級,以幫助企業更好地構建自身的 AI 能力中心,高效開發 AI 應用。
在 C 端,豆包大模型端側應用潛力凸顯
除了作為生產力提升工具之外,豆包大模型在端側發展十分活躍,AI 在邊緣端的應用落地前景開始清晰起來。在此次發佈會上,火山引擎稱,豆包大模型已經與八成主流汽車品牌合作,AI 座艙場景是合作的重點方向之一,汽車用户可以通過豆包大模型進行自然語言交互、個性化服務、多模態交互。在手機側,火山引擎也正在積極將智能助手、系統控制和創作工具等,融入手機場景。
火山引擎在會議上分享了榮耀手機應用豆包大模型的案例,重點介紹了其在魔法修圖等方面的能力。公司稱豆包在終端推廣成績較為明顯,已經在終端領域開拓出了 50 多個應用場景,覆蓋終端設備約 3 億台,來自智能終端的豆包大模型 tokens 調用量在半年時間內增長 100 倍,進展非常快速。
投資建議:
(1) AI 算力方面,推薦海光信息 (688041.SH)、工業富聯 (601138.SH)、浪潮信息 (000977.SZ)、紫光股份 (000938.SZ)、中科曙光 (603019.SH)、神州數碼 (000034.SZ) 等,建議關注寒武紀-U(688256.SH)、景嘉微 (300474.SZ);
(2) SOC 方面,推薦恆玄科技 (688608.SH),關注樂鑫科技 (688018.SH)、星宸科技 (301536.SZ)、中科藍訊 (688332.SH)、炬芯科技 (688049.SH)、全志科技 (300458.SZ) 等;
(3) 存儲芯片方面,推薦兆易創新 (603986.SH);
(4) AI 應用方面,強烈推薦中科創達 (300496.SZ),推薦金山辦公 (688111.SH)、科大訊飛 (002230.SZ)、福昕軟件 (688095.SH)、萬興科技 (300624.SZ)、德賽西威 (002920.SZ),建議關注同花順 (300033.SZ)、彩訊股份 (300634.SZ)。
風險提示:1) 應用落地不及預期;2) 供應鏈安全風險;3) 技術演進、迭代不及預期。
