NVIDIA earnings call, CFO calculates "return on investment" on the spot: for every dollar invested in GPU, can earn 5 dollars in the next four years!

隔夜，“地球上最重要的股票”、標普第三大權重股英偉達公佈 2024 財年一季度財報。財報顯示，上季度英偉達總營收和數據中心收入連續多個季度創新高，分別同比增長 262% 和 427%，遠遠超出華爾街預期。

在隨後的電話會議上，首席財務官科萊特·克雷斯為分析師們算了一筆賬，強調在如今火熱的行情下，購買英偉達的芯片，很快就能收回成本。

克雷斯表示，數據中心業務的強勁增長得益於來自企業和互聯網公司的需求激增。她着重強調了雲計算租賃市場的重要性，認為雲服務可助力客户收回採購英偉達芯片的部分成本。她預計，每花費 1 美元採購英偉達人工智能基礎設施，雲提供商在未來四年內就有機會通過提供算力服務（GAAS）賺取 5 美元收入。

克雷斯重申，英偉達為雲端客户提供“最快的模型訓練速度、最低的訓練成本和最低的大型語言模型推理成本”。她透露，目前公司的客户包括 OpenAI、Anthropic、DeepMind、Elon Musk 的 xAI、Cohere、Meta 和 Mistral 等知名人工智能公司。

值得關注的是，克雷斯還分享了英偉達與特斯拉的密切合作。特斯拉為進行 AI 訓練，總共囤積了 3.5 萬塊 H100 GPU，克里斯預計，今年汽車將成為英偉達數據中心業務中最大的企業垂直領域，帶來數十億美元的收入機會。

她還表示，Meta 的 Llama3 大型語言模型是在 2.4 萬塊英偉達 H100 GPU 上訓練的；上週 OpenAI 展示的 GPT-4o 由英偉達 H200 芯片提供算力支持，H200 推理性能比 H100 高出近一倍。

克雷斯以 Llama3 為例，解釋了人工智能公司如何從提供 API 服務中獲利。她表示：

對 7000 億參數級別的 Llama3 模型，一台英偉達 HGX H200 服務器每秒可輸出 2.4 萬個 token，同時為 2400 多個用户提供服務。這意味着，託管 Llama3 的 API 供應商每花費 1 美元在英偉達 HGX H200 服務器上，未來四年內就可從 Llama3 token 計費中賺取 7 美元收入。

財報發佈後，英偉達盤後股價飆升 6%，突破 1000 美元關口，市值 2.3 萬億美元，穩居標普成分股第三位。