英偉達再投 AI 製藥！這家企業藉助英偉達 Cambridge-1 開發"基因層面"的 GPT

2024 年 3 月 13 日，英國倫敦，Relation Therapeutics——一家使用主動圖機器學習結合單細胞分析和深入臨牀洞察的藥物發現公司，宣佈獲得 3500 萬美元的新種子輪融資，由 DCVC 和 NVIDIA（英偉達）的風險投資部門 NVentures 聯合領投。

兩次種子輪共融得 6000 萬美元，上一輪的領投方為 Magnetic Ventures 和 DCVC，現有投資者 Khosla Ventures、Abcam 創始人 (Jonathan Milner)、新投資者 ARK Invest 和 eerfield Management Company。

01 關於 Relation Therapeutics

Relation Therapeutics 成立於 2020 年英國倫敦，創始人為 Charles Roberts、Benjamin Swerner 和 Jake Taylor King。2022 年 4 月，前輝瑞高級副總裁兼歐洲研發主管 David Roblin 擔任首席執行官。前阿斯利康呼吸和免疫學副總裁兼人工智能負責人 Lindsay Edwards 將擔任首席技術官兼平台總裁。Roblin 博士是一位傑出的科學家、醫生、企業家和生命科學行業的高管。而 Edwards 曾創立並領導了 GSK 最早的數據科學團隊之一，並擔任英國和歐洲的副總裁兼人工智能/機器學習負責人。

目前公司正朝着骨質疏鬆症臨牀方向發展，這是一個創新較少的大領域。除此之外，公司還在免疫和代謝領域有創新管線在早期開發階段。

骨質疏鬆症是一種以低骨密度 (BMD) 和骨折風險增加為特徵的疾病，且骨質疏鬆性骨折的性狀具有高度遺傳性。美國、歐洲、日本有超過 4500 萬人患有骨質疏鬆症，在 50 歲以上的人羣中，1/2 的女性和 1/4 的男性患有該病症。Relation 擁有世界上最大的功能性單細胞骨圖譜——Osteomics。

Relation 開創了一種 “ Lab-in-the-Loop” 方法，在倫敦建立了綜合濕實驗室、幹實驗室和轉化科學的循環，可以將主動學習整合到藥物發現的每一步，從預測細胞狀態到驗證新靶點。

Relation 的技術從專有生物庫提供的真實細胞中工作，生成基因組數據，這些數據可以直接洞察直接輸入其 ML 系統的關鍵生物學關係。然後，該平台進行新的實驗以提高其預測能力，從而突破原本難以處理的組合空間，理解基因、蛋白質和藥物之間的大量組合功能關係。

Relation Therapeutics 融資歷程：

• 2024 年 1 月 9 日，種子輪-II 融資約 3500 萬美元

• 2022 年 6 月 9 日，種子輪-I 融資約 2500 萬美元

02 NVIDIA 的風投部門 NVentures 投資進程

據不完整統計，2023 年度 NVIDIA 投資了分別來自中國、日本、美國、以色列、加拿大 5 個國家的十餘家公司，涉及自動駕駛、數據處理、圖像識別、語音交互等與 AI 強相關的領域。

NVIDIA 投資分工如下：

• 企業投資：由 Bhagwati 負責

• 風險投資：通過旗下的 VC 平台——NVentures 負責

• 加速器：通過 NVIDIA 初創加速計劃為初創公司提供支持，並幫助其與風投對接。

NVentures 針對 AI、大數據領域的重點投資如下：

Datalogue

• 類型：紐約人工智能數據挖掘平台

• 特點：利用 AI 驅動的工具，幫助用户自動化處理數據

Deep Instinct

• 背景：以色列初創公司，專注於將深度學習應用於網絡安全

• 服務：避免終端和移動端的 “零日攻擊”

Element AI

• 性質：人工智能孵化器

• 孵化對象：來自蒙特利爾大學、McGill 大學的深度學習創業企業

• 融資：2018 年 6 月，完成 1.02 億美元的 A 輪融資，英偉達參投

SoundHound

• 性質：專注於語音 AI 和智能對話的公司

• 產品：Houndify 平台，提供語音識別、自然語言理解等服務，以及語音搜索和虛擬助理應用

TempoQuest

• 性質：科羅拉多初創公司

• 專注：GPU 加速的天氣預測，利用 GPU 提高分析速度和準確性

• 合作：NVIDIA 公司提供支持和幫助

Zebra Medical

• 性質：以色列初創公司

• 提供：人工智能讀取醫療影像，幫助檢測適應症、分析患者風險狀況等

03 Cambridge-1——藉助 AI 攻克嚴峻的醫療難題

Cambridge-1 是 NVIDIA 在英國上線的一台超級計算機。這台超級計算機被用於推動英國一些頂尖醫療研究人員的研發工作。這套系統現在已接入 NVIDIA DGX Cloud，這將為大量產業加快行業的科學創新和研究步伐。

目前，Cambridge-1 正在加速醫療影像、基因組學和藥物研發領域的健康研究。Cambridge-1 已經攜手 AstraZeneca、GSK、Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust、倫敦國王學院和 Oxford Nanopore 等合作伙伴以及其他英國企業組織，使用生成式 AI 設計新的藥物研發、基因組學和醫學影像方案，具體包括：

• InstaDeep 與 NVIDIA 和慕尼黑工業大學實驗室在 Cambridge-1 上聯合開發了一個用於基因組學的 25 億參數的大型語言模型（LLM）。該項目旨在創建一個更加精確的模型來預測 DNA 序列的特性。

• 倫敦國王學院使用 Cambridge-1 創建了 10 萬張合成大腦圖像並將它們免費提供給醫療研究人員。學校的研究人員使用開源 AI 影像平台 MONAI 創建了逼真的高分辨率人類大腦 3D 圖像，將訓練時間從原來的數月縮短到數週。

• Oxford Nanopore 使用 Cambridge-1 快速開發出用於在 DNA 測序過程中識別鹼基的高精度、高效率模型。該公司還利用超級計算機支持 ORG.one 項目中的推理工作，對極危物種進行 DNA 測序。

• Peptone 與一家制藥合作伙伴合作，通過在 Cambridge-1 上運行符合物理學的模擬，評估突變對蛋白質動力學的影響，從而更加深入瞭解特定抗體更高效工作的原因。這項研究可以促進抗體開發和對生物製劑的探索。

• Relation Therapeutics 開發了一個通過讀取 DNA 以更好理解基因的大型語言模型，而這是創造新藥的關鍵步驟。他們的研究使我們離理解基因在某些疾病中是如何被控制的又近了一步。

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