
巨頭現身!加速打造算力 “心臟”

當前,我國智能算力基礎設施建設加速擴容。預計 2023 年中國智能算力市場規模將達到 5097 億元,較上年增長 143.64%;預計 2024 年中國智能算力市場規模將增長至 8690 億元。中國移動和中國電子等央國企正在為 AI 應用打造強大的算力 “心臟”。中國移動已啓動內蒙古新型智算中心建設,規模達 6.7EFLOPS,是國內運營商最大的單體智算中心。中國電子展示了 “十大硬核科技” 中國電子雲 CeaStor 信創分佈式存儲以及智算底座整體解決方案等產品。
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5 月 24 日,第七屆數字中國建設峯會在福州舉辦。中國證券報記者在現場瞭解到,人工智能技術和應用百花齊放,數據要素價值加速釋放。作為數字經濟新基建主力軍,央國企加快國產智能算力供給,為數字經濟建設築牢發展底座。
構建更加強大的 AI 心臟
作為算力基礎設施建設主力軍,多家央國企正在為如影隨形的 AI 應用打造強大的算力 “心臟”,源源不斷地為 AI 注入動能。
“AI+” 新型智算基礎設施全國一體化網絡藍圖在中國移動展區徐徐展開。中國移動工作人員告訴記者,早在去年 6 月,中國移動就啓動內蒙古新型智算中心建設,規模達 6.7EFLOPS(10 萬億次浮點運算/秒),超 19000 張 AI 卡,國產化比例超 89%,是國內運營商最大的單體智算中心。同時,中國移動還落地長三角樞紐蕪湖集羣算力公共服務平台,推動算網智能中樞實現更高緯度的智能化躍升。
在中國電子展區,中國電子展示了此次峯會入選的 “十大硬核科技” 中國電子雲 CeaStor 信創分佈式存儲,以及正式發佈的智算底座整體解決方案、中國電子雲 CECSTACK 智算雲等六大智算產品。CECSTACK 智算雲人工智能算力平台統一管理多元異構算力、高性能網絡和高性能存儲,構建高安全算力基礎設施,提供多種靈活的算力輸出形態,滿足大模型訓練和推理需要。
在中國電科展區,上市公司易華錄展示了以藍光存儲為核心的磁光電存算一體產品。這款產品作為存儲算力底座,既能滿足內外部數據的高性能吞吐和高效率流轉,又能支持 EB(十的 18 次方字節)級以上海量數據進行冷温熱分級、長期存儲,綠色節能的特性也降低了數據長期存儲的成本。
賽智產業研究院院長趙剛在接受中國證券報記者採訪時表示:“央企在智能算力基礎設施建設過程中承擔着主力軍的作用,運營商、數字科技集團等央企能夠提供從人工智能芯片、服務器、智能網絡和存儲、智能算力中心、大模型軟件生態到智能應用的全棧技術、產品和能力,全面支撐全國智能算力基礎設施建設。”
需求持續釋放
中國移動董事長楊傑在此次大會上表示,隨着 AI 等新一代信息技術快速發展,算力需求爆發式增長,算力基礎設施發生深層次、結構性變革,算力分佈由就近部署向 “東中西” 泛在部署轉變,算力層級由集中式向 “雲邊端” 立體式轉變,算力架構由通用算力為主向 “通智超量” 異構形態轉變。加快構建全國一體化算力網絡,提供豐富多樣、無所不在的算力服務,有助於新質生產力培育發展。
“除了計算能力外,數據存儲能力也要跟上。” 易華錄相關負責人告訴中國證券報記者,算力、存力和傳力構成算力基礎設施整體。AI 大模型的發展需要更強、更綠色、更便宜的數據存儲和計算能力。”
大會期間,全國數據資源調查工作組發佈的《全國數據資源調查報告(2023 年)》顯示,2023 年,全國 2200 多個算力中心的算力規模約為 0.23ZFLOPS(十萬億億次浮點運算/秒),同比增長約為 30%;全國數據存儲總空間為 2.93ZB(澤字節),存儲空間利用率為 59%。
“智能算力基礎設施建設規模大幅增長,性能有效提升,佈局持續擴大,各地加快佈局智能算力基礎設施建設。” 趙剛表示。
隨着算力建設規模的擴大,算力市場規模也在迅速提升。第三方機構中商產業研究院發佈的《2024-2029 年中國算力網絡行業發展洞察與市場前景預測研究報告》顯示,2023 年中國智能算力市場規模達到 5097 億元,較上年增長 143.64%;預計 2024 年中國智能算力市場規模將增長至 8690 億元。
當前,我國智能算力基礎設施建設加速擴容。
趙剛表示,人工智能和數據要素髮展對智能算力基礎設施提出了三個方面的要求。一是能夠進行大規模並行計算,如支持人工智能芯片萬卡以上集羣等計算;二是能夠訓練和推理海量的文字、語音、視頻等多模態數據;三是能夠實現算力中心的綠色節能,能夠支持節能、快速散熱、低碳等要求。
楊傑表示,中國移動正在加快完善算網基礎設施體系、關鍵技術體系、產品服務體系,優化全國性智算中心和邊緣智算節點佈局,全網智算規模達到 17EFLOPS。“年內還將投產多個超萬卡智算中心,同時,依託算網大腦,推動算力成為像水電一樣 ‘一點接入、即取即用、按需調度’ 的社會級服務。”
本文作者:彭思雨,來源:中國證券報,原文標題:《巨頭現身!加速打造算力 “心臟”》
