Qualcomm CEO: Generative AI is entering smartphones "very, very quickly"

2024 年科技巨頭們佈局 AI 的腳步仍在繼續。

1 月 4 日，高通 CEO Cristiano Amon 在接受英國《金融時報》採訪中預測，2024 年將成為全球 AI 智能手機的關鍵元年。生成式 AI 正在 “非常、非常快” 的進入手機。

主要觀點包括：

2024 年，移動設備在 AI 計算中將扮演越來越重要的角色，混合模型將變得重要。

AI 功能的引入也可能會激發智能手機市場的新一輪增長，改變由蘋果和谷歌長期主導的行業競爭格局。

芯片製造商的主要戰場由 “訓練” 轉向 “推理”，創造巨大的市場潛力。

設備上的 AI 運行可以更精確，速度更快，無需雲端參與，降低運行成本。

空間計算將成為新的計算平台。

混合模型將變得重要

隨着 AI 模型訓練方法的改進，人工智能領域正在開發更小型、高效的 AI 處理器和模型，使得它們可以被集成到便攜設備中。以前在雲端進行的複雜 AI 運算和數據處理，現在越來越多地可以在個人設備上直接完成。

Amon 指出歷史上一個經典模式：

“創新往往最初出現在集中化的系統（如大型計算機或雲計算中），隨後轉移到更分散的系統（如個人電腦和手機）。”

Amon 提到，對消費者而言，AI 在設備上主要有兩種運行方式：

“一種方式是 AI 系統實時預測用户的每一個動作，主動理解用户的需求並提供相關服務。而傳統雲端 AI 通常需要用户明確提出查詢或命令才會作出響應”；

“另一種是混合型 AI，即一部分 AI 處理在本地設備上進行，而另一部分在雲端完成。這種方法可以降低運行 AI 的成本，因為不是所有的計算都需要在資源密集的雲端進行。

同時，由於本地設備可以訪問用户的實時上下文信息（如位置、當前活動等），所以 AI 的響應能夠更加準確和個性化，比在雲端運行 AI 應用更為高效。”

例如，目前用户在使用微軟的 Bing Chat 時，所有查詢都發送到雲端，由 GPT 模型處理。這種方式成本高且耗能大。

而在新型 AI 設備上，例如安裝有 GPT 模型實例的設備，查詢首先在設備本地進行處理，然後可能只將部分數據發送到雲端以完成處理，從而減少了雲端的計算負擔、降低成本和能耗。有時，設備上的模型可能足夠精確，能夠獨立完成整個查詢過程，無需雲端參與。

Amon 認為，混合模型將變得重要，特別是考慮到數據中心在運行生成式 AI 時的高成本和高能耗。

AI 手機體驗更好

當 AI 直接在設備上運行速度更快，用户體驗更好。Amon 提到了一種輸入文本生成圖片的 Stable Diffusion 模型。該模型在設備上運行僅需 0.6 秒即可生成圖片，大大提高用户拍照和編輯圖片的體驗。

AI 應用不僅僅是執行簡單指令，而是提供一種更深層次的交互，提供恰當的幫助和建議。

例如，文本輸入智能協助功能。如果用户在文本中提到下週的電話會議並提及具體日期，AI 可以自動調出日曆應用，顯示出可用時間，並主動詢問用户是否需要發送日曆邀請。這種交互方式超越了傳統文本輸入的能力，能夠理解和響應用户的具體需求和上下文。

再例如，智能照片管理與分享功能，AI 能夠識別用户談論的內容（例如假期和家庭），並據此建議分享相關的照片。這不僅使得溝通更加便捷，還增加了交流的豐富性。

此外，Amon 指出，與過去的技術（如微軟的 Clippy）相比，當前的 AI 應用更加精確和智能。過去的技術難以準確理解用户的語言和上下文，且需要對每一步驟進行編程。而現在，內置 AI 的設備能夠更準確地學習用户的行為和偏好，並提供更個性化、不打擾的體驗。

目前，不同的 OEM 正在探索在其設備上提供不同的用户體驗，比如改進攝影、通訊翻譯等。

蘋果和谷歌長期主導的行業格局將被改變

生成式 AI 正在 “非常、非常快” 的進入手機，將激發智能手機市場的新一輪增長，改變行業的競爭格局。

AI 功能的引入可能會激發智能手機市場的新一輪增長，高端產品增速快於低端產品。Amon 稱：

“預計到 2024 年初，會有搭載多種 AI 應用案例的設備上市，這可能創造新的智能手機升級週期，並促使消費者為了獲取這些新功能而更換手機；”

“儘管智能手機市場已經成熟，但他對 2024 年的市場增長持謹慎樂觀態度，即使市場增長，也將是單位數的增長。不過，如果通過普及 AI 功能來創造新的更換週期，那麼市場的規模將會顯著改變，升級速率也將加快，高端產品增速往往快於低端產品。”

Amon 預測，這種轉變將顯著改變由蘋果和谷歌長期主導的行業格局。Amon 認為：

“通過將 AI 模型集成到更多的手機中，公司如微軟和 Meta 可能在移動行業中重新獲得影響力。他們可以通過這些模型在智能手機操作系統市場中與蘋果和谷歌競爭。然而，實現這一目標需要手機制造商、操作系統開發商和應用開發商之間的合作，這種合作目前並不總是容易實現。”

AI 模型在設備上運行將改變行業合作模式。Amon 指出：

“目前負責構建和運行大型 AI 模型的公司（如 OpenAI、Anthropic、微軟、亞馬遜和 Meta）與生產智能手機及其操作系統的公司（如蘋果、谷歌和三星）是不同的。他提到，隨着平台的變化，設備能夠直接訪問和運行這些大公司提供的 AI 模型”；

“例如，微軟的 Copilot 可以在設備上直接運行，類似地，Meta 開發的模型也可以在用户的設備上直接使用。這種模式將改變行業的運作方式，AI 模型不再僅限於雲端，而是可以在多種設備上運行，使 AI 應用更加高效和經濟。為了實現這一點，不同公司需要合作，確保正確的模型被部署在合適的地方，以提供更好的用户體驗和服務。”

芯片製造商的主要戰場由 “訓練” 轉向 “推理”。Amon 指出：

“目前，AI 市場主要集中在使用大數據訓練模型的 “訓練” 階段，而 Nvidia 是這一領域的主要受益者。但隨着 AI 模型變得更小巧、能夠在設備上運行並專注於特定任務，芯片製造商的主要市場將轉向 “推理”，即模型的應用。數據中心也開始對專門用於已訓練模型推理的處理器產生興趣，一切無不預示着推理市場將超越訓練市場。”

Amon 認為，AI 技術的應用為設備製造商、電子產品製造商，芯片製造商創造巨大的市場潛力。他説：

行業正在經歷變化。與從應用商店下載的應用不同，AI 模型將預先安裝在設備的引擎中。移動平台將支持第一方和第三方模型，以及原始設備製造商（OEM）的模型。他比喻説，這就像 OEM 將相機功能內置於設備中一樣，不同的 AI 引擎也將內置於設備中。

集成 AI 模型將擴大智能手機市場的規模，這對高通的芯片業務和許可業務都將帶來好處。AI 功能的設備需要更強大的計算能力，這意味着用户可能更傾向於購買更高端的設備，從而為高通帶來更高的利潤。

在 PC 領域，高通與微軟合作開發能與蘋果 Mac 電腦競爭的平台，這對高通進入 PC 市場是一個巨大的助力。

在汽車行業，高通已經通過其 Snapdragon 數字底盤和沉浸式數字駕駛艙建立了強大的地位，集成 AI 功能將進一步提升其在汽車行業的地位。

空間計算將成為新的計算平台

生成式 AI 正在被集成到 VR 技術中。Amon 指出，他非常看好增強現實（AR）和混合現實（MR）眼鏡的發展潛力，尤其是當它們使用音頻和大型語言模型作為交互界面時。他認為，空間計算將成為新的計算平台，並對包括 Meta、谷歌和三星在內的 Android 生態系統中的相關發展持樂觀態度。

還有 Amon 更加看好輕型可穿戴設備的市場前景，如 Meta 的 Ray-Ban 智能眼鏡。他認為，隨着這些設備變得更輕便、更易於佩戴，以及提供更豐富的內容，它們的使用和銷量將會增長。他相信，隨着市場規模的擴大，開發者將願意投入更多資金，進一步推動內容的豐富和改善。

Amon 對可摺疊手機的市場前景持樂觀態度。他個人也是可摺疊手機的用户，並認為可摺疊手機非常實用、性能良好，且更加適合口袋攜帶。他喜歡可摺疊手機在接聽和掛斷電話時的體驗。