奧特曼造芯、Sora 炸場與英偉達 RTX——AI 關鍵詞：“大力出奇跡”

Sora 開年 “王炸” 引發行業巨震，馬斯克：特斯拉一年前就能做到，只是訓練算力不足。

春節期間，全球 AI 熱點湧現，利好頻出。Open AI 發佈文生視頻新品 Sora，英偉達正式發佈此前已經有所展示的 AI 本地部署 RAG 工具 Chat with RTX，谷歌更新 Gemini 至 1.5 版本。

當地時間 2 月 18 日，有 X 用户發文分析比較 Sora 和特斯拉 FSD V12，馬斯克對此回應稱：

“特斯拉在大約一年前就能以精確的物理生成真實世界的視頻。這並不是超級有趣的事情，因為所有的訓練數據都來自汽車，所以視頻看起來就像是來自一輛特斯拉，儘管是動態生成的（而不是記錄下的）。”

但馬斯克同樣指出，算力不足是訓練中止的主要原因：

“我們的 FSD 訓練算力不足，所以還沒有使用其他的視頻進行訓練，但當然是可行的。今年晚些時候，當我們有空餘算力時，就會進行訓練。”

據悉，在 2023 年 6 月，特斯拉自動駕駛負責人 Ashok Elluswamy 在一場主題演講上表示，特斯拉在該團隊提供的數據集上訓練了一個從文本生成視頻的生成模型，只需簡單的英語提示就能生成一個樣本的多種變體。

Open AI 的 Sora 則是基於 Transformer 架構和擴散模型的基礎上生成符合物理定律的高質量視頻。根據 Open AI 的技術文檔説明，隨着訓練計算量的增加，樣本質量明顯提高， 這同樣證明了，在多模態時代下，算力需求將成為最核心的瓶頸之一。

在算力需求的樂觀預期驅動下，Open AI 帶頭啓動了 AI 芯片投資計劃。日前有報道稱，Altman 正在積極為 7 萬億美元打造芯片帝國的夢想找 “金主”，擬打造全球芯片供應鏈，來徹底重塑全球半導體行業。

一直以來，Altman 十分關注 AI 芯片的供需問題：2018 年，Altman 個人投資了一家 AI 芯片初創公司 Rain Neuromorphics；2019 年，Open AI 花費 5100 萬美元購買 Rain 的芯片； 去年 11 月，Altman 為一家代號為 “Tigris” 的芯片企業尋求數十億美元的資金。

國盛證券分析指出，從近期的行業熱點來看，算力需求充分樂觀的觀點將持續被驗證；從遠期來看，算力需求或持續超出想象，如果僅依靠台積電的先進製程產能進行供應，或難以滿足未來 AI 用户持續增長帶來的供應缺口。對 Open AI 來説，構建一套由自己領導的算力產業鏈，當下來看是切入基礎設施領域的可行方案。