"The Little Nvidia" is here! Plans to IPO this Wednesday

短短不到兩年時間，AI 革命讓英偉達從 108 美元暴漲逼近 1000 美元，AI 新貴 SMCI 從 30 多美元暴漲到 1000 多美元，讓市場對 AI 狂熱起來。

本週三，AI 獨角獸 Astera Lab 將 IPO，為火熱的 AI 再添一把火。

擴大融資規模，估值或 50 億美元

半導體初創公司 Astera Lab 計劃於週三上市。由於市場對人工智能產品的需求增加，該公司擴大了其首次公開募股 (IPO) 規模。該公司在週一提交的一份文件中表示，目前預計將出售 1980 萬股股票，每股價格在 32 美元至 34 美元之間，籌資至多 6.732 億美元。而此前，該公司預計將出售 1780 萬股股票，每股價格在 27 美元至 30 美元之間，籌資至多 5.34 億美元。

按照火熱的招股價區間來看，Astera Labs 的市值有可能超過 50 億美元。這也意味着所有參與上市前融資的投資者都能取得盈利。

Astera Lab 的客户包括英特爾、英偉達、AMD，英特爾則更是該公司背後的投資者，客户也包括亞馬遜、微軟等互聯網大廠。

數據顯示，Astera Labs 在 2023 年的營收為 1.158 億美元，較 2022 年的 7990 萬美元增長 45%;2023 年淨虧損為 2630 萬美元，較 2022 年的淨虧損 5830 萬美元有所收窄。

撞上 AI 的 “潑天富貴”

由於半導體行業的重資本、高技術門檻，英偉達曾多次面臨破產，很少初創公司能夠活到 IPO 階段。

Astera Labs 能夠突圍，完全是託這一波 AI 浪潮。

作為一家典型的 “在硅谷車庫” 創辦的科技企業，3 名前德州儀器的員工 Jitendra Mohan、Sanjay Gajendra 和 Casey Morrison。

Astera Labs 在 2017 年創業的方向：隨着人工智能、機器學習等計算密集型應用的發展，大型的數據中心勢必將採取異構的加速計算系統——一大堆英偉達、AMD 的 GPU，以及 TPU、定製 ASIC 和 FPGA 芯片，這樣的算力系統需要一個連接，同時滿足速度快、低延遲和高穩定性，從而實現雲規模的部署。

Astera Labs 通過設計和提供這些關鍵的連接半導體提高數據中心內部不同軟硬件之間的連接效率和速度，幫助雲服務提供商和企業客户連接他們的服務器芯片、內存、存儲和網絡設備，使得數據中心能夠更有效地支持 AI 計算和其他高性能計算需求，優化數據傳輸和處理速度，從而加快 AI 應用的運行和響應時間。

公司的產品：

在 AI 時代，極為繁重的生成式 AI 運算任務，對數據中心高效連接大量算力芯片和高帶寬存儲芯片的能力提出了更高的要求，這也是 Astera Labs 的機會。

業內人士分析認為，對於 AI 獨角獸 Astera Labs 而言，現在的財務狀況不是市場關注的重點，而是未來的增長情況。

創始人的一封信

創始人 Jitendra Mohan 在 IPO 公開信中表示，當今的 AI 模型參數數量超過 1 萬億，一個 AI 運算集羣可以包含數千顆 GPU，而這些 GPU 有一半的時間在等待數據傳輸的過程中空轉。如何提高這些 AI 硬件的利用率是一個巨大的挑戰，Astera Labs 也將因此獲益。

更多資料：

公司官網：https://www.asteralabs.com/products/

詳細招股書：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1736297/000119312524069611/d285484ds1a.htm