Reducing the drug discovery cycle from five years to two years! Alphabet-C DeepMind executive explains the goal of "AI drug research"
Lsomorphic Labs 使用 AI 平台來預測生物化學結構，通過推薦會對人體產生預期影響的潛在化合物，從而幫助開發新藥。
通過技術縮短藥物發現週期，AI 正在為製藥行業帶來新的革命。
Alphabet 旗下 AI 製藥企業 Isomorphic Labs 負責人 Demis Hassabis 1 月 10 日在接受媒體採訪時稱，公司的目標是將藥物發現階段（即在臨牀試驗前確定潛在藥物）從平均 5 年縮短到 2 年。Hassabis 同時還是谷歌 DeepMind 聯合創始人兼 CEO。
Lsomorphic Labs 日前宣佈與全球製藥巨頭禮來和諾華建立戰略合作，重點研發針對多靶點的小分子療法。該合作項目的總價值高達 30 億美元，這對尚未盈利的 Lsomorphic Labs 來説，能有效改善的財務狀況。
Lsomorphic Labs 使用 AI 平台來預測生物化學結構，通過推薦會對人體產生預期影響的潛在化合物，從而幫助開發新藥。Isomorphic Labs 的 AI 平台建立在 DeepMind 的 AlphaFold 技術所取得的科學突破基礎之上，它可以根據 DNA 序列預測幾乎所有現有蛋白質的結構。
而根據塔夫茨藥物開發研究中心的研究，包括臨牀試驗在內，發現和開發一種新藥往往需要長達 10 年的時間，平均成本約為 27 億美元。
大型製藥商正面臨着雙重壓力，既要保持新藥研發，而現有藥物又將面臨專利過期，屆時它們將面臨價格更低廉的仿製藥競爭。隨着世界各地的醫療衞生系統對藥品價格施加壓力，製藥公司也在尋找降低研發成本的方法。
Hassabis 説，許多製藥商也渴望與 Isomorphic Labs 合作，但公司希望將重點放在可以改進技術的合作上。他表示：“如果我們願意的話，我們今天可能會簽署十幾個合作伙伴關係，但這將導致我們過於分散，無法為各個項目提供更多定製的解決方案。”
