騰訊加速 “上車”

作者 | 黃昱

編輯 | 周智宇

騰訊混元大模型應用正在加速落地，除了給內部業務賦能外，尋找到更多行業應用場景也是當下重點。

汽車行業成為騰訊發力的重點方向。4 月 24 日，騰訊發佈汽車行業大模型 “全域智能” 方案，並升級 “雲、圖” 底座，旨在幫助車企打造屬於自己的 AI 能力。

在這個方案裏，包括模型、算力、AI 工程平台 (工具鏈) 、AI 應用等都被嵌入其中，助力打通大模型落地汽車企業應用的 “最後一公里”。

騰訊雲基於混元大模型，用汽車行業專業數據做精調，深入五大場景，為用户提供服務。

據悉，騰訊已經和長安、一汽豐田、東風嵐圖、易車等十多家汽車相關企業，開啓了汽車行業大模型在汽車研發、生產、營銷、服務、企業協同辦公等五大核心場景的合作。

比如，在汽車營銷全流程中，騰訊大模型能幫助銷售人員智能分析營銷數據，生成營銷內容，強化面向用户的互動問答體驗，促進銷售轉化。

騰訊希望做好汽車產業升級的 “數字化助手” 和 “生態共建者”。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生表示，面對 AI 驅動新智能的新階段，騰訊一方面不斷夯實雲和圖的基礎能力，為汽車智能化發展築牢底座；另一方面也與產業鏈夥伴一起，探索 AI 大模型等前沿技術在各個場景的創新應用。

湯道生也分享了騰訊在智慧出行領域的最新思考和方案。

首先，算力、算法、數據等關鍵能力升級，推動自動駕駛突破。騰訊以 “車雲一體” 的模式，為汽車研發和生產提供數字化基礎，助力車企自主創新，提升效能。

許多主機廠商都在大力投入自動駕駛的建設，打造新的核心競爭力。面對車企自動駕駛研發和運營的需求，騰訊雲在行業率先設立了 “專雲專用” 的智能汽車雲雙專區，為自動駕駛開發創造了一個端到端、全程合規的數據閉環服務。

湯道生透露：“目前，我們和蔚來、奔馳、博世等企業合作，讓他們的自動駕駛研發團隊，更專注到算法開發上來。”

同時，騰訊還打造了智駕雲圖，將自動駕駛地圖數據全面雲化，以更靈活、更鮮活的方式，為自動駕駛系統輸送地圖數據 “養料”。

第二點，騰訊將持續投入和升級大模型能力，基於行業大模型、TI 平台、知識引擎等工具鏈，為座艙打造更智能的體驗，讓汽車營銷更精準，讓售後服務更高效。此次發佈的汽車行業大模型 “全域智能” 方案就是一次實踐。

據悉，未來，騰訊將持續開放座艙大模型、車載應用生態、智駕地圖等能力。

第三點，在汽車產業技術迭代和產品更新的週期持續縮短的背景下，騰訊也希望發揮好連接能力，助力企業內部各環節提升協同效率，促進產業鏈上下游的跨領域聯動。

前不久騰訊雲就宣佈，企業微信、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊電子籤、騰訊問卷、TAPD、騰訊雲 AI 代碼助手等騰訊協作 SaaS 產品，已全部接入騰訊混元大模型。這些都將為騰訊助力企業提升運營管理效率提供支撐。

騰訊雲在汽車行業的業務拓展尚處於起步階段。目前，騰訊雲服務超過 100 多家車企和出行科技企業，其中，有 30 多家使用了騰訊的海外雲服務。

截至今年底，騰訊的智能汽車產品預計將搭載至超 1500 萬輛車上。

經過了過去一年的熱潮後，今年行業對大模型的目光已經更多落到了應用和場景上。

在去年 9 月發佈混元大模型時，騰訊就十分強調實用性，稱混元大模型是 “從實踐中來，到實踐中去” 的實用級大模型。

據騰訊披露，目前已有超過 400 項騰訊業務和應用場景，接入騰訊混元大模型內測。

服務騰訊本身業務的同時，通過騰訊雲對外服務客户和生態合作伙伴，這是騰訊為混元大模型設定的應用路徑。

當然 ToB 業務並不好做。騰訊 CSIG（雲與智慧產業事業羣）至今尚未盈利，馬化騰在今年初的年會上也提出要求：“除了特別重要的戰略性產品和基礎性投入，必須儘快上岸、浮出水面。”

在大模型的加持下，騰訊佈局多年的 ToB 業務來到一個新的節點，這是一次必須抓住的機會。