OpenAI 這波更新讓別人走投無路？這是全球 AI 從業者的看法！

人工智能研究公司 OpenAI 的首屆全球開發者大會 “OpenAI DevDay”，吸引了業界的廣泛關注，甚至被稱為 “AI 界春晚” 活動中，OpenAI 王牌頻出，發佈了性能更強大成本更便宜的新模型 GPT-4 Turbo、個人定製版 ChatGPT（GPT）、助手 API 以及應用商店 GPT Store 等核心產品。這些產品到底會如何改變後續 AI 產業的格局？我們跟蹤了許多業內人士第一時間的反饋，他們的反應才能最真實地表達出這場發佈會帶來的 “業界震撼”。

01 分工明確，人設分明

作為全球開發者大會的主辦方，OpenAI 內部的反應最為迅速。共有三個聯創在 X 平台上進行了發言，角色相當清晰分明，給 OpenAI 的 PR 部門加雞腿。

OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）的角色就是官方產品發言人角色，在發佈會進行期間，他負責在 X 上簡單直白的介紹 GPT-4 Turbo 和其他新功能。展現出 OpenAI 一貫向外界展示出的品牌形象：高效，清晰，得體，甚至有點學究氣。

而 OpenAI 聯合創始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）更多的是扮演了開發者支持的角色。他的 X 頁面就歡脱，親和多了。

他首先感謝了 OpenAI 團隊的不懈努力，並對關注這場盛會的觀眾致謝。

隨後布羅克曼更是深入開發者角色，發表了對開發者大會的感受，他説：“在今天的活動中，我個人最喜歡的部分是通過與智能助手交談來構建個人定製版 GPT。” 他還上傳瞭如何使用助手 API 製作下一代用户界面的視頻。看着就好像一般業內人士會做的那樣。

發佈會的最後部分他開始開發者們加油打氣：“人工智能領域有很多東西值得研究，而且絕不會讓人感到無聊。”

而在 Keynote 結束之後，Brockman 一直都在關注和點贊開發者用他們新的 GPT 所做的嘗試和可能，他完美擔當了開發者大使角色。

另一位 OpenAI 的聯合創始人，技術大牛安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的發言則更多是面對產業界的。因此在 OpenAI 相關人士發言中也最直涉本質。

他表示 “有了新近發佈的 GPT，我認為我們在計算領域看到了一個新的抽象層，儘管它依然顯得有些原始。會有更多的開發者，更多的 GPT。GPT 已經可以讀、寫、聽、説、看、畫以及思考，使用現有的計算工具，成為重點領域的專家，參考自定義數據，在數字世界中採取行動，以自定義方式説話或行動，並協同工作。”

這基本上就是 OpenAI 對新產品的商業 /產品理解解讀：把 OpenAI 的角色向前一步，找到能更多控制產品開發的抽象層。

而這話由 Karpathy 來説非常合適，因為他之前就因 Agent 是下一個 AI 發展點的發言火爆全網。

結合 llya 前日訪談中多是談到的更多是 AI 是否有意識等純學術問題。掃地僧人設立的巋然不動。

由此，我們從開發者日即可完整窺見 OpenAI 四大金剛的 PR 角色設定。

02

人工智能領域的大咖大多數保持了沉默。另外一些大佬雖然沒有明指 OpenAI 發佈會，但根據發帖時間和內容看，還是很容易看出其發言與這場大會的關聯。

明確評論的大佬只有紐約大學心理學和神經科學榮譽教授、新硅谷機器人創業公司 Robust.AI 首席執行官兼創始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）。他先評論了一下 OpenAI 的新模型 Turbo，認為他們最值得關注的是成本和速度，而不是全新的功能。

隨後他又爆了個猛料：“考慮到信息檢索的截止日期，以及奧特曼在 5 月份與我們在參議院時所説的話，我的直覺告訴我，GPT-4 Turbo 實際上就是 GPT-5，只是它還沒有取得足夠的認知突破，進步也不大。”

這話可以有多層意思解釋，考慮到 GPT4-Turbo 在數據集和訓練構架上有一些調整，所以支持更大上下文和更新的知識，也許確實是經過了重訓練的版本，也就是實際上的 GPT5。但也有可能 GPT 5 並沒有如奧特曼在 5 月預期的時間完成訓練調試，並在這次大會上登場。

紐約大學教授、Meta 首席科學家楊立昆（Yann LeCun）作為競品領袖，推特大嘴王，在發佈會結束後回覆了一條推特稱：大語言模型（LLM）甚至還不知道如何爬樓梯。

最大的 AI 開發社羣 Huggingface 的 CEO Clem 雖然沒有直接發推評論此事，但轉帖了一位創業企業 CEO 的發言：“OpenAI 剛剛給新一代創業公司創始人上了慘痛的一課。我上一次創業是在 Facebook 和 iPhone 主導的平台顛覆時代，我為那些第一次創業的人感到同情，他們現在意識到為什麼 ‘護城河’ 很重要。”

看起來 Clem 還是本着讓大家練好內功的基本邏輯在思考。但其實很多時候，護城河所在就是巨頭停步之處。不過這一批被幹掉的創企確實是離 OpenAI 的守備範圍過近的企業。

在所有大佬的反應中，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）最值得玩味。在發佈會結束後，他先推繼續挺自家 AI Grok，之後就去猛打暗黑 4 殺時間去了。

不知道是不是心有不甘，在當日深夜，他開始放飛自我。開始用可以回答污言穢語的自由，來展示自家 Grok 的 “強大”，並配圖嘲諷 GPT 的 “老實”。

但這招並沒有被所有人都接受。X 用户 Tibo 就對馬斯克行動緩慢提出了批評。他稱：“我希望馬斯克能做得更好！他可能擊敗了 GPT-3.5，但沒有打敗 GPT-4，仍然比 OpenAI 落後一年多！”

03 痛斥 OpenAI 不留活路

OpenAI 發佈的新產品和功能，讓許多初創企業心驚膽戰。發佈會前就有人就調侃：“蘋果開發佈會，會有很多初創公司看到機會誕生；OpenAI 每次發佈新產品，就有一堆初創公司死去。” 從發佈會後的反饋來看，似乎確實如此。而且這次因為 GPT 的發佈，對很多初創公司來講情況更嚴峻。

比如説，有一名叫 near 的創業者發推説：“已經有人問我，我創業公司的哪些人工智能產品沒有被 OpenAI 扼殺？”

對此他解釋稱，OpenAI 在策略上很像亞馬遜：等某個項目、服務或商店變得流行時，他們就會推出自己的版本，消除 B2B 關係，直接面向消費者。這就像讓小魚們先建立市場，然後再佔領市場。但它不一定能成為亞馬遜。

還有一位 AI 領域諮詢師 Abhishek Agarwal 表示 “今天，OpenAI 在 DevDay 上殺死了所有類別的初創公司。對於人工智能初創公司的創始人來説，這簡直是一場大屠殺。“隨後列出來了所有可能面臨滅頂之災的公司類型。

“以下是從明天開始將不存在的一些創業類別：

閉源 LLMs: OpenAI 推出了 GPT-4 Turbo，其上下文長度為 128K，價格便宜 2.75 倍。比如 Anthropic、Bard、Cohere

文本到語音 API：OpenAI 現在提供了一個具有 6 種類人語音的文本到語音 API。比如 Eleven Labs、PlayHT

“與你的 X 聊天” 應用程序（一般是 PDF，網頁文件等）：OpenAI 現在支持內置 RAG。比如 Chatbase、ChatPDF、SiteGPT、Cody

矢量數據庫：現在 GPT API 支持 RAG，開發者將告別矢量數據庫，比如：Pinecone、Chroma、Qdrant

人工智能開發框架：沒有人會再使用框架在 LLM 之上進行開發。後面每個人都會使用 OpenAI，因為現在使用助手 API 構建人工智能應用程序太容易了。比如：Langchain、LlamaIndex“

非常全面，但是可能還得加上一些基礎 Agent 搭建平台，因為通過 Actions 和升級的功能喚起能力，用 OpenAI 搭建 Agent 也是當下最簡單，最可能成功的模式。

正如 Abhishek 所説，不光是小創業公司瀕臨滅亡。對於其他閉源達模型來講，OpenAI 這次發佈會的 API 價格大降，對他們完全可能構成生死威脅。2/3 的價格優勢足以打倒任何競爭者。

英偉達資深 AI 科學家 Jim Fan 就表示，“OpenAI 的規模經濟給它帶來了殺手級優勢，這可以通過計算得出來。使用 GPT-4-turbo，閲讀整部《哈利波特》系列（共 7 部）只需 15 美元，而讓它再寫 7 部只需 45 美元。另外在 GPT-4-V 上，只需要 180 美元就可以觀看所有 8 部哈利·波特電影，1 幀/秒，分辨率為 360p。“

另一位 AI 創業者 Tibo 也稱：“當我們都在討論應該如何提高價格時，OpenAI 卻在一夜之間將其 API 收入砍了一半！”

不過，對於來勢洶洶的 OpenAI GPT，這些大受影響的初創公司也不甘示弱。Langchain 就在幾乎同時放出了對 Assistants API 的支持。

但是問題是，都有 GPT 如此方便地搭建支持了，我何必還要跳到你這裏做開發呢？

04 開發者：馬上開玩

OpenAI GPT 剛剛發佈，就有 AI 開發者上手立馬用起來了。

AIrundown 的 Rowan Cheung 稱其剛剛測試了 OpenAI 的新 GPT Builder，並創建了 “X 優化器 GPT”，它可以微調帖子，並精確定位峯值發佈時間，以獲得 X 上的最大參與度。結果令人感到興奮！

AI 應用開發者尼克·多波斯（Nick Dobos）聲稱自己創建了全球首個定製 GPT 代理。他認為 GPT-4-turbo 不夠快，所以他包含了 20 個預構建的熱鍵來加快速度，包括自動保存、長時記憶、可重複使用、跟蹤當前任務以及導出到任何聊天應用等。

美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）表示，他在不到一分鐘的時間裏拼湊起來的一個小 GPT (Open AI 發佈的新的類似代理的東西)。它在網上查找產品類別的最新趨勢，然後為其創建原型圖像。端到端耗時不到 90 秒！

除了這些基礎實驗，當天稍晚一點就有人開始做更深度的嘗試了。X 用户岡薩洛·埃斯皮諾薩·格雷厄姆（Gonzalo Espinoza Graham）試驗了人工智能解説的能力。他認為 GPT-4V + TTS 就可以取代足球賽事解説員。他將足球視頻的每一幀都傳遞給 GPT-4 視覺預覽，並通過些簡單的提示要求生成旁白，無須任何編輯。OpenAI 的聯合創始人 Greg 還特意為此點了贊。

這還只是 Day1，現在的 AI 領域 Geek 值指示器可能已經爆炸了。

05 OpenAI 在重新劃分 AI 版圖

針對 GPT 這個產品所帶來的基礎 Agent 能力，OpenAI 毫無疑問是 Game Changer。過往在利用 AutoGPT 等產品時，因為缺乏對函數引用和外部工具使用的糾錯能力，開發成本很高，成功率也一般。因此這些產品雖然 GitHub 上高星，但一個熱門應用都沒能從中產生。而 GPT 之後，事情就會完全改變。

自然語言處理領域專家 Sverige_ Dong-seok 經常在 X 上分享有關人工智能的經驗。他認為，OpenAI 的助手直接把增強語言模型從比拼基準的學術領域解放出來，直給到開發者手中。同時，這也把原本幫助大語言模型更好完成生成任務中間產物 CoT 變為直接輸出再次直給到用户。

同樣針對 GPT 的能力，知名 X 用户、科技博主蘇里·奧馬爾（Sully Omarr）認為受傷最大的可能都不是小公司，而是各個行業的巨頭。他説：“OpenAI 徹底顛覆了整個人工智能領域。許多公司已經花費了數億美元來構建自己的 ‘助手 API’，現在每個人都可以使用 OpenAI 的技術。這對小公司來説堪稱是福音，但對大公司來説卻足夠殘酷！”

曾經在 Facebook 和 Uber 工作過的 AI 工程師、遊戲設計師佩特羅·施拉諾（Pietro Schirano）形容 GPT 的潛力如同地球物種爆發時期，只不過這次是思想。他説：“創建和共享個人定製版 GPT 的能力影響將是巨大的。我們正在進入一個新的應用商店時代，一場真正的寒武紀思想大爆發將緊隨其後。” 確實，在一個用母語就可以通過引導構建自己應用的時代，多少過往受限於技術原因難以達成的夢想會分分鐘成真？最起碼，千人千面的個人助手已經近在眼前了。

專門研究大語言模型（LLM）的埃爾維斯（Elvis）參與了後續的場次，他分享了 OpenAI 後續的 PPT，稱其 “很好地總結了大語言模型領域的發展趨勢”。

從 PPT 上看來，目前的 GPT API 還遠不是終點，基於用户體驗對知識庫和開發工具的豐富，會是 OpenAI 後續開發的核心邏輯。

最後的趨勢觀察來自硅谷最炙手可熱的設計師之一、私密社交應用 Path 的主要設計者丹尼·靳翰（Danny Trinh）。他觀察的可能不是產品或行業，而是 OpenAI CEO 山姆·奧特曼本人。在 2008 年，奧特曼剛開始構建應用。而到 2023 年，他已經推出了應用商店。按照這個速度，再過十幾年，估計就只有征服銀河系夠他發揮的了。

本文作者：郝博陽 金鹿，來源：，原文標題：《OpenAI 這波更新會讓更多創企走投無路嗎？我們匯總了全球從業者的看法》

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