AI 軍備競賽白熱化，Meta 也面臨資金壓力，尋求外部支持其大模型 Llama 的研發。 據科技媒體 The Information17 日報道，在過去一年中，Meta 向包括微軟、亞馬遜在內的多家科技公司尋求資金支持，以分擔其旗艦大語言模型 Llama 的訓練成本。 作為回報，Meta 方面提出了多種合作方案，例如允許資金支持者參與 Llama 未來功能的開發決策。目前尚不清楚這些提議是否取得了實質性進展。報道指出，Meta 最初提出這項名為 “Llama 聯盟” 的合作構想時，市場反應較為冷淡。 報道還提到，雖然 Meta 與亞馬遜和微軟進行了最為深入的探討，但知情人士透露，Meta 也曾與Databricks、IBM 和 Oracle等公司，甚至至少一位來自中東的投資者代表進行過洽談。這些關於 “Llama 聯盟” 的討論一直持續到今年年初。 "Llama 聯盟"：廣撒網尋求支持 分析指出，Meta 此舉意在加強與亞馬遜和微軟等主要雲服務提供商的關係，並探索 Llama 商業化的更多可能性。為了推動其模型的商業應用，Meta 正在積極進行多項工作，包括一個名為 “Llama X” 的內部項目，旨在為企業開發應用程序編程接口（API）。 分析指出，Meta 面臨的關鍵挑戰在於，Llama 作為一款開源軟件，任何人都可以免費使用，這使得其商業化之路充滿困難。而 Meta 的主要盈利模式是廣告，在商業軟件銷售方面幾乎沒有經驗。 一些被 Meta 接洽的公司對於投資一個最終將開源的模型持謹慎態度，因為這相當於為最終可以免費獲得的技術付費。與此同時，市場上湧現出 DeepSeek 等性能優於 Llama 的其他開源 AI 模型，這可能會進一步降低其他公司資助 Meta 的意願。 AI 燒錢速度驚人，關税或進一步推高 AI 成本 Meta 今年預計將在資本支出上花費 600 億至 650 億美元，比 2024 年增加約 60%，主要用於開發更多的 AI 數據中心。這一支出約佔其今年預期收入的三分之一。 雖然微軟、谷歌和亞馬遜在資本支出上各自投入相似甚至更多的金額，但這三家公司的收入規模都大於 Meta。 截至去年 12 月 31 日，Meta 在考慮債務因素後，賬面上仍有高達 490 億美元的現金，且去年通過業務運營產生了 910 億美元的現金流。 儘管 Meta 擁有如此雄厚的財力，但未來幾年，在持續投入鉅額 AI 研發費用的同時，還要滿足股東對股票回購和股息的期望，可能會變得越來越困難。近期媒體報道稱，私募股權公司阿波羅正在商談牽頭為 Meta 的數據中心進行高達 350 億美元的債務融資。 此外，特朗普政府可能徵收的關税預計將進一步推高 AI 的開發成本。考慮到企業和消費者未來在 AI 服務上的支出規模仍存在不確定性，市場對於科技公司過去兩年集體在數據中心和芯片上投入數千億美元是否明智的廣泛質疑也將隨之加劇。