300 million people "at risk of losing their jobs"? Goldman Sachs: AI will have a profound impact on global economic growth

自 AI 技術誕生以來，關於 AI 搶人類飯碗的討論就層出不窮。儘管圍繞生成式 AI 的潛力存在許多不確定性，但毋庸置疑的是，它已經能夠創造出媲美人類的作品，並能打破人與機器之間的溝通障礙。高盛認為，這標誌 AI 技術的一次重大飛躍，並可能對全球宏觀經濟產生深遠影響。

高盛 Jan Hatzius 分析師團隊在上週發佈的研報中指出，若生成式 AI 能夠兑現其承諾的能力，勞動力市場可能遭受巨大沖擊。

根據高盛對美國和歐洲職業任務數據的研究，當前美國大約有三分之二的工作在一定程度上受到 AI 自動化的威脅，生成式 AI 很有可能取代四分之一的崗位。全球範圍內，生成式 AI 可能讓 3 億個全職工作崗位面臨 “自動化”。

但與此同時，高盛指出，AI 帶來的 “自動化” 更多能通過創造新的崗位彌補它替代掉的崗位，這在很大程度上將是長期就業增長的主要來源。

據高盛估算，生成式 AI 將在未來十年內使美國的年勞動生產力增長接近 1.5 個百分點，並最終可能使全球 GDP 年增長率提高 7%。

雖然 AI 的實際影響將取決於其能力和普及速度，這一估計凸顯瞭如果生成式 AI 能夠實現其潛能，其巨大的經濟潛力。

行政、法律人危？體力勞動者可以鬆口氣了？

高盛利用 ONET 數據庫超過 900 個職業的任務內容（後擴展到歐洲 ESCO 數據庫的 2000 多個職業），評估了 AI 勞動節約自動化可能涉及的職業和行業份額。

基於對生成式 AI 可能應用場景的現有研究回顧，高盛認為 ONET 數據庫中的 39 個工作活動中有 13 個面臨 AI 自動化的風險，但值得注意的是，那些從事户外工作和體力勞動的勞動力不會被 AI 自動化。

我們發現美國大約三分之二的崗位在某種程度上面臨 AI 自動化的風險，其中大部分崗位的部分工作量（25%-50%）可能被 AI 替代。

根據美國職業就業和工資調查（OEWS）中各職業的就業份額進行加權，並在行業層次進行匯總，我們估計在美國，AI 有能力自動化大約四分之一的現有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）領域的曝光率較高，而在如建築（6%）和維護（4%）等體力密集型領域的曝光率較低。

全球範圍內，按就業權重計算，高盛估計將有 18% 的工作或許會被 AI 自動化。

儘管 AI 對勞動市場的影響可能十分顯著，但高盛指出，多數職業和行業僅部分面臨自動化的風險，因此更有可能被 AI 補充而非替代。

高盛認為，至少有 50% 的重要和複雜任務面臨自動化的工作可能會被 AI 取代，而 10% 至 49% 任務面臨自動化風險的工作更有可能被 AI 補充，AI 暴露率在 0% 至 9% 的工作不太可能受到影響。

在高盛的基準假設下，美國當前就業總量中有 7% 可能被 AI 取代，63% 可能被 AI 補充，而 30% 可能不受影響。

有代替，更多的是補充？

高盛認為，AI 驅動自動化提高全球 GDP 的途徑主要有兩個：提高現有工作效率、淘汰掉落後崗位刺激新崗位產生。

首先，大多數員工從事的職業在一定程度上可能受到 AI 自動化的影響。在採用 AI 技術後，員工很可能將至少一部分節省下來的時間用於提升產出的生產活動。學術研究表明，率先採用 AI 技術的公司中的員工，在採用 AI 後，其勞動生產力的增長率普遍提高了 2-3 個百分點每年。儘管難以將這些結果直接推廣到生成式 AI 上，但這些研究結果清楚地指出，生成式 AI 能夠在經濟上顯著提高生產力。

其次，預計那些因 AI 自動化而失業的工人，最終將在新興職業中重新就業，並因此增加總體產出。這些新興職業可能直接源於 AI 的採用，或是由於非失業員工生產力提升帶動的整體與勞動力需求增長引起的。例如，信息技術的創新帶來了網頁設計師、軟件開發人員和數字營銷專業人員等新職業，同時也提高了總體收入，間接提升了對衞生保健、教育和餐飲服務等服務行業勞工的需求。

高盛指出，從二戰後的前半期開始，技術變革以大致相同的速率置換工人和創造新的就業機會，但自 1980 年代以來，新就業機會的創造速度未能跟上工人置換的速度。

這些結果表明，如果 AI 對勞動市場的影響類似於早期的信息技術進步，那麼生成式 AI 在短期內對勞動需求的直接影響可能是負面的，但它對勞動生產力增長的影響仍然是正面的。

高盛估計，大約 7% 的勞動力面臨完全失業的風險，但他們中的大多數能夠在稍微低產出的崗位上找到新工作。那些受到 AI 自動化影響的員工會體驗到與現有預測相一致的生產力提升，這種影響預計將在大約 50% 的企業採用生成式 AI 技術 10 年後顯現。

基於這些假設，高盛預計，廣泛採用生成式 AI 可能會使整體勞動生產力年增長率提高約 1.5 個百分點，與最近的年均 1.5% 增長速度相當，這與電動馬達和個人電腦等變革性技術帶來的影響相似。

在美國，生成式 AI 可能會使生產力增長的提升可能輕鬆達到 0.3 到 3.0 個百分點之間。具體取決於任務的難易程度、自動化的普及率以及採用的速度。

比如，在 AI 能力較弱的情景下，預測的勞動生產力增長速度將降至每年 0.3 個百分點。如果 AI 更加強大，增速將升至每年 2.9 個百分點。

再比如，假設沒有勞動力被替代，生產力增速預計降至每年 1.2 個百分點，如果有相當大比例的勞動力被替代，生產力增速將升至每年 2.4 個百分點。

總而言之，高盛指出，儘管存在不確定性，生成式 AI 的發展和應用預計將在大多數情況下對全球經濟具有顯著的推進作用。