英偉達 H20“退燒” 國產 GPU 向前

英偉達 H20 芯片降價的消息近期在市場上引起軒然大波。

受此影響，A 股多隻算力概念股遭遇重創。5 月 27 日，利通電子、真視通、鴻博股份（維權）等公司的股價均大幅下跌，其中利通電子更是跌停。5 月 28 日，板塊持續走低。

據悉，英偉達此次對 H20 芯片進行降價的原因主要是市場需求不佳以及競爭對手的壓力。

在受訪智算中心從業人士看來，H20 芯片自面世以來就因算力遠低於 H100 及 H800 芯片而被市場質疑。隨着華為等本土 AI 芯片供應商的崛起，英偉達在中國市場面臨更為激烈的競爭。

對於這一事件，受訪投研人士對記者表示，隨着國家對人工智能技術的重視程度不斷提高，國產算力卡正逐漸成為市場的新寵。在這一背景下，英偉達 H20 降價將進一步加劇國產算力卡與外資品牌之間的競爭。

英偉達 H20 退燒？

隨着人工智能、雲計算等領域的快速發展，對 GPU 的需求也在持續增長。尤其是在大模型訓練、自動駕駛、智慧城市等應用場景中，GPU 發揮着不可替代的作用。

在 GPU 領域，英偉達一直被視作風向標般的存在，該公司的 GPU 芯片一度在中國市場供不應求。但近期，其針對中國市場特供的 GPU 芯片行情似乎出現了細微變化。

5 月 23 日美股盤後，英偉達發佈 2025 財年首季的財報。報告期間營收高達 260.44 億美元，同比增長 262%，環比也增長了 18%。同時，其淨利潤達到 148.8 億美元，同比增長 628%。

值得注意的是，雖然英偉達在報告期間推出了對華特供芯片 H20，但英偉達高管在財報會上表示，該公司在中國的銷售額在報告期間大幅下降。

面對這一挑戰，英偉達管理層預計，未來中國市場將面臨非常激烈的競爭態勢。

回顧過往，2023 財年英偉達在中國的銷售收入佔據了數據中心業務總收入的 19%，然而到了 2024 財年，這一比例已經降至 14%，顯示出英偉達在中國市場的業務面臨着不小的挑戰。

緊接着，在 5 月 24 日，有媒體報道稱，英偉達專為中國市場開發的最先進的 AI 芯片開局不力，英偉達下調供應中國市場的 H20 人工智能芯片價格。

英偉達 H20 中國特供芯片是一款專為中國市場打造的 AI 芯片，它被視為 H100 GPU 的 “閹割版”，性能較 H100 有所降低。

從內存容量來看，H20 芯片擁有 96GB 的 HBM3 內存，相比 H100 的 80GB HBM3 內存略小。其運算能力達到 296 TFLOPs，亦低於 H100 的 1979 TFLOPs。

據悉，英偉達在 2024 年 2 月初給 H20 芯片的定價設置在了 1.2 萬美元至 1.5 萬美元之間，摺合人民幣約為 8.5 萬元至 10.7 萬元。然而，一些經銷商在初期加價，導致 H20 的起售價高達 11 萬元。而目前，H20 芯片單卡報價已降至約 10 萬元。

是什麼導致英偉達針對 H20 芯片主動調整市場策略？

研究機構 SemiAnalysis 的創始人 Dylan Patel 表示，2024 年下半年將有近 100 萬片 H20 芯片運往中國，因此英偉達必須在價格上與華為競爭。

前述報道稱，華為今年將大幅增加其 Ascend 910B 芯片的出貨量，後者在一些關鍵指標上的表現優於 H20。在某些情況下，H20 芯片的售價比華為 Ascend 910B 低 10% 以上。

開源證券分析師蔣穎認為，由於貿易政策限制，當前國內算力缺口較大，國產算力後來居上，以華為昇騰為代表的國產算力在應用、框架、基礎軟件、硬件方面不斷優化，部分算力性能指標超過 H20，算力網絡組網速率不斷升級。

國產 GPU 向前

英偉達 H20 價格下調的同時，國產 GPU 在大型模型訓練中的實力和潛力得到了充分驗證。

諸如華為昇騰 910B、摩爾線程的全功能 GPU 芯片以及寒武紀的思元 590 芯片等國產芯片，逐漸向 “C 位” 靠攏。

其中，昇騰 910 於 2019 年 8 月 23 日由華為在深圳正式發佈，並配套發佈了新一代 AI 開源計算框架 MindSpore。

2023 年 3 月，華為昇騰與旗下華鵬振宇打造了專為高校和科研院所設計的 AI 訓練開發一體機。此後，其應用範圍由科研逐步擴展到 AI 全場景乃至垂類模型落地。

“科大訊飛在今年 1 月已經組建萬卡集羣，是全國產化的，來自華為昇騰。並且在全國產化的算力基礎上進行專門調優。最開始效率只能達到英偉達 30%~40%，後來在算法、算力、算子庫上面不斷訓練，現在的能效提升很多。” 科大訊飛副總裁王瑋近期對媒體表示。

近期，國產 GPU 利好消息頻傳。摩爾線程日前與無問芯穹聯合宣佈，使用 MTT S4000 組成的千卡集羣成功完成了基於 MT-infini-3B 3B（30 億參數）規模大模型的實訓，且集羣訓練穩定性達到 100%，相比單機擴展效率超過 90%。

5 月 7 日，據 “中國光谷” 消息，凌久微宣佈，其自主設計的第二代圖形處理器（GPU）GP201 已成功量產上市。

摩爾線程近期與無問芯穹聯合宣佈，雙方已經成功完成基於 MT-infini-3B 3B ( 30 億參數 ) 規模大模型的實訓。實訓過程中，使用了摩爾線程國產全功能 GPU MTT S4000 組成的千卡集羣，以及無問芯穹的 AIStudio PaaS 平台。

與此同時，國家和地方政府對國產 GPU 的發展也給予了大力支持。

例如，《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024-2027 年）》提出了對企業採購自主可控 GPU 芯片開展智能算力服務的支持政策，旨在加速實現智算資源供給自主可控。

政策的支持不僅體現在資金補貼上，還包括推動智算中心建設、打造滿足各類人工智能算力需求的基礎設施體系等方面。

從市場規模來看，第三方機構中商產業研究院發佈的《2024-2029 年中國算力網絡行業發展洞察與市場前景預測研究報告》顯示，2023 年中國智能算力市場規模達到 5097 億元，同比增長 143.64%；預計今年中國智能算力市場規模將增長至 8690 億元。

有業內人士對記者表示，目前來看，國產 GPU 技術性能與國際巨頭仍有一定差距、產業生態仍需進一步健全等。不過，隨着國家政策的持續支持和市場需求的不斷增長，國產 GPU 有望逐漸和巨頭縮小差距。