Igniting a price war in the Chinese large-scale model market! How did the "quantitative giant" become the "PDD of the AI world"?

本文作者：趙穎

本文來源：硬 AI

2 元/百萬輸出 Tokens，DeepSeek-V2 大模型推出一週後，便引爆業內 “價格大戰”。

字節將價格降至 0.6 元/百萬輸出 Tokens 0.6 元人民幣，阿里隨後將部分大模型價格驟降 97%，百度也免費開放了兩款文心一言模型......

“大模型黑馬” DeepSeek 由知名私募巨頭幻方量化創立，其推出的 DeepSeek-V2 不僅性能在眾多開源模型中最強，價格也 “卷” 到了業內最低。

DeepSeek 是如何成為 “AI 界的拼多多”？

最早探索 AI 的量化之一

DeepSeek 的背後離不開幻方量化支持，幻方量化自 2015 年成立以來，已發展成管理規模約 600 億元人民幣的大型資產管理公司，其部分利用 AI 和算法來識別可能影響股價的模式或變量。

幻方量化最初由創始人梁文鋒在成都一間公寓內創辦，他是浙江大學計算機科學專業畢業生，當時專注嘗試自動化股票交易。

到 2021 年，幻方量化所有策略都在使用人工智能。幻方董事總經理蔡力宇曾表示，人工智能有助於從海量數據集中提取有價值的數據，這些數據可用於預測股價和做出投資決策。

如今幻方利用其積累的 AI 知識和基礎設施創建出 MoE 大模型 DeepSeek-V2，專家表示，該模型的實力與美國主流大模型相當。

DeepSeek-V2 的推出迅速引起了業界的廣泛關注，這一 AI 模型不僅能夠回答問題、編寫代碼和進行推理，其成本也顯著低於競爭對手，每百萬輸出 Tokens 僅需約 2 元人民幣。

這一價格優勢引發了中國 AI 大模型 “價格戰”，字節、阿里和百度紛紛降低了其 AI 服務的價格，同時也凸顯出中國 AI 市場競爭的激烈程度。

海量算力優勢

DeepSeek 的模型能力出眾背後離不開充足的算力。

該公司的首個計算集羣 “螢火一號” 耗資近 2 億元人民幣，幻方量化正在投資約 10 億元建造第二個超算集羣 “螢火二號”，該集羣規模相當於一個足球場的大小。蔡力宇補充説，幻方的大部分利潤都投入到了人工智能基礎設施中。

根據該公司網站數據，第二個集羣現已完工，將 10000 多張英偉達處理器和存儲連接起來，使 DeepSeek 擁有足夠的算力訓練大模型。

據國盛證券報告，幻方量化是中國六家擁有超過萬張 A100 處理器的公司之一，這通常被認為是自行訓練大模型的算力門檻。

此外，DeepSeek 模型還採用開源方式，允許研究人員檢視其架構並複製。DeepSeek-V2 的架構被認為非常獨特，採用了混合專家的理念，將模型分成更小的模塊，提高了處理效率和準確性。

總部位於美國的 AI 動畫初創公司 Cartwheel 的首席科學家 Andrew Carr 表示，DeepSeek 將這種稱為 “混合專家” 的想法發揮到了極致，即將模型分成更小的塊，擁有數百個小專家。