Accelerate everything! Huang Renxun: Blackwell is now in production, launching the next generation AI platform Rubin in 2026, equipped with HBM4

6 月 2 日週日，英偉達 CEO 黃仁勳在 COMPUTEX 技術大會前夕發表重磅講話。COMPUTEX 台北國際電腦展即將在中國台灣舉行。英偉達是人工智能浪潮的主要受益者，伴隨着投資者的瘋狂追捧，其已成為全球市值最高的芯片製造商，一舉一動備受市場關注。

先來一個花絮：老黃逛台北夜市，受到明星般追捧，網友們感嘆：這是科技 CEO 的時代啊！

黃仁勳週日洋洋灑灑講了許多，如果用一句話來總結他最新的講話，英偉達官網文章給出了最簡潔有力的概括：加速一切。

黃仁勳表最新表示，英偉達計劃每年升級其 AI 加速器，並宣佈將於 2025 年推出 Blackwell Ultra 芯片，以及計劃在 2026 年推出一個名為 Rubin 的下一代平台。英偉達還推出了新的工具和軟件模型。

英偉達將生成式人工智能 AI 的興起視為一場新的工業革命。黃仁勳表示：

生成式人工智能正在重塑行業，為創新和增長帶來新機遇。

今天，我們正處於計算領域重大轉變的風口浪尖。人工智能和加速計算的交匯將重新定義未來。

計算的未來正在加速發展。憑藉我們在人工智能和加速計算方面的創新，我們正在突破可能的界限，推動下一波技術進步。

他重申了一年前在同一場合提出的主題，指出那些沒有 AI 能力的企業將被甩在後面。

對於黃仁勳所説的創新，網友們更直白：別人就沒在創新。

黃仁勳在演講中表示，期望 AI 這項技術向個人電腦轉向的過程中，英偉達可以發揮重要作用。當前，英偉達希望擴大其客户羣，不再侷限於少數雲計算巨頭。此前英偉達的收入大部分來自這些雲計算巨頭。作為擴張客户羣的一部分，黃仁勳預計更多的各行各業的公司、外加政府機構，將採用 AI。

黃仁勳強調英偉達的降本能力

黃仁勳表示：“我們正在看到計算膨脹。” 隨着需要處理的數據量呈指數級增長，傳統的計算方法無法跟上，只有通過英偉達的加速計算方式才能降低成本：

隨着中央處理器（CPU）擴展速度放緩，最終基本停止，我們應該加快讓每一個處理密集型應用程序都得到加速，每個數據中心也肯定會得到加速，加速計算是非常明智的，這是很普通的常識。

英偉達通過為 CPU 添加專用的輔助處理器，來實現了對於密集型應用程序的加速。

由於這兩個處理器可以並行工作，它們都是自治的，具有更多獨立的值，我們可以將 100 個單位的時間加速到 1 個單位的時間，速度快得令人難以置信。

黃仁勳強調英偉達的降本能力——英偉達正在降低將數據轉化為智能的成本。“加速計算是可持續計算。” 他闡釋了 GPU 和 CPU 的組合如何實現最高可達 100 倍的加速，同時僅將功耗提高三倍，每瓦性能比單獨使用 CPU 高出 25 倍。“買的越多，省的越多。”

黃仁勳聲稱，使用英偉達的技術可以節省 98% 的成本、減少 97% 的能耗，並稱這是 “CEO 數學”，雖然不精確，但卻是正確的。

英偉達降本能力太強大，粉絲反問，給我一個客户們突然不再想要這些芯片的理由：

Blackwell 芯片現在投產

黃仁勳表示，英偉達的加速平台正在全面投產，無論是通過配備眾多英偉達 RTX 功能的 AI 個人電腦和消費者設備，還是通過使用英偉達全套計算平台構建和部署 AI 工廠的企業。英偉達的 Blackwell 芯片現在投產。

對於 Blackwell 芯片，黃仁勳説，“即使是摩爾定律在其最佳時期，Blackwell 所能實現的計算量與之相比，也是令人難以置信的。每當我們提高計算強度時，成本就會降低。我們所做的是，通過 Blackwell 卓越的計算能力，訓練一個具有 2 萬億參數和 8 萬億 tokens 的 GPT-4 模型的能耗，能耗降低至 1/350。”

對此，網友表示，英偉達沒有強大的競爭對手，只能跟摩爾定律相互 PK 了，無敵是多麼的寂寞：

一年的節奏

黃仁勳介紹了關於芯片產品年度升級週期的計劃，表示英偉達打算每年都升級 AI 加速器/AI 芯片。他重申此前提到的一年的節奏，“我們公司有一個一年的節奏。我們的基本理念非常簡單：按照一年的節奏構建整個數據中心規模，將其分解並以零部件的形式銷售給您，並將一切推向技術的極限。”

黃仁勳公佈了包括 Blackwell Ultra 和後續芯片的計劃：

2025 年將推出 Blackwell Ultra。

現在為 2026 年開發的下一代平台叫 Rubin，Rubin 平台是即將推出的 Blackwell 平台的下一代，這是其首次亮相。

即將推出的 Rubin AI 平台將使用 HBM4，這是下一代高帶寬內存。華爾街見聞網站注：高帶寬內存至關重要，目前已成為 AI 加速器生產的瓶頸，其主要生產商 SK 海力士公司到 2025 年之前幾乎已經售罄。

黃仁勳透露，Rubin 平台將具備全新的 GPU、一款新的基於 Arm 架構的 CPU，以及配備 NVLink 6、CX9 SuperNIC 和 X1600 融合 InfiniBand/以太網交換機等先進網絡。黃仁勳沒有提供更多關於即將推出的產品的詳細規格。

行業攜手英偉達，打造 AI 工廠

英偉達最初是通過銷售台式電腦遊戲卡起家的，這一背景在電腦製造商們推崇更多 AI 功能時派上了用場。微軟公司及其硬件合作伙伴正在利用 Computex 大會展示帶有 AI 增強功能的新款筆記本電腦，品牌名為 Copilot+。這些即將上市的大多數設備都基於英偉達的競爭對手高通公司提供的一種新型處理器，這種處理器可使它們在一次充電後使用更長時間。

雖然這些設備可以應對簡單的 AI 功能，但添加英偉達的顯卡將大大提高它們的性能，併為像遊戲這樣的熱門軟件帶來新功能。英偉達表示，像華碩電腦這樣的 PC 製造商正在提供這種電腦。

英偉達聯合全球範圍內多家頂級電腦製造商發佈了一個以英偉達 Blackwell 架構支撐的系統 “列陣”，配置 Grace CPUs、NVIDIA 網絡設備和基建，以支持企業打造 AI 工廠和數據中心，從而推動下一波生成式人工智能突破。

據黃仁勳介紹，華碩、技嘉、超微電腦、ASRock Rack、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Wistron 以及 Wiwynn 等公司，它們提供雲計算、賦能以及邊緣人工智能系統，這些產品將搭載英偉達的 GPU 和網絡配件。黃仁勳直言：“下一次工業革命已經拉開了序幕。”

為了幫助軟件開發商為 PC 帶來更多新功能，英偉達還在提供工具和預訓練的 AI 模型：它們將處理複雜的任務，比如決定是在機器本身上處理數據還是通過互聯網將其發送到數據中心。

MGX 平台新設計

英偉達還發布了基於其芯片的服務器計算機的新設計。英偉達的 MGX 模塊化參考設計平台現在支持 Blackwell，包括為大型語言模型推理、檢索增強生成（RAG）和數據處理設計的 GB200 NVL2 平台。

任何服務器系統構建者都可以使用這些參考設計來節省開發時間，同時確保設計和性能的一致性。惠普和戴爾等公司正在使用英偉達的 MGX 平台，以便更快地將企業和政府機構使用的產品推向市場。

甚至連英偉達的競爭對手 AMD 和英特爾也在利用 MGX，將他們的處理器與英偉達的芯片放在一起使用。AMD 和英特爾也支持 MGX 平台，並計劃首次推出他們自己的 CPU 主機處理器模塊設計。

下一代網絡 Spectrum-X

英偉達早前宣佈的產品，如用於網絡的 Spectrum X，現在已經普遍可用並被廣泛採用。黃仁勳公佈了每年發佈 Spectrum-X 產品的計劃，以滿足人工智能對高性能以太網網絡的需求。

英偉達的 Spectrum-X 是首款為人工智能 AI 構建的以太網結構，與傳統以太網結構相比，其網絡性能提高了 1.6 倍。它加速了 AI 工作負載的處理、分析和執行，進而加速了人工智能解決方案的開發和部署。Spectrum-X 到 2026 年或可擴展到數百萬 GPU。

CoreWeave、GMO Internet Group、Lambda、Scaleway、STPX Global 和 Yotta 是首批採用 Spectrum-X 的人工智能雲服務提供商，旨在為其人工智能基礎設施帶來極致的網絡性能。

分析稱，英偉達的 Spectrum 產品線是其以太網方案的主力產品，特別受到公司高層的重視。據預測，Spectrum 產品線可能在當年達到數十億美元的收入規模。英偉達採取 “先 InfiniBand 再以太網” 的商業策略，GPU 推出時優先推廣利潤較高的 InfiniBand 交換機，隨後推廣以太網產品。

英偉達的 NIM 和 AI 助理

英偉達的推理微服務（簡稱 NIM，黃仁勳稱其為 “盒子裏的人工智能”）也有進一步的亮相。這些微服務是一組中間軟件和模型，可以幫助公司更快地推出 AI 服務，而無需擔心底層技術。英偉達表示將免費提供 NIM 產品的訪問權限，部署這些服務的公司隨後需要向英偉達支付使用費。

藉助英偉達的 NIM，全球 2800 萬開發者現在可以輕鬆創建生成式 AI 應用程序。

NIM 還可以使企業能夠最大化其基礎設施投資。例如，在 NIM 中運行 Meta Llama 3-8B，在加速基礎設施上生成的 AI tokens 數量比不使用 NIM 時最高多 3 倍。英偉達的近 200 家技術合作夥伴，包括 Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI 和 Synopsys，正在將 NIM 集成到他們的平台中，以加速特定領域應用的生成式 AI 部署，如 copilots、代碼助手、數字人類化身等。

Hugging Face 現在也開始提供 NIM，首先推出的是 Meta Llama 3。黃仁勳表示，“今天我們剛剛在 Hugging Face 上發佈了完全優化的 Llama 3，你可以在那裏試用。你甚至可以將它帶走。所以你可以在雲端運行，在任何雲端運行，下載它，放到你自己的數據中心，並可以為你的客户提供服務。”

英偉達的 RTX AI 個人電腦，由 RTX 技術驅動，計劃通過超過 200 款 RTX AI 筆記本電腦和 500 多款 AI 驅動的應用和遊戲，來徹底改變消費者的體驗。

英偉達為數字人推出 G-Assist 和 ACE 數字人技術 NIM 軟件：

• 英偉達宣佈了一個名為 Project G-Assist 的 RTX 驅動的 AI 助手技術演示，展示了針對 PC 遊戲和應用的情境感知輔助。
• RTX AI 工具包和新推出的基於 PC 的 NIM 推理微服務用於英偉達 ACE 數字人平台，凸顯了英偉達對 AI 可訪問性的承諾。

英偉達還為微軟 Windows Copilot Runtime 推出用於 RTX 加速 API 的小語言模型（SLM）。微軟和英偉達正在合作，幫助開發者通過簡單的 API 訪問，將新的生成式 AI 功能引入他們的 Windows 本地（也即直接在 Windows 系統上運行的應用程序）和網絡應用。這些功能包括 RTX 加速的 SLM，使設備上運行的 RAG 功能成為 Windows Copilot Runtime 的一部分。

對於上述各款應用，網友總結説，AI 軟件工廠 NIM 與 CUDA 進一步綁定，推出更多數字人案例。通過 CUDA 將事先訓練好的 AI 模型打包、優化好。與 ACE、SLM 技術協同，打造逼真的數字人，並推出系列標杆案例，如遊戲、護士、客服、導師等。

英偉達機器人技術

英偉達正引領 50 萬億美元級別的工業數字化轉型，各行業紛紛擁抱自主運營和數字孿生技術——這些虛擬模型提升了效率並降低了成本。通過其開發者計劃，英偉達提供了訪問 NIM 的途徑，促進 AI 創新。

黃仁勳強調了機器人和 AI 在未來發展中的重要性：

AI 的下一波浪潮是 Physical AI 物理智能、也即真實世界 AI。理解物理定律的 AI，可以在我們身邊工作的 AI。

與具身智能相比，Physical AI 要求更強的仿真能力，在虛擬世界完成機器人的強化訓練學習。

機器人技術已經來了。實體 AI 已經來了。這不是科幻小説。這真的非常非常令人興奮。

所有的工廠都會變成機器人化的工廠。這些工廠將協調機器人，而機器人將製造出具有機器人功能的產品。

黃仁勳推廣數字孿生技術，該技術可以在英偉達稱為 Omniverse 的虛擬世界中使用：

為了展示其潛力，黃仁勳展示了一個名為 Earth 2 的地球數字孿生，以及它如何幫助進行更復雜的天氣模式建模和其他複雜任務。

黃仁勳指出，像富士康這樣的製造商正在使用這些工具來更高效地進行計劃和操作工廠。他展示了富士康如何使用英偉達的 Omniverse、Isaac 和 Metropolis 創建數字孿生，結合視覺 AI 和機器人開發工具來增強機器人設施。

英偉達 Isaac 平台為開發者提供了一個強大的工具包，用於構建 AI 機器人，包括自主移動機器人（AMRs）、工業機械臂和類人機器人，這些機器人由 AI 模型和 Jetson Orin、Thor 等超級計算機提供支持。黃仁勳還強調了 Isaac 在提升工廠和倉庫效率方面的作用，全球巨頭如比亞迪電子、西門子、泰瑞達機器人和 Intrinsic 都在採用其先進的庫和 AI 模型。

英偉達的 IGX 平台專為邊緣計算而設計，可以在本地處理數據，而無需依賴集中式的雲服務器。該平台旨在滿足嚴格的監管和安全標準，這在醫療行業尤為重要，因為涉及到患者的安全和數據的保護。IGX 平台適用於需要高度可靠性和實時處理的場景，包括醫學技術中的診斷成像、機器人手術和患者監護，以及工業應用中的自動化機器人和智能製造系統。像 ADLINK、Advantech、ONYX 等公司與英偉達合作，基於 IGX 平台開發並提供解決方案。

網友評論説：黃仁勳揭曉了他的機器人大軍，無需驚慌（暫時的）！

最後

整場演講吓來，也有網友覺得老黃並沒有説什麼新東西，但是，他就是用同樣的聖經佈道，用很多生成式 AI 的影片、音樂、和語音。最後用情感連結門徒（X）合作伙伴們，呼籲大家一起邁向 AI 未來的光明坦途。