
Microsoft Build Developer Conference is coming: Is the "AI+PC" revolution here?

微軟 Build 開發者大會將於週二在西雅圖召開,展示最新的人工智能項目。微軟擁有 Windows 系統的優勢,將人工智能嵌入 Windows 系統,提振個人電腦銷售。科技行業研究機構估計,本季度個人電腦出貨量增長了 0.9%。
微軟 (MSFT.US) 的 Build 開發者大會將於週二開幕,讓該公司有機會展示其最新的人工智能 (AI) 項目。本月早些時候,OpenAI 和谷歌 (GOOGL.US) 已舉辦了備受矚目的人工智能活動。
在人工智能競賽中,微軟比其他公司有明顯優勢的一個領域是它擁有 Windows 系統,這讓該公司擁有龐大的 PC 用户羣。微軟首席執行官 Satya Nadella 今年 1 月表示,2024 年將標誌着人工智能成為 “每台個人電腦的一流部件”。
該公司已經在必應 (Bing) 搜索引擎中提供了 Copilot 聊天機器人助手,並在 Office 辦公軟件中提供了付費服務。現在,PC 用户將會聽到更多關於人工智能將如何嵌入 Windows,以及他們可以在新的人工智能 PC 上做些什麼。
Build 發佈幾天前,谷歌 I/O 大會上,這家搜索巨頭髮布了迄今為止最強大的人工智能模型,並展示了其 Gemini 人工智能將如何在電腦和手機上運行。在谷歌的活動之前,OpenAI 宣佈了其新的 GPT-4o 模型。微軟是 OpenAI 的主要投資者,其 Copilot 技術是基於 OpenAI 的模型。
對微軟來説,挑戰是雙重的:保持在人工智能領域的突出地位,並提振個人電腦銷售。在疫情期間經歷了升級週期後,過去兩年個人電腦銷售一直處於低迷狀態。
摩根士丹利分析師 Erik Woodring 最近在給投資者的一份關於戴爾 (DELL.US) 的報告中寫道,他仍然 “看好個人電腦市場的復甦”,原因是客户的評論,以及最近 “對筆記本電腦” 原始設計製造商 (ODM) 的產品配置進行了 “向上修正”。
科技行業研究機構高德納 (Gartner) 估計,在經歷了多年的低迷後,本季度個人電腦出貨量增長了 0.9%。微軟首席財務官 Amy Hood 上月在公司季度財報電話會議上表示,個人電腦需求"略好於預期"。微軟推出的新人工智能工具可能會為企業和個人用户升級他們的老舊電腦提供另一個理由,無論這些電腦是惠普 (HPQ.US)、戴爾還是聯想生產的。
4 月 26 日,也就是微軟公佈財報的第二天,伯恩斯坦分析師在給投資者的報告中寫道:“雖然 Windows 的 Copilot 不會直接推動盈利,但我們相信,它應該會提高 Windows 的使用率、Windows 的粘性、消費者對價格更高、功能更強大的個人電腦的偏好 (從而為微軟帶來更多的每台設備收入),以及可能的搜索收入。”
雖然微軟將提供軟件來處理發送到互聯網上的一些人工智能任務,但微軟的電腦將使用 AMD(AMD.US)、英特爾 (INTC.US) 和高通 (QCOM.US) 的芯片來完成離線人工智能工作。這可能包括,例如,在沒有連接的情況下,用你的聲音要求 Copilot 總結一段錄音。
什麼是人工智能電腦?
人工智能個人電腦的關鍵硬件是所謂的神經處理單元 (NPU)。NPU 超越了傳統中央處理器 (CPU) 的能力,專門用於處理人工智能任務。傳統上,它們一直被蘋果 (AAPL.US) 等公司用於改善照片和視頻或語音識別。
微軟還沒有説在沒有互聯網連接的情況下,人工智能個人電腦會有什麼能力。但谷歌的 PIxel 8 Pro 手機沒有完整的計算機處理器,但它可以利用 Gemini Nano 人工智能對錄音進行總結和轉錄,推薦短信回覆等。
配備英特爾最新的 Lunar Lake 芯片和專用 NPU 的電腦預計將於 2024 年底上市。高通的帶有 NPU 的驍龍 X Elite 芯片將在今年年中上市,而 AMD 的最新 Ryzen Pro 預計將在本季度的某個時候上市。英特爾表示,這些芯片可以實現 “實時語言翻譯、自動推理和增強遊戲環境” 等功能。
蘋果多年來一直在使用 NPU,最近在 iPad Pro 的新款 M4 芯片中突出了這一點。M4 芯片預計將於今年某個時候在下一代 mac 電腦中推出。
Arm(ARM.US) 上的 Windows
與英特爾和 AMD 不同,高通提供基於 arm 架構的芯片。微軟的一個會議將討論 “下一代 Arm 上的 Windows”,可能會討論 Windows 如何在高通芯片上運行,以及它與英特爾和 AMD 版本的 Windows 有何不同。
根據 Canalys 最近的數據,英特爾仍然控制着個人電腦芯片市場 78% 的份額,AMD 以 13% 的份額緊隨其後。過去,高通在推廣基於驍龍 arm 處理器的電腦時,一直標榜其電池壽命更長、設計更薄,以及蜂窩網絡連接等其他優勢。但高通早期版本的芯片在為消費者提供的服務方面是有限的。例如,在 2018 年,該公司的驍龍 835 芯片無法運行大多數 Windows 應用程序。
此後,微軟對 Windows 進行了改進,以便在 Arm 上處理傳統應用程序,但問題依然存在。該公司甚至有一個專門針對運行在 Arm 硬件上的計算機的 FAQ 頁面。
其他領域的 AI
微軟還將舉辦 “AI Everywhere” 等會議,討論如何在雲端運行的設備上 “加速生成人工智能模型”。“Azure AI Studio” 會議將探討開發者如何創建自己的 Copilot 聊天機器人,這可能類似於谷歌和 OpenAI 在 Gemini 和 ChatGPT 上所做的事情。想象一下,例如,一家公司創建了一個聊天機器人,可以幫助員工選擇健康福利。
