Gemma 系列大模型是 Google 開源的一系列輕量級的大模型。就在剛才（2025 年 3 月 12 日），Google 開源了第三代 Gemma 系列大模型，共包含 4 個不同參數規模版本，第三代的 Gemma 3 系列是多模態大模型，即使是最小的 10 億參數規模的 Gemma 3-1B 也支持多模態輸入。 Gemma 3 系列模型介紹及其特點 Gemma 3 系列模型的評測非常優秀 Gemma 3 開源情況 Gemma 3 系列模型介紹及其特點 Gemma 系列大模型與 Google 的 Gemini 系列模型技術同源，但是以免費商用授權的方式開源。最早於 2024 年 2 月份開源，當時只有 20 億參數規模的 Gemma 2B 模型和 70 億參數規模的 Gemma 7B 模型，且上下文長度也就 8K。2024 年 5 月，Google 開源了 Gemma2 系列，版本的範圍也增加到 3 個，分別是 2B、9B 和 27B 規模。 其中，Gemma 3 - 27B 版本模型在 14 萬億數據集上訓練，Gemma 3-12B 在 12 萬億數據集上訓練，剩下 2 個版本分別是 4 萬億數據和 2 萬億數據訓練。 Gemma 3 的詞彙表達到了 262K，可以説表徵能力非常強大。 10 個月後的今天，Google 開源了第三代 Gemma 3 系列大模型，版本範圍增加到了 4 個，分別是 1B、4B、12B 和 27B，並且從純粹的大語言模型升級到了多模態大模型，即支持圖片和視頻的輸入。 此次，Gemma 3 的升級很大，總結如下： Gemma 3 系列模型最高支持 128K 的上下文輸入（10 億參數版本的 Gemma 3-1B 僅支持 32K） Gemma 3 系列支持多達 140 多種語言 Gemma 3 系列大模型支持多模態輸入，包括文本、圖片、視頻輸入 Gemma 3 系列支持函數調用/工具調用 Gemma 3 系列模型的評測非常優秀 Gemma 3 系列模型包含 4 個版本，每個版本均開源了預訓練基座版本（pt 後綴版本，表示 pre-training）和指令微調後的版本（it 後綴版本，表示 instruction fine-tuned），也就是説共開源了 8 個版本的大模型。 而最大參數規模的 Gemma 3-27B IT 的 fp16 精度大小為 54.8GB，int8 量化後 27GB，兩張 4090 可用，INT4 量化後需要 14GB 顯存，單張 4090 完全沒問題。 而這個版本的模型評測結果非常好，在大模型匿名競技場（Chatbot Arena）上得分 1338 分（截至 2025 年 3 月 8 日），排名全球第 9，僅次於 o1-2024-12-17 模型，超過了 Qwen2.5-Max 以及 DeepSeek V3 等。 而在常規的其它評測上表現也很不錯，評測結果超越了 Qwen2.5-72B，與 DeepSeek V3 等也非常接近。 按照 Google 官方的説法，本次 Gemma 3 系列提升很明顯，其中 Gemma 3-4B 版本模型水平接近 Gemma 2-27B，而 Gemma 3-27B 則接近 Gemini 1.5-Pro！ Gemma 3 開源情況 Gemma 3 系列的 8 個模型以 Gemma 開源協議開源。允許商用，免費授權。 而生態適配上也早都完成，Huggingface、Ollama、Vertex、llama.cpp 都已經支持。 本文作者：DataLearner，來源：DataLearner，原文標題：《重磅！谷歌開源 Gemma-3 模型：支持多模態、128K 輸入，27B 版本在大模型匿名競技場超過 DeepSeeK V3，免費商用授權》風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用户特殊的投資目標、財務狀況或需要。用户應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。