AI recognized by pharmaceutical giants! Novo Nordisk: AI is finally reliable enough to generate sensitive documents

華爾街見聞
2025.02.26 03:49
portai
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目前,諾和諾德已經開始使用 Claude 起草臨牀研究報告,每份可長達數百頁。相關負責人透露,AI 工具的使用極大縮短了文件起草時間,從約 15 周減少到不到 10 分鐘,且公司每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪資。

一年成本不及一人工資!諾和諾德已將 AI 引入藥物監管文件的起草工作,並取得顯著成效。

據媒體報道,去年,丹麥製藥巨頭諾和諾德開始測試 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型,負責監督 AI 使用的戰略總監 Waheed Jowiya 發現錯誤數量顯著下降。目前,諾和諾德已經開始使用 Claude 起草臨牀研究報告,每份可長達數百頁。

多年來,諾和諾德一直在測試包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Meta 的 Llama 等 AI 聊天機器人,希望藉助這些技術協助撰寫向監管機構提交的藥物審批文件。

然而,監管嚴格的醫藥和保險等行業一直對使用生成式 AI 處理法律敏感文件持謹慎態度,該公司技術戰略負責人 Louise Lind Skov 表示,早期技術容易出錯,有時糾正 AI 錯誤比人工從頭開始撰寫還要耗時。

據悉,諾和諾德採用了一種常見的降低 AI 錯誤率的方法:檢索增強生成 (RAG)。例如,當 Claude 生成了一個人類專家認為很好的臨牀肥胖定義時,人類會告訴 Claude 在未來關於肥胖試驗的任何文件中重複使用該描述。

Skov 透露,這種實踐極大縮短了文件起草時間,從約 15 周減少到不到 10 分鐘。此前,這類文件需要 50 多名撰稿人蔘與,現在只需 3 名人類撰稿人藉助 Claude 就能完成。

並且,諾和諾德每年在 Claude 上的支出不到一名撰稿人的薪資。公司示,目前沒有裁減任何撰稿員工,但計劃減少新招聘,並將節省下的資源用於其他部門的人員招募。

Skov 對此表示:

“這種效率提升意味着我們能夠用更少的人完成同樣甚至更多的工作。”

“我們將 AI 從實驗階段迅速進入開發階段,這在製藥行業是罕見的快速進展。”