当我用 Kimi 和通义千问解读美团财报

结合美团发布 2023 年财报，我们分别让 Kimi 和通义千问进行解读。前者是近期炙手可热的 AI 工具产品，后者则是近期所有人免费开放 1000 万字的长文档处理功能。

首先我们让他们各自通读美团 2023 年报，给出各自的财报综述。

我先说下 Kimi 的优缺点，见下图

简单来说 Kimi 确实抓到了财报信息的最重要信息，营收增长，规模，利润等等，这也是财务分析人员最关心的指标。

但另一方面，我们也注意到 Kimi 对数据的读取更倾向于直接复制，如图中所标注的经营规模都是以 “千元” 为单位，可读性相对较弱。

此外对于美团这家业务复杂的公司而言，财务分析人员还尤其关心成本以及分业务的经营状况，如即时配送是美团近期强化重点，Kimi 在此披露相对不足。

对于业务单一公司 Kimi 这份报告足够，但对于复杂且在不断变化中的企业，就略显单薄。

我们再来看通义千问的结果。

在基础财务部分，通义千问与 Kimi 相差不大，只是从阅读体验上将数字优化成了便于阅读的 “亿元” 单位，可读性较强。

与 Kimi 不同的是，通义千问对业务有了比较详细的概括，如即时配送交易笔数的增长，这是当前美团最为重要的经营数据，是衡量美团增长潜力大小的重要维度。

一般来说，财务分析主要仰赖于三张表：损益表，资产负债表以及现金流量表。与 Kimi 侧重于损益表不同，通义千问比较详尽概括了三张表，且对闪购等经营数据有进一步挖掘。

Kimi 刚发布有此成绩已是非常了得，也充分认识了 AIGC 领域的强大，只是就目前情况而言其财务方面分析相对简单，对于传统单一业务公司比较适用，通义千问则比较适合我，该有的都有，我想看到的也都能读到。

另外一方面，我也感觉到 Kimi 目前在模型的训练等方面还需要再润色，避免出现过于标准答案。

如我问 “美团的净利润和经营性现金流的关系是什么”

Kimi 的回答就比较类似于教科书的标准答案，但并没有结合 “美团” 进行分析，是会计专业 “净利润和现金流” 的规范回答。

同样问题我提问通义千问，规范性的回答占据了 2/3，最后还是结合了美团具体数据进行了分析和总结。感觉对问题的归纳和回答，通义千问更 “人性” 化一些。

总结：目前 AI 已经基本可以准确提炼出数据和财务要点，可以满足第一时间从繁杂数据中了解财报基础信息的需求。但对于数据的理解和加工大模型还比较宽泛，诸如我让两家公司做美团的估值模型，罗列出了各类模型的利弊，并没有给出合理化建议（此阶段的公司选择何种模型更为合适）。

产品完全可以取代简讯财经类新闻，在一定程度上作为财务分析的助手，不能依赖。

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