他，史上賺錢最豪橫也最光榮的華人

5 月 23 日，黃仁勳再次改變歷史。

當天，他旗下的英偉達交出炸裂全球市場的財報：截至今年 4 月 28 日的 2025 財年第一財季，實現營收 260 億美元（約合 1880 億元人民幣），較去年同期增長 262%；利潤更高達驚人的 149 億美元（約合 1078 億元人民幣），與上年同期相比，大增超過 6 倍。

英偉達股價也在財報發佈後第一時間，歷史性突破 1000 美元，收盤達 1037.99 美元，總市值超過 2.6 萬億美元。黃仁勳身價也因此突破 900 億美元達到 913 億美元，其中超過 500 億美元財富都是在 2024 年以來增長出來的，堪稱有史以來賺錢速度最快的華人。

‍2.62 萬億美元是什麼概念？

是阿里 + 騰訊 + 京東 + 拼多多 + 百度 + 美團 + 寧德時代 + 比亞迪，加完以後乘以 2，都還沒有這麼多。

是什麼，讓英偉達如此強悍？

答案正是眼下大熱的生成式人工智能（AIGC），以及對整個 AI 世界的想象。AIGC 的背後是大模型，而訓練大模型需要超強算力，而未來 AI 世界的運行，也會需要更多的算力。

英偉達最新財報顯示，其增長，很大程度上來自 AI 大模型訓練的拉動。

2023 年以來，隨着 AIGC 大熱，全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對數據中心芯片的需求，超出所有人的預期。

僅在中國，目前已發佈的大模型就超過 200 個，很多公司參與其中。

這些公司，無論開發的大模型有多麼不同，都在搶購同一種產品，那就是英偉達的 GPU。而英偉達炸裂的四季報業績，居然還是在美國限制其高端芯片出口中國，中國市場份額跌到不足 10% 的情況實現的。‍‍‍‍

隨着訂單雪片般飛來，英偉達的芯片一貨難求。

有人形容：英偉達的芯片，已成為這個星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨：比毒品還難搞到！

一貨難求之下，價格也水漲船高。在網上，英偉達 AI 旗艦芯片 H100，一度被炒到 4 萬美元以上。

ChatGPT 剛爆發時，所有人都以為 OpenAI 賺翻了，事實上，英偉達才是最大的贏家。

這一些，也讓英偉達的創始人黃仁勳成為硅谷，乃至當下全球科技產業最有權勢的人。

其風頭，甚至蓋過馬斯克。

這個祖籍浙江青田，總穿一身黑色皮衣的男人，因為拳打英特爾、腳踢 AMD，被稱為硅谷最好鬥的男人。

但外表好鬥的老黃，內心深處，藏着一顆孩童般的好奇心。

在台北，他一個人逛夜市，手裏還拎着一袋大麻花。甚至，還被人拍到，他探頭探腦，一臉好奇地出現在兩位美女主播鏡頭前的樣子。

春節前，老黃還曾到訪英偉達北京、上海、深圳三地辦公室，參加中國區年會。

會上，黃仁勳興致高漲，身穿花馬甲，手舞紅手絹，與員工一起扭秧歌。

一個全球科技產業最有權勢的人，竟對街頭小巷，對鄉土味十足的扭秧歌文化，產生如此大的好奇心，這多少有些違和。

但正是這種好奇心，讓老黃改寫了芯片產業史，也改寫了華人科技與經濟史，成為華人史上第一個辦出萬億美金公司的人。

他也是目前為止，全世界把公司幹得最大的華人。

2012 年 9 月 30 日，註定要載入史冊。

那天，一種叫 AlexNet 的深度學習模型，在全球視覺識別挑戰賽中，以吊打第二名的成績奪冠，一戰成名。

新一輪 AI 革命，由此引發。

與傳統上使用 CPU 不同，AlexNet 使用兩塊英偉達的 GPU，來為模型訓練提供算力。

GPU 專為並行計算設計，可同時處理大量相同的計算任務。相比之下，CPU 則需處理更加複雜多變的計算。

有人打了個比喻，CPU 就像老教授，微分積分都會算。GPU 則像小學生，只會算簡單的加減乘除。

但如果有個工作，需要計算幾億次 100 以內的加減乘除，那麼幾十個小學生，顯然是吊打老教授的。而 AI 模型訓練，恰恰就需要這種計算。

事實上，早在本世紀初，在美國大學裏，就有人開始用 GPU 來訓練 AI 模型。畢竟，相比 CPU，它成本更低、效率更高。

黃仁勳對 AlexNet 的成功，產生了極大的好奇心。

他由此預感到，AI 時代即將到來。在老黃看來，AlexNet 不僅僅是某種 AI 模型，更是一種軟硬件層面的革命。

為了迎接這場革命，黃仁勳做了一個大膽的決定：

All IN AI，讓英偉達製造的每一塊芯片，都專注於人工智能。

2012 年，是屬於移動互聯網和智能手機的時代。黃仁勳 ALL IN AI 的決定，多少有些形單影孤，對英偉達來講，更是一次冒險。

但這並不是他第一次另闢蹊徑。

2006 年，為了讓 GPU 獲得像 CPU 一樣的通用計算能力，英偉達推出了 CUDA 並行計算架構，讓程序員可以調用 GPU 的算力。

在此之前，GPU 正如它的名字——圖形處理芯片一樣，只能用作圖形渲染。

這個決定讓英偉達在當時一眾顯卡廠商中，鶴立雞羣。它也因此改寫了 GPU 的歷史。

對此，黃仁勳解釋説，英偉達之所以在並行計算領域敢為天下先，原因在於：

“我們的目標是為人類做出貢獻。這意味着，我們不會走別人走過的老路，而是打造別人不曾打造過的產品。”

這種好奇心和改變世界的理想，一直驅使英偉達，在人類未知領域不斷探索。

2012 年，在決定豪賭 AI 之後，黃仁勳在軟硬件層面，不斷提升英偉達 GPU 的性能和易用性。尤其 2016 年，推出首個針對 AI 計算場景的 P100 芯片。

在此基礎上，英偉達重金打造了全球第一台 AI 超算 DGX-1。

但黃仁勳並沒有出售，而是將它捐贈給了舊金山一家非營利性機構，它就是今天在全球科技產業界如雷貫耳的 OpenAI。

當時，除了 OpenAI，沒有幾個人真正讀懂這句話。在大多數人看來，老黃做了一筆虧本的買賣。

但時任 OpenAI 聯合創始人的馬斯克，專門發推感謝了黃仁勳，因為 DGX-1 讓 OpenAI 的訓練時間，從 1 年縮短至 1 個月。

有了 DGX-1 的 OpenAI，信心爆棚，決心打造更強大的 AI。

他們找到微軟，向對方提出一個大膽的想法：構建一個 AI 系統，永遠改變人類與計算機交互的方式。

也就是今天風靡全球的 ChatGPT。

在移動互聯網時代，被谷歌、蘋果強壓一頭的微軟，豈肯錯過這樣的機會，當即決定向 OpenAI 投資 10 億美元。

後來的事，大家都知道了。

黃仁勳用一台價值 12.9 萬美金的 DGX-1，換來英偉達的大爆發。

不但 A100、H100 等 GPU 芯片被哄搶，《財富》100 強公司一半以上都安裝了英偉達 DGX AI 超算。

好奇心是推動人類科技進步的重要力量。

20 世紀初，愛因斯坦用相對論，顛覆了經典物理學。在被問到，為什麼偏偏是他創立了相對論時，愛因斯坦認為是強烈的好奇心。

“一個正常的成年人不見得會去思考時間和空間問題。”

黃仁勳創立英偉達並改寫人類芯片史的動力，同樣來自好奇心。

1993 年，在創業做 GPU 芯片之前，黃仁勳曾打電話諮詢過一位專家，對方勸他：“這個市場還沒起步就已亂成一鍋粥，你最好別幹！”

但好奇心和直覺告訴老黃：圖形芯片會在未來大放異彩。

2006 年，當所有人都認為，GPU 只能做圖形渲染時，黃仁勳卻在好奇心的驅使下，試圖將它做成一款通用計算芯片。

沒有這種好奇心，英偉達不可能開發出 CUDA 並行計算架構，更不可能在 2012 年之後豪賭 AI。

但僅有好奇心還不夠，成功還需要執行力。

CUDA 架構推出 10 年間，整個華爾街一直在問英偉達一個問題：為什麼做這項投入？對我們來講，它的市場估值就是 0。

黃仁勳不為所動，他始終堅持，甚至不惜投入上百億美元。

為此，英偉達的利潤遭受巨大打擊，公司市值長期徘徊在百億美元上下，被老對手英特爾吊打。

正是這十年不懈的堅持，讓英偉達在 AI 領域形成一個成熟而龐大的生態。時至今日，談到深度學習，基本上離不開英偉達的 GPU 和 CUDA。

期間，蘋果、谷歌、AMD 等眾多科技巨頭，都曾試圖複製英偉達的成功經驗，但始終難以挑戰後者的壟斷地位。

好奇心、遠見，加上毫不妥協的執行力，在很多人看來，是黃仁勳帶領英偉達不斷創造奇蹟的重要原因。

這種品質，早在他少年時期，便初露端倪。

讀小學時，有一次，為了體驗置身火海的感覺，他和哥哥弄來很多打火機，將裏面的丁烷倒進游泳池裏，點燃之後，縱身跳了進去！

一般小孩，幹不出這種事情來。

“頑劣” 的老黃，最終幹出了一番大事業。今天，英偉達在 AI 芯片市場上，獨佔 60% 的市場份額，處於絕對領先的地位。

2023 年之前，英偉達差不多有 20% 的業績來自中國市場，但現在，因為美國對中國的科技制裁，情況開始了變化。比如，最新財季，其中國業務幾乎是直線式的下降，而公司也預計這一趨勢短期不會改變。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

雖然中文講得不太好，但老黃形容自己骨子裏是華人血液。

面對美國的打壓，他曾提醒華盛頓：英偉達可以在其他地方生產芯片，但中國大陸的市場是唯一且不可能被取代的。

今年春節前，它還一一到訪英偉達北京、上海、深圳三地辦公室，並且參加中國公司年會，穿上大花衣，跳起了舞，就更是凸顯了對中國市場的高度重視。

未來，隨着 GPU 取代 CPU，英偉達或迎來更大的爆發。

比起市場份額，更令黃仁勳感到興奮的是，英偉達為計算和人類的未來做出了貢獻。

今年初，open AI 以視頻生成模型 Sora 震撼世界之後，馬斯克再次分享了 2016 年黃仁勳送給剛剛成立的 open AI 首台超級計算機 DGX-1 的情景，並貼出黃仁勳當時在機殼上寫下的留言：

To Elon & the OpenAI Team! To the future of computing and humanity. I present you the World's First DGX-1！（致埃隆和 OpenAI 團隊！致計算和人類的未來。我為你們呈上全球首台 4DGX-1！）