Oracle's founder also takes the stage: in the future, governments around the world will all need "National AI"

圍繞 AI 熱戰的戲碼，你方唱罷我登台。

繼英偉達掌門人黃仁勳在 2 月為 “國家 AI” 打 call 後，甲骨文的創始人拉里·埃裏森也瞄準了 “國家 AI” 的賽道。

在甲骨文最近的財報電話會議上，埃裏森表示：

未來 AI 不僅僅會造福財富 500 強企業，甚至連國家和州政府都會因 AI 受益。目前甲骨文雲計算服務平台（OCI）已開始幫助部分政府部門搭建 AI 行政系統。

為什麼老黃和埃裏森都如此重視 “國家 AI”？

因為錢巨多，還能大幅提升公司的實力和地位。

早在 2019 年時，微軟、亞馬遜、甲骨文和谷歌等巨頭就互相撕扯着，爭奪美國國防部高達 90 億美元的政府雲服務訂單，最終微軟 Azure 雲服務略勝一籌，擊敗一眾對手奪標。可沒想到落敗的亞馬遜連同甲骨文及谷歌組成了 “復仇者聯盟”，集體對美國國防部的決定提出質疑，導致國防部在 2022 年底 “回心轉意”，把訂單分給了這四家公司瓜分。

當時的甲骨文在雲服務業務上並不出色，對比起處於雲服務第一梯隊的亞馬遜和微軟來説，實力遜色不少，就是因為蹭上了國防部的大單，不僅雲服務實力大增，連股價也蹭蹭往上漲。

所以，老黃和埃裏森高調站台 “國家 AI”，就是看到了政府訂單背後巨大的潛力。畢竟賺錢嘛，不寒磣。

那 “國家 AI” 是什麼，它又能幹啥？

按照英偉達全球 AI 戰略副總裁 Keith Strier 給出的定義：

國家 AI，其實是一個國家圍繞自己的基礎設施、數據系統、勞動力和商業網絡等打造本土化 AI 系統的能力，而本土化的 AI 系統又能反哺國家建設和發展。

像是語音 AI 模型經過樣本訓練後，就可以幫助某些國家保護和推廣當地的語言，而藉助 AI 也能更好地預測天氣變化和極端事件，提供種植、灌溉和收穫的建議，優化農業生產和減少損失。在法律合規問題上，AI 更是展示出驚人的效率。

例如甲骨文就聯手微軟和英偉達，用 AI 幫助阿爾巴尼亞推進入歐的進程。首先就是利用 ChatGPT 來研究所有阿爾巴尼亞的法律條規，然後給出調整意見，以滿足加入歐盟的法律要求。

你一聽，法律合規這事感覺用人工也能完成，但埃裏森告訴你這件事交給 AI 會有多快：

“當初塞爾維亞想加入歐盟，結果花了八年的時間才把法律調至符合歐盟的標準，如今藉助生成式 AI，我們預計約 2 年就能解決阿爾巴尼亞入歐面臨的法律合規問題。”

見識到 AI 的效率後，全球各國紛紛加碼打造專屬自己的 “國家 AI”，日本、加拿大、法國等國家也已經着手建立專屬的國家 AI。

AI 背後的隱藏的數據安全問題

可以説，自生成式 AI 興起後，從語言、農業到法律等多個行業都被攪翻了天，彷彿擁有 AI 加持的一方就能讓勝利的天平傾向自己，但這也引發了人們的擔憂。

雲服務公司 Phrase 的首席產品官 Simone Bohnenberger 警示道：

“當一個國家將國防、税收、醫療保健等關鍵信息完全轉移到雲端，並交給新一代 AI 處理時，潛在的風險甚至超過了好處。”

這類擔憂不無道理，隨着生成式 AI 逐漸普及至國家層面，它所藴含的數據安全風險也無法忽視，尤其是允許科技巨頭訪問一國公民數據時所涉及的數據泄露風險。

這也提醒了全球各國政府在利用 AI 享受着數字化轉型加速之際，也不能忽視風險管理問題。