OpenAI 这波更新让别人走投无路?这是全球 AI 从业者的看法!
OpenAI 的首届全球开发者大会 “OpenAI DevDay” 发布了新产品 GPT-4 Turbo、个人定制版 ChatGPT、助手 API 以及应用商店 GPT Store 等,引起了业界广泛关注。业内人士认为,这些产品可能会改变后续 AI 产业的格局。
人工智能研究公司 OpenAI 的首届全球开发者大会 “OpenAI DevDay”,吸引了业界的广泛关注,甚至被称为 “AI 界春晚” 活动中,OpenAI 王牌频出,发布了性能更强大成本更便宜的新模型 GPT-4 Turbo、个人定制版 ChatGPT(GPT)、助手 API 以及应用商店 GPT Store 等核心产品。这些产品到底会如何改变后续 AI 产业的格局?我们跟踪了许多业内人士第一时间的反馈,他们的反应才能最真实地表达出这场发布会带来的 “业界震撼”。
01 分工明确,人设分明
作为全球开发者大会的主办方,OpenAI 内部的反应最为迅速。共有三个联创在 X 平台上进行了发言,角色相当清晰分明,给 OpenAI 的 PR 部门加鸡腿。
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)的角色就是官方产品发言人角色,在发布会进行期间,他负责在 X 上简单直白的介绍 GPT-4 Turbo 和其他新功能。展现出 OpenAI 一贯向外界展示出的品牌形象:高效,清晰,得体,甚至有点学究气。
而 OpenAI 联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)更多的是扮演了开发者支持的角色。他的 X 页面就欢脱,亲和多了。
他首先感谢了 OpenAI 团队的不懈努力,并对关注这场盛会的观众致谢。
随后布罗克曼更是深入开发者角色,发表了对开发者大会的感受,他说:“在今天的活动中,我个人最喜欢的部分是通过与智能助手交谈来构建个人定制版 GPT。” 他还上传了如何使用助手 API 制作下一代用户界面的视频。看着就好像一般业内人士会做的那样。
发布会的最后部分他开始开发者们加油打气:“人工智能领域有很多东西值得研究,而且绝不会让人感到无聊。”
而在 Keynote 结束之后,Brockman 一直都在关注和点赞开发者用他们新的 GPT 所做的尝试和可能,他完美担当了开发者大使角色。
另一位 OpenAI 的联合创始人,技术大牛安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)的发言则更多是面对产业界的。因此在 OpenAI 相关人士发言中也最直涉本质。
他表示 “有了新近发布的 GPT,我认为我们在计算领域看到了一个新的抽象层,尽管它依然显得有些原始。会有更多的开发者,更多的 GPT。GPT 已经可以读、写、听、说、看、画以及思考,使用现有的计算工具,成为重点领域的专家,参考自定义数据,在数字世界中采取行动,以自定义方式说话或行动,并协同工作。”
这基本上就是 OpenAI 对新产品的商业 /产品理解解读:把 OpenAI 的角色向前一步,找到能更多控制产品开发的抽象层。
而这话由 Karpathy 来说非常合适,因为他之前就因 Agent 是下一个 AI 发展点的发言火爆全网。
结合 llya 前日访谈中多是谈到的更多是 AI 是否有意识等纯学术问题。扫地僧人设立的岿然不动。
由此,我们从开发者日即可完整窥见 OpenAI 四大金刚的 PR 角色设定。
02
人工智能领域的大咖大多数保持了沉默。另外一些大佬虽然没有明指 OpenAI 发布会,但根据发帖时间和内容看,还是很容易看出其发言与这场大会的关联。
明确评论的大佬只有纽约大学心理学和神经科学荣誉教授、新硅谷机器人创业公司 Robust.AI 首席执行官兼创始人盖瑞·马库斯(Gary Marcus)。他先评论了一下 OpenAI 的新模型 Turbo,认为他们最值得关注的是成本和速度,而不是全新的功能。
随后他又爆了个猛料:“考虑到信息检索的截止日期,以及奥特曼在 5 月份与我们在参议院时所说的话,我的直觉告诉我,GPT-4 Turbo 实际上就是 GPT-5,只是它还没有取得足够的认知突破,进步也不大。”
这话可以有多层意思解释,考虑到 GPT4-Turbo 在数据集和训练构架上有一些调整,所以支持更大上下文和更新的知识,也许确实是经过了重训练的版本,也就是实际上的 GPT5。但也有可能 GPT 5 并没有如奥特曼在 5 月预期的时间完成训练调试,并在这次大会上登场。
纽约大学教授、Meta 首席科学家杨立昆(Yann LeCun)作为竞品领袖,推特大嘴王,在发布会结束后回复了一条推特称:大语言模型(LLM)甚至还不知道如何爬楼梯。
最大的 AI 开发社群 Huggingface 的 CEO Clem 虽然没有直接发推评论此事,但转帖了一位创业企业 CEO 的发言:“OpenAI 刚刚给新一代创业公司创始人上了惨痛的一课。我上一次创业是在 Facebook 和 iPhone 主导的平台颠覆时代,我为那些第一次创业的人感到同情,他们现在意识到为什么 ‘护城河’ 很重要。”
看起来 Clem 还是本着让大家练好内功的基本逻辑在思考。但其实很多时候,护城河所在就是巨头停步之处。不过这一批被干掉的创企确实是离 OpenAI 的守备范围过近的企业。
在所有大佬的反应中,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)最值得玩味。在发布会结束后,他先推继续挺自家 AI Grok,之后就去猛打暗黑 4 杀时间去了。
不知道是不是心有不甘,在当日深夜,他开始放飞自我。开始用可以回答污言秽语的自由,来展示自家 Grok 的 “强大”,并配图嘲讽 GPT 的 “老实”。
但这招并没有被所有人都接受。X 用户 Tibo 就对马斯克行动缓慢提出了批评。他称:“我希望马斯克能做得更好!他可能击败了 GPT-3.5,但没有打败 GPT-4,仍然比 OpenAI 落后一年多!”
03 痛斥 OpenAI 不留活路
OpenAI 发布的新产品和功能,让许多初创企业心惊胆战。发布会前就有人就调侃:“苹果开发布会,会有很多初创公司看到机会诞生;OpenAI 每次发布新产品,就有一堆初创公司死去。” 从发布会后的反馈来看,似乎确实如此。而且这次因为 GPT 的发布,对很多初创公司来讲情况更严峻。
比如说,有一名叫 near 的创业者发推说:“已经有人问我,我创业公司的哪些人工智能产品没有被 OpenAI 扼杀?”
对此他解释称,OpenAI 在策略上很像亚马逊:等某个项目、服务或商店变得流行时,他们就会推出自己的版本,消除 B2B 关系,直接面向消费者。这就像让小鱼们先建立市场,然后再占领市场。但它不一定能成为亚马逊。
还有一位 AI 领域咨询师 Abhishek Agarwal 表示 “今天,OpenAI 在 DevDay 上杀死了所有类别的初创公司。对于人工智能初创公司的创始人来说,这简直是一场大屠杀。“随后列出来了所有可能面临灭顶之灾的公司类型。
“以下是从明天开始将不存在的一些创业类别:
闭源 LLMs: OpenAI 推出了 GPT-4 Turbo,其上下文长度为 128K,价格便宜 2.75 倍。比如 Anthropic、Bard、Cohere
文本到语音 API:OpenAI 现在提供了一个具有 6 种类人语音的文本到语音 API。比如 Eleven Labs、PlayHT
“与你的 X 聊天” 应用程序(一般是 PDF,网页文件等):OpenAI 现在支持内置 RAG。比如 Chatbase、ChatPDF、SiteGPT、Cody
矢量数据库:现在 GPT API 支持 RAG,开发者将告别矢量数据库,比如:Pinecone、Chroma、Qdrant
人工智能开发框架:没有人会再使用框架在 LLM 之上进行开发。后面每个人都会使用 OpenAI,因为现在使用助手 API 构建人工智能应用程序太容易了。比如:Langchain、LlamaIndex“
非常全面,但是可能还得加上一些基础 Agent 搭建平台,因为通过 Actions 和升级的功能唤起能力,用 OpenAI 搭建 Agent 也是当下最简单,最可能成功的模式。
正如 Abhishek 所说,不光是小创业公司濒临灭亡。对于其他闭源达模型来讲,OpenAI 这次发布会的 API 价格大降,对他们完全可能构成生死威胁。2/3 的价格优势足以打倒任何竞争者。
英伟达资深 AI 科学家 Jim Fan 就表示,“OpenAI 的规模经济给它带来了杀手级优势,这可以通过计算得出来。使用 GPT-4-turbo,阅读整部《哈利波特》系列(共 7 部)只需 15 美元,而让它再写 7 部只需 45 美元。另外在 GPT-4-V 上,只需要 180 美元就可以观看所有 8 部哈利·波特电影,1 帧/秒,分辨率为 360p。“
另一位 AI 创业者 Tibo 也称:“当我们都在讨论应该如何提高价格时,OpenAI 却在一夜之间将其 API 收入砍了一半!”
不过,对于来势汹汹的 OpenAI GPT,这些大受影响的初创公司也不甘示弱。Langchain 就在几乎同时放出了对 Assistants API 的支持。
但是问题是,都有 GPT 如此方便地搭建支持了,我何必还要跳到你这里做开发呢?
04 开发者:马上开玩
OpenAI GPT 刚刚发布,就有 AI 开发者上手立马用起来了。
AIrundown 的 Rowan Cheung 称其刚刚测试了 OpenAI 的新 GPT Builder,并创建了 “X 优化器 GPT”,它可以微调帖子,并精确定位峰值发布时间,以获得 X 上的最大参与度。结果令人感到兴奋!
AI 应用开发者尼克·多波斯(Nick Dobos)声称自己创建了全球首个定制 GPT 代理。他认为 GPT-4-turbo 不够快,所以他包含了 20 个预构建的热键来加快速度,包括自动保存、长时记忆、可重复使用、跟踪当前任务以及导出到任何聊天应用等。
美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院副教授伊森·莫里克(Ethan Mollick)表示,他在不到一分钟的时间里拼凑起来的一个小 GPT (Open AI 发布的新的类似代理的东西)。它在网上查找产品类别的最新趋势,然后为其创建原型图像。端到端耗时不到 90 秒!
除了这些基础实验,当天稍晚一点就有人开始做更深度的尝试了。X 用户冈萨洛·埃斯皮诺萨·格雷厄姆(Gonzalo Espinoza Graham)试验了人工智能解说的能力。他认为 GPT-4V + TTS 就可以取代足球赛事解说员。他将足球视频的每一帧都传递给 GPT-4 视觉预览,并通过些简单的提示要求生成旁白,无须任何编辑。OpenAI 的联合创始人 Greg 还特意为此点了赞。
这还只是 Day1,现在的 AI 领域 Geek 值指示器可能已经爆炸了。
05 OpenAI 在重新划分 AI 版图
针对 GPT 这个产品所带来的基础 Agent 能力,OpenAI 毫无疑问是 Game Changer。过往在利用 AutoGPT 等产品时,因为缺乏对函数引用和外部工具使用的纠错能力,开发成本很高,成功率也一般。因此这些产品虽然 GitHub 上高星,但一个热门应用都没能从中产生。而 GPT 之后,事情就会完全改变。
自然语言处理领域专家 Sverige_ Dong-seok 经常在 X 上分享有关人工智能的经验。他认为,OpenAI 的助手直接把增强语言模型从比拼基准的学术领域解放出来,直给到开发者手中。同时,这也把原本帮助大语言模型更好完成生成任务中间产物 CoT 变为直接输出再次直给到用户。
同样针对 GPT 的能力,知名 X 用户、科技博主苏里·奥马尔(Sully Omarr)认为受伤最大的可能都不是小公司,而是各个行业的巨头。他说:“OpenAI 彻底颠覆了整个人工智能领域。许多公司已经花费了数亿美元来构建自己的 ‘助手 API’,现在每个人都可以使用 OpenAI 的技术。这对小公司来说堪称是福音,但对大公司来说却足够残酷!”
曾经在 Facebook 和 Uber 工作过的 AI 工程师、游戏设计师佩特罗·施拉诺(Pietro Schirano)形容 GPT 的潜力如同地球物种爆发时期,只不过这次是思想。他说:“创建和共享个人定制版 GPT 的能力影响将是巨大的。我们正在进入一个新的应用商店时代,一场真正的寒武纪思想大爆发将紧随其后。” 确实,在一个用母语就可以通过引导构建自己应用的时代,多少过往受限于技术原因难以达成的梦想会分分钟成真?最起码,千人千面的个人助手已经近在眼前了。
专门研究大语言模型(LLM)的埃尔维斯(Elvis)参与了后续的场次,他分享了 OpenAI 后续的 PPT,称其 “很好地总结了大语言模型领域的发展趋势”。
从 PPT 上看来,目前的 GPT API 还远不是终点,基于用户体验对知识库和开发工具的丰富,会是 OpenAI 后续开发的核心逻辑。
最后的趋势观察来自硅谷最炙手可热的设计师之一、私密社交应用 Path 的主要设计者丹尼·靳翰(Danny Trinh)。他观察的可能不是产品或行业,而是 OpenAI CEO 山姆·奥特曼本人。在 2008 年,奥特曼刚开始构建应用。而到 2023 年,他已经推出了应用商店。按照这个速度,再过十几年,估计就只有征服银河系够他发挥的了。
本文作者:郝博阳 金鹿,来源:,原文标题:《OpenAI 这波更新会让更多创企走投无路吗?我们汇总了全球从业者的看法》
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