AI 一周见闻：微软放大招 Bing 再升级，讯飞发布大模型，谷歌泄密文件大模型本身并不是护城河 | 见智研究

AI 迭代日日新，即日起华尔街见闻·见智研究将于每周日更新本周 AI 行业重大事件，以及对产业、公司的商业影响。主要包括每周见闻、企业新品发布、AI 黑科技、下周看点四大部分。

每周见闻

本周要点汇总：

1、微软掀起搜索大战升级，从产品技术迭代大举进入生态扩张。

2、在线教育商业模式遭受冲击，美国龙头 Chegg 表示流量下滑显著。科大讯飞大模型赋能产品才是最终路径，产品力将使商业价值重塑。

3、谷歌泄密文件：开源 AI 打破大模型护城河，用户实际的迁移成本很低。

4、人工智能读心术：首次实验非侵入性能够将大脑活动翻译成文字、并进一步转化成视频。

5、英伟达的神经渲染技术对 3D还原优于最先进的 CPU 解码。

龙头企业产品更新

1、微软 BIng 搜索引擎进入生态大战

微软宣布 Bing 迎来重大更新，全面开放 Bing Chat 与 OpenAI Plugins。包括取消 New Bing 候补名单；更新后的 New Bing 支持用户直接输入图片、视频，并给出包含图片、图表在内的多模态内容；支持用户聊天记录留存、导出、共享，通过读取用户历史聊天记录（实质是微调）New Bing 将更好回答用户问题；

更为重要的是， Bing 通过引入插件正式由搜索引擎升级为 AI 生态平台。微软 New Bing 将支持 OpenAI 的插件，同时还将开放开发平台使得第三方可以在 Bing 构建自己的插件以融入 New Bing 生态，微软官宣 Bing 将由一个产品全面转向 AI 生态平台（该功能当前内测中）。

见智研究认为：微软再次引领搜索引擎进入新一轮生态大战，特别是第三方插件的引入预期很快将改变搜索引擎的商业价值，行业竞争重心将从产品迭代转移至应用层面。

作为智能搜索的入口端，一旦开放赋能各大应用场景（比如智能预定酒店机票等等），那么新的生态环境也即将形成。

Bing 虽然此前不是搜索引擎的 “王者”，但是在引入 GPT4 后，过去三个月月活用户量暴增（当前 Bing 的日活用户超过 4 亿，windows 任务栏 Bing 月活用户 5 亿；）移动版安装量是之前的 4 倍。可见互联网产品在技术加持下，流量争夺的能力是极强的。

本轮人工智能军备赛，微软不仅仅是先声夺人，在办公场景 Copilot、Azure 云服务以及搜索引擎生态平台的发展上都处于遥遥领先的局面，无论是技术能力还是产品商业化能力目前都没有出现极强的第二竞争者。

重点关注人工智能赋能应用产品的落地速度，预计很快对商业模式带来显著影响。

2、科大讯飞大模型发布，在线教育商业模式将被颠覆

科大讯飞于发布讯飞星火认知大模型及五项 AI 应用，包括讯飞 AI 学习机（中英作文批改、英语口语练习）、讯飞听见（录音一键成稿）、讯飞智能办公本（自动生成会议纪要）、讯飞智慧驾舱（人车自由交流）、数字员工（帮助企业员工完成大量重复性工）。

并且预估在下半年还将有三次发布计划，重点关注大模型多轮对话能力升级、多模态交互以及通用模型迭代方向。

见智研究认为：科大讯飞自主研发大模型进展超预期，且迅速赋能在线教育等应用产品值得重点关注。

AI 对在线教育的商业模式冲击进程加速。本周美国在线教育公司 Chegg 表示学生用户群体对 ChatGPT 的兴趣上升将影响新客户增长，并且将很快反应在二季度财务收入低于预期上。

传统在线教育的商业模式主要会员制付费和品牌推广：其中会员制又包括在线辅导、课程资料订阅等。而现如今 ChatGPT 在很大程度上能够直接替代在线辅导的大部分内容，将直接导致在线教育产品用户留存率显著下降。

科大讯飞此前在教育领域的深耕，一定程度为 AI 赋能奠定了良好的用户基础。讯飞个性化学习场景目前 ARPU2000 元，全国初高中生8935 万人，当前渗透率 1% 左右，未来教育产品替代在线辅导的增长空间非常大，重点关注升级后产品的口碑反馈能否成为市场爆款。在线教育市场的付费能力极强，如果可以大量取代在线辅导付费，那么产品力将出现明显跃迁。

3、谷歌泄密文件：开源 AI 打破大模型护城河，用户实际的迁移成本很低。

据媒体 semianalysis 报道，谷歌研究员在一份泄密文件中坦言：谷歌没有护城河，OpenAI 也是如此，与开源 AI 竞争将难以占据优势。

文件中提到开源模型训练速度更快，可定制性更强，更私密，而且比同类产品能力更出色。他们正在用 100 美元和 130 亿的参数做一些 “谷歌 1000 万美元和 540 亿的参数难以企及” 的事情，而且在短短几周内就能做到，而不是几个月。

在开源领域，现在最火的是通过低秩矩阵微调方法（LoRA），结合规模上的重大突破（如大模型 Chinchilla），公众可以用较低成本参与大模型微调，这是一次中小企业弯道超车的机会。

见智研究认为：开源模型的机会在于远低于通用大模型的研发和运行成本。开源模型训练通过微调的方式，能够极大缩短训练时间，在降低成本有显著表现，能够根据用户需求针对性微调，并且用户实际的迁移成本很低，这对于起步较晚的企业来说是再一次追赶人工智能浪潮的重大机会。

AI 黑科技

1、人工智能 “读心术” 来了

在《自然》杂志发表的一篇新研究论文中，研究人员开发了一种名为 CEBRA 的新 AI 方法，可以将大脑信号转换为视频，并且测试显示重构的视频与实验小鼠观看到的电影片段几乎一致。

而另一种名为语义解码器的新型人工智能系统也正在受到科学界的重视。这是一种用非入侵性的方式，通过功能性磁共振（fMRI）数据，能够将人的大脑活动翻译成连续的文本流。

但是，该种方法也存在明显缺陷，就是该种解码器需要对测试者进行十几个小时的连续训练，并且完全集中精神该系统才能发挥作用。另一个参照组在没有满足上述条件下结果显示相差甚远。

不过，该语义解码器证明了非侵入性语言脑机接口的可行性，对人工智能的发展具有里程碑的意义。

2、英伟达：神经渲染技术对 3D还原优于最先进的 CPU 解码

英伟达近日发布了一批尖端 AI 研究。其中一篇论文展示了一种可以利用神经物理学来实现数万根头发实时且高清模拟的方式，该项 AI 技术可训练神经网络预测相应对象在现实世界中的运动轨迹。

这种用于精确、全面地模拟头发的新颖方式还基于现阶段的 GPU 进行了针对性优化。其性能大幅优于目前最先进的基于 CPU 的求解器，极大的提高了 3D 设计的逼真度，并且可将模拟时间从数天缩短到数小时。

该技术对于动画设计、游戏、影视制作行业来具有重大影响。

下周关注重点

Google I/O 大会即将于 2023 年 5 月 10 日揭幕，包括但不仅限于：生成式 AI 的新动态、使用生成式语言模型进行安全且负责任的开发、通过生成式 AI 优化对话体验等。