美国能源业最重磅会议：AI 的尽头是 “天然气、煤炭和核电站”

AI 正在成为全球顶尖能源峰会的最大议题。

上周，世界最大的能源峰会之一标普全球能源会议 CERAWeek 在美国德克萨斯州休斯顿举行，来自世界各地的能源高管滔滔不绝地谈论 AI 的潜力。

他们说，AI 不仅有望帮助改进勘探、钻井和抽水技术，最重要的是，它正在为能源行业创造一个巨大的新需求。

AI 繁荣发展之际，能源需求翻倍？

预测相当惊人。

美国公用事业巨头 NextEra Energy 首席执行官 John Ketchum 称，虽然过去十年电力需求持平，但未来五年的增长率预测已提高 81%。

在经历了长期的电力需求停滞后，美国公用事业公司正在将其电力需求预测提高到惊人的水平。根据 Grid Strategies 咨询公司的报告，美国电力需求增长的未来五年预测量已经是一年前的两倍。

华尔街见闻此前提及，生成式 AI 技术需要耗费大量的电力。OpenAI 旗下聊天机器人 ChatGPT 每天消耗超过 50 万千瓦时的电力，用于处理约 2 亿个用户请求，相当于美国家庭每天用电量的 1.7 万多倍。

美国最大天然气生产商首席执行官负责人 Toby Rice 援引一项预测称，到 2030 年，AI 消耗的电力将超过家庭用电量。

亚马逊网络服务工程副总裁 Bill Vass 则提到，世界每三天就会增加一个新的数据中心。微软联合创始人比尔·盖茨在会议上表示，电力是决定数据中心能否盈利的关键投入，而 AI 所消耗的电量是惊人的。

“这将是一场变革，” 康菲石油公司首席执行官 Ryan Lance 表示，“影响将是巨大的，这将影响这里的每一家企业。”

AI 的尽头是 “天然气、煤炭和核电站”？

AI 需要消耗大量电力，这一观点已获得共识，但要从哪些渠道获取，目前还存在争议。

美国前能源部长 Ernest Moniz 表示，一些公用事业公司的新数据中心和拟建数据中心的规模感到困惑，但风能和太阳能发电场建设变得更具挑战性，他们担心在这种情况下如何在提供足够的电力。

Moniz 表示，公用事业公司将不得不更加依赖天然气、煤炭等化石燃料和核电站，或许还得建设新的天然气工厂，以帮助满足激增的需求。

“我们不可能在几年内建造 100 吉瓦产能的新可再生能源。企业被这个问题难住了。”

Rice 表示，建设数据中心的科技公司正在咨询从 EQT 购买天然气的事宜。科技公司需要可靠的电力，但由于天气变化无常，风能和太阳能等可再生能源并不总是能提供足够的电力。而大型核电厂的建造历来既昂贵又耗时，美国目前只有一处正在建设中。

“这种基础设施（核电站）建设需要七到十年，科技行业没有耐心等待。这样就只剩天然气了。”

AI 电力需求激增，电网压力加剧

核心问题在于，公司追求的不仅是新增能源，他们还追求的是清洁能源。众多科技企业和公用事业单位已经承诺将大幅度削减其碳排放量。

位于弗吉尼亚州里士满的 Dominion Energy 见证了由于北弗吉尼亚地区数据中心建设驱动的电力需求急剧增长，这个地区长期以来就是大量数据中心的聚集地。

为了支持这种增长，该公司设定了到 2050 年实现碳排放净零的目标，并计划至少建设一座燃气发电厂。

“我们将在 2050 年实现净零排放。我们仍然坚信这一点，” 首席执行官 Robert Blue 说，“但现在的需求增长使这一目标变得更加复杂。”

值得注意的是，在 AI 驱动电力需求激增的同时，其他因素也在加剧电网的压力。

在《通胀削减法案》下的新税收政策刺激下，整个美国正在建设一系列工厂，许多州也在积极推动在交通、取暖和重工业等领域使用更多电力。

相较于电力设施，数据中心的快速建设已导致供应紧张。商业地产服务公司 CBRE 集团的数据显示，由于电力供应的延迟，数据中心的建设时间已延长 2 至 6 年。

与此同时，拜登政府制定了到 2035 年消除美国电力行业碳排放的目标。总统负责实施《通胀削减法案》的关键人物 John Podesta 告诉媒体，不断增长的 AI 需求给实现这一目标带来了新的挑战。