Not only powerful new features, but OpenAI has also taken a "strategic step" forward.

眾所周知，OpenAI 在開發者日上給我們帶來了太多的震撼。

比如，據 B 站 UP 主 @賽文喬伊，在 GPT-4 Turbo 發佈後不到 24 小時，全球各路大神就已開始 “各顯神通”：

有人讓 GPT 重新解説梅西的足球比賽，有人利用 OpenAI 開放的 Vision API 加 TTS 技術來解説英雄聯盟遊戲，還有人讓 GPT 化成遊戲 NPC 隨意聊天、幾分鐘就根據自然語言做一個圖片轉動圖的程序、通過手繪草圖即可搭建網站……

但這些就是 OpenAI 開發者大會的全部意義嗎？可能還沒那麼簡單。

美國軟件開發商 HubSpot 創始人兼 CTO Dharmesh Shah 近日撰文稱，表面上，OpenAI 在本次開發者日上推出的 GPT-4 Turbo 是其最重大的更新，這也是目前強大的語言模型，但這並不意味着絕對的戰略優勢。

因為拋開單個模型不談，語言模型們的底層接口實際上非常一致。不管是 GPT-3.5、GPT-4 還是 Claude，它們傳遞文本並獲取文本輸出的過程都相對簡單，而用户從一個模型切換到另一個模型使用也並沒有什麼難度。

這也就意味着，大模型們之間的護城河其實並沒有多寬，幾乎每週都會有新的語言模型推出，而它們的底層接口趨於同質化。用户甚至可以同時使用多個模型，或者在模型之間 “反覆橫跳”。

但這也是本次 OpenAI 開發者日上的一個微妙但重要的變化。

在活動上，OpenAI 推出了一系列的新功能，除了模型本身的提升（比如容量、時間節點和速度的提升），那些使模型更易於使用的功能，可以提高開發者的體驗和易用性，並且這些功能的抽象級別越高，集中於平台的開發人員就更多。

同時，隨着這些新功能加入，ChatGPT 不再只是簡單的聊天機器人，其底層接口也不再只是文本的傳入和傳出。

比如，在新的輔助功能 “Threads” API 中，OpenAI 可以為使用者管理內存，能自動記住對話歷史，節省開發者的時間，令他們不再需要管理對話歷史。

如果越來越多的開發者開始使用這些新功能，他們就不再能夠隨心所欲切換到其他的模型，而是必須要考慮這些新模型是否同樣擁有類似記憶的功能，即使新模型支持，他們也必須弄清楚代碼是否必須更改以匹配新模型支持記憶管理的方式。

不僅是記憶功能，代碼解釋器和數據分析等其他 API 也都是如此。這些功能不僅強大，同時也使 OpenAI 的模型與其他的模型越來越不同。

Dharmesh 認為，這樣的結果是，隨着 OpenAI 的用户習慣逐漸養成，他們的轉換成本就會越來越高，OpenAI 的護城河因此日漸拓寬。

長此以往，OpenAI 或許會更有價值。