Zhao Xiaoguang from Tianfeng Securities: The essence of OpenAI's power struggle lies in the lack of data. In the future, the most important aspect of AI will be its application.

智通財經 APP 獲悉，11 月 18 日，天風證券副總裁、研究所所長趙曉光對近日 OpenAI 的宮鬥及 AI 未來發展作出判斷。趙曉光認為 Chat GPT 很快會遇到瓶頸，原因在於這一輪 Chat GPT 是由技術驅動的。過去由於使用互聯網開源數據，無論是 Chat GPT 3 還是 Chat GPT 4，很快就產生了一個脈衝，但問題是，當他獲取開源數據後，就沒有數據了。這一輪 Open AI 內部管理層的變化，是因為他們遇到了瓶頸而停滯不前。停滯不前的本質原因在於它沒有數據。

趙曉光指出，數據來自場景，也就是應用。無論是在 C 端還是 B 端，如果沒有應用，AI 也就到此為止了。

這就是為什麼英偉達 (NVDA.US) 對中國有如此重的限制，趙曉光認為其中一半是美國的因素，一半是自己的因素。因為他們很焦慮，一方面面臨高通、AMD，甚至英特爾等公司未來的競爭，另一方面國際巨頭們也都在自己製作芯片，如微軟、亞馬遜和蘋果。這時候英偉達必須繼續發展應用，但他最擔心的是應用還沒有做出來就出現大批的競爭者。

而中國大量購買芯片和算力進入服務器，同時，中國是全球最大的面向 To B 行業的應用場景，這是英偉達特別看重的。如果中國先把應用和大模型都做出來了，英偉達可能會跟當年的思科一樣，純技術公司或硬件公司，發展到一定程度時，就會面臨各方面的競爭。

因此，從英偉達和 Open AI 的角度觀察到，應用已經逐漸成為下一輪 AI 最重要的部分。

趙曉光表示，我們一方面看到了 To B 領域的這些應用（的發展），另一方面也看到在 To B 領域、To C 領域，如果沒有場景、數據，AI 就很難拿到最核心的生產力，EM 很難優化。

在 To C 領域，未來需要打造場景，無論是 VR 還是元宇宙，這些都很重要。在 To B 領域，物聯網毫無疑問非常重要，如果沒有數據，無法實現 AI 化，即使人工智能模型再牛，也一定是錯的。

因此，其認為 AI 的下一步是應用，應用的下一步是場景，場景的下一步在 B 端應該是物聯網，在 C 端則是各種 AI 設備，主要是以 VR、MR 為代表的視頻相關設備。從技術角度來看，B 端相較於 C 端更容易實現。