参加云栖大会的几点心得:
1.尽管推理成本已经大幅压缩(通义千问 API 在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%),但 scaling laws 仍然生效,这要求厂商提高资本支出去解决算了问题,吴泳铭称 “全世界先进模型竞争的投入门槛,将达到数十亿、数百亿美金的级别”,行业仍然是重资金投入,未来大模型究竟谁能胜出除了技术,更重要的还是资金堆砌的算力储备;
2.目前 AIGC 的应用还停留在手机 App 阶段(从 ChatGPT 到国内众厂商均把 App 作为主要路径),但这应该不是 AI 的最大想象力。吴泳铭认为 “AI 最大的想象力是在通过渗透数字世界、接管数字世界,并改变物理世界”,也就是完全模范人了的行动,思考去改造世界,这是 AI 的星辰大海;
3.AI 崛起之后,社会用云需求抖升(在新增算力市场上,超过 50% 的新需求由 AI 驱动产生)。这给了云计算厂商很大机会 “有资金去储备算力——为客户提供新增用云量——提高营收和盈利能力——继续拱卫算力护城河”。在大模型和客户用云双重压力下,会快速改变云计算厂商的竞争格局:资金不是万能的,但没有资金是万万不能的。小鹏汽车宣布每年投入 35 亿元用于研发,其中 7 亿元用于算力训练,也是其中展示。
4.闭源和开源之争,不仅仅是所谓的技术路线的讨论,很大程度上也是 “钱少 “和” 钱都 “的选择,简单来说,前者耗资少,收入明确,算力要求相对低,但场景相抵单一,而后者则投入大,算力高,协作力强,算力要求高,场景丰富(如可搭建局域网大模型)。
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