PRESSR: Snowflake research reveals that 92% of early adopters see RoI from AI investments

• 新研究顯示，三分之二的受訪者正在量化他們的生成性人工智能投資回報率，發現每花費 100 萬美元，他們通過成本節約和收入增加獲得 141 萬美元的回報。

阿聯酋迪拜 – Snowflake，這家人工智能數據雲公司，與企業戰略集團合作，今天發佈了《生成性人工智能的激進投資回報率》報告，發現 92% 的受訪者表示他們的人工智能投資已經產生了投資回報，98% 計劃在 2025 年進一步投資於他們的人工智能項目。

該研究對來自九個不同國家的 1,900 名商業和 IT 領導者進行了調查，包括英國、法國和德國——所有受訪者都在積極使用生成性人工智能進行一個或多個用例。

自生成性人工智能開始主導每個科技話題以來，僅僅過去兩年半，早期的人工智能採用者在內部和外部用例中都取得了成功。超過一半（55%）的受訪者優先考慮面向員工的解決方案，以提高生產力和效率，而 44% 則從面向客户的解決方案開始，以提升客户體驗和滿意度。

“我在人工智能領域工作了近二十年，我們終於達到了一個轉折點，人工智能正在為全球企業創造真正的、有形的價值，” Snowflake 的人工智能負責人 Baris Gultekin 表示。“每週有超過 4,000 個客户使用 Snowflake 進行人工智能和機器學習，我經常目睹這些工具在推動團隊更高效率和生產力方面的巨大影響，並使整個組織的數據洞察民主化。”

Snowflake 中東、非洲和土耳其的總經理 Mohamed Zouari 表示：“預計到 2030 年，阿聯酋將從人工智能中獲得 960 億美元，而沙特阿拉伯正在啓動一項價值 1,000 億美元的人工智能計劃，人工智能正迅速成為中東地區商業增長的藍圖。但沒有數據戰略，就沒有人工智能戰略。地區企業面臨着真正的挑戰——從數據基礎設施的碎片化到人才短缺。在 Snowflake，我們正在幫助組織奠定安全和可擴展的數據基礎，以真正利用人工智能的潛力。”

通過人工智能投資推動成功

報告顯示，早期的人工智能投資對大多數企業來説證明是成功的，93% 的受訪者表示他們的生成性人工智能項目非常成功或大部分成功。受訪者的人工智能項目在效率（88%）、客户體驗（84%）和加速創新（84%）方面都取得了可衡量的改善。事實上，三分之二的受訪者已經開始量化他們的生成性人工智能投資回報，發現每花費 100 萬美元，他們通過成本節約和收入增加獲得 141 萬美元的回報。

隨着全球組織在人工智能旅程中不斷前進，受訪者正在為他們的人工智能項目分配更多資源，提到的數據（81%）、大型語言模型（78%）、支持軟件（83%）、基礎設施（82%）和人才（76%）。這種戰略重點突顯了企業在未來運營和競爭中優先考慮的根本轉變。

克服數據障礙以最大化人工智能的有效性

釋放人工智能的真正潛力需要堅實的數據基礎。組織越來越多地將其專有數據納入，以最大化人工智能的有效性，80% 的受訪者選擇用自己的數據微調模型。儘管如此，許多受訪者在使這些數據準備好用於人工智能方面面臨重大挑戰，以下是推動人工智能成功的最大障礙：

• 超出預期的成本： 96% 的早期採用者報告稱，他們的生成性人工智能解決方案的一個或多個組件迄今為止的成本超過了最初的預期，78% 表示他們的生成性人工智能用例中有一半或更多的成本超出了預期。
• 打破數據孤島： 64% 的早期採用者表示，跨來源整合數據在今天是具有挑戰性的。
• 組織非結構化數據： 大多數數據是非結構化的——根據許多估計，80% 到 90%。然而，只有 11% 的早期採用者表示，他們的非結構化數據中有超過一半已準備好用於大型語言模型的訓練和調整。
• 整合治理框架： 59% 的人表示，執行數據治理是困難的。
• 測量和監控數據質量： 59% 的人表示，測量和監控數據質量是困難的。
• 整合數據準備： 58% 的人表示，使數據準備好用於人工智能是一個挑戰。
• 高效擴展存儲和計算： 54% 的人表示，滿足存儲容量和計算能力要求是困難的。

方法論

企業戰略集團的研究人員在 2024 年 11 月 21 日至 2025 年 1 月 10 日期間識別並對早期採用者組織進行了深入研究——這些組織已經在生產中增強和執行商業流程，使用商業和開源模型，而不是像 ChatGPT 這樣的消費級訂閲軟件。在 3,324 名受訪者中，1,900 名（57%）表示他們正在使用商業或開源的生成性人工智能解決方案。

關於 Snowflake

Snowflake 使企業人工智能變得簡單、高效和可信。全球超過 11,000 家公司，包括數百家世界最大的公司，使用 Snowflake 的人工智能數據雲共享數據、構建應用程序，並利用人工智能推動業務。企業人工智能的時代已經到來。瞭解更多信息，請訪問 snowflake.com。

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