中科院文獻情報中心：今年分區指標不再採用 “三年平均影響因子”

近日，一則 “中科院最新通告棄用影響因子，將替以 ‘期刊超越指數’ 發佈期刊分區表” 的消息在學術圈引發關注。

澎湃新聞（www.thepaper.cn）注意到，這一消息源自中科院文獻情報中心微信公眾號 “中科院文獻情報中心分區表” 7 月 5 日發佈的一篇文章。

中科院文獻情報中心在上述文章中提到，《中國科學院文獻情報中心期刊分區表》（簡稱 “中科院分區表”）是中國科學院文獻情報中心的研究成果。2022 年，中科院分區表將只發布升級版結果，分區指標不再採用 “三年平均影響因子”，而是替換為 “期刊超越指數”。

公開資料顯示，中科院分區表是中科院文獻情報中心科學計量中心的科學研究成果，分區表自 2004 年開始發佈，更新時間為每年的 10-11 月。2019 年，分區表推出升級版，實現基礎版、升級版並存過渡，2022 年只發布升級版。

中科院分區表的設計思路旨在糾正當時國內科研界對不同學期刊影響因子數值差異的忽視。自 2004 年發佈之後，分區表為我國科研、教育機構的管理人員工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了各地高校、科研機構廣泛認可。

中科院分區表對科睿唯安公司（Clarivate Analytics）每年度發佈的期刊引證報告（JOURNAL CITATIONREPORTS，JCR）中 SCI 期刊（被科學引文索引數據庫所收錄的學術期刊）在學科內依據 3 年平均影響因子劃分分區。

近年來，學術界已有不少聲音對過度依賴影響因子提出質疑。

所謂期刊影響因子（Impact factor，IF），即某刊平均每篇論文的被引用數，是表徵期刊影響大小的一項定量指標。從計算方法看，影響因子通常是以某一刊物在前兩年發表的論文在當年被引用的總次數，除以該刊物前兩年發表論文的總數，得出該刊物當年的影響因子數值。因此理論上，一種刊物的影響因子越高，影響力越大，所發表論文傳播範圍也更廣。

比如，英國帝國理工學院教授史蒂芬·柯里此前就曾指出，依賴影響因子來評價一個研究人員以及他所撰寫論文的科研水平是一個 “危險的傾向”，這會導致很多問題，包括增加學術造假動機，鼓勵研究人員跟風追逐 “抓眼球” 的科研成果以及抑制創新等。

而中科院分區表升級版中的分區指標——“期刊超越指數” 又是什麼？

據微信公眾號 “中科院文獻情報中心分區表” 介紹，期刊超越指數即本刊論文的被引頻次高於相同主題、相同文獻類型的其它期刊論文被引頻次的概率。該指數將解決學科差異、文獻類型差異、偏態分佈等問題。

除了分區指標，中科院分區表升級版較基礎版在學科範疇、學科體系等方面均有所不同。

官方介紹資料稱，中科院分區表升級版較基礎版的優勢體現在：學科範疇上，覆蓋面更廣泛，可以更全面地揭示學科進展、更充分地反映學科交叉研究；學科體系上，採用了論文層級的學科分類，歸一化粒度更為精準，可規避追逐熱點造成的評價偏倚，給予基礎研究和冷門研究更合理的評價權重；分區指標上，超越指數相較期刊影響因子，不易受極端值影響，更能客觀反映一本期刊的整體水平。

責任編輯：吳劍 SF031