AI 見聞日報：英偉達將上線史上最強 AI 服務，速度快還更省錢 | 見智研究

今日要聞

1、英偉達發佈超強 AI 計算平台，大模型訓練不僅速度快還更省錢；

2、英偉達提供全新 AI 遊戲模型服務，行業將開始新一輪創新式洗牌；

3、全自研國產安全數據庫來了，拓爾思發佈海貝搜索數據庫，專用需求特徵強；

海外 AI

1、英偉達超強 AI 計算平台面世，內存提高 500 倍、不但傳輸速度高，而且還節能 5 倍

Nvidia 發佈史上最強人工智能超級計算平台 DGX GH200 和 MGX 系統的核心組件，專門為處理海量的生成型人工智能任務而設計。並且表示 Grace Hopper 超級芯片已經全面投產。雲服務客户也可以通過 DGX Cloud 部署 AI 系統以及使用 AI Foundations。

此外，Nvidia 正在構建自己的 Helios 超級計算機，該款超級計算機將包括四個 DGX GH200 系統，所有系統都與 Nvidia 的 Quantum-2 InfiniBand 互連，預計會在今年年底上線。

見智研究認為：英偉達推出生成型人工智能任務的 DGX GH200 超級計算平台對於大模型訓練以及超級計算能力來説，又上升到一個新的高度。當然，Grace Hopper 超級芯片並不屬於消費類的 PC 芯片、而主要適用於企業級大規模人工智能的研發。

對於應用側來説，龍頭企業必然會陸續應用該款計算平台，包括谷歌雲、Meta 和微軟用於生成式 AI 工作負載上。軟銀也表示，將使用 Grace Hopper 超級芯片用於生成人工智能和 5G/6G 技術，為軟銀的下一代數據中心提供動力。

對於產業鏈來説，該計算平台的應用會加大對通信傳輸領域的採購需求，比如光纖、高速光模塊等。服務器對於光模塊業需求的影響可參見此前文章：光模塊需求為何反轉。

DGX GH200 有多厲害？

從單個 DGX GH200 系統來看，通過 256 台 NVLink 交換機將 36 個 Grace-Hopper 超級芯片連接起來，內存比單個 Nvidia DGX A100 系統多近 500 倍，能提供強大計算能力，為用户提供了可擴展的更大規模數據吞吐量，使其非常適合推進複雜語言模型的訓練。

特別值得關注的是，該款芯片取消了傳統的 Pcle 鏈接方式，而是採用了一種更高速的連接方式——NVLink-C2C。使得處理器和顯卡之間的帶寬顯着提高 7 倍，並且節省能耗高達 5 倍之多。

2、英偉達首發生成式 AI 遊戲模型服務，行業將開始新一輪創新式洗牌

英偉達宣佈開始提供定製 AI 模型代工服務——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，可開發在雲端和 PC 上運行的 AI 模型。開發者可以使用該服務在其軟件和遊戲中搭建和部署定製化的語音、對話和動畫 AI 模型。該服務通過 AI 驅動的自然語言交互為非玩家角色（NPC）帶來智能，從而直接改變遊戲行業曾經的創作模式。

見智研究認為：

一方面，雲端開發能夠很大程度幫助企業節省固定成本，包括本地化部署的設備採購、系統擴容等支出，在雲端開發能夠按照需求進行擴容，擁有更大的靈活性和可擴展的彈性。仍值得注意的是，雲端開發也並非在所有情況下都比本地開發更加經濟，還需要根據定製化程度來評估。

另一方面，AI 模型這種具備生成式創作能力的模型能夠從底層改變遊戲角色設計、與人交互的方式。對於遊戲開發領域來説是翻天覆地的變化，降本增效已經是行業所默認的，更重要的是內容生成的方式打破了行業現有的途徑。

此外，遊戲行業今年迎來版號發放高峰，今年 5 月份國產網絡遊戲共有 86 款獲批，截至目前年內累計發放 433 款遊戲版號，接近 2022 年全年總數。在 AI 模型的創新性帶領下， 遊戲製作會迎來新一輪小高潮。

國內 AI

全自研國產安全數據庫來了

拓爾思發佈海貝搜索數據庫 V10。海貝搜索數據庫是目前國內唯一一款從底層分詞算法，到核心引擎以及上層系統都完全自研的純國產搜索引擎數據庫；系統已完成與龍芯、海光、飛騰、鯤鵬等國產芯片以及中標麒麟、統信 UOS 等國產操作系統的適配工作。

此前，國內廠商基本上都以開源的 ElasticSearch 作為他們的搜索引擎數據庫；還有一小部分廠商在開源 Lucene 引擎的基礎上進行封裝。

見智研究認為：海貝作為全自研數據庫，具有更高等級安全性、兼容性以及高性能檢索的特徵，不僅能夠做到全字段索引，支持任意維度的組合查詢，在數據查詢和分析的效率上高於其他的大數據管理系統；同時還可以實現冷熱數據自動分區，支持多種存儲混合使用。

在應用層面來看，特別是對於專用性強、安全性高的領域，比如：銀行、政務、軍工等表現出非常強的競爭力。