Morgan Stanley Fund: Apple's smart debut, AI phone welcomes super cycle?

智通財經
2024.09.10 22:54
portai
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摩根士丹利基金副總監雷志勇表示,蘋果秋季發佈會展示的新款 iPhone 16 搭載 A18 芯片,預計將推動 AI 終端銷量增長,並帶來對算力芯片的巨大需求。隨着 AI 的普及,相關軟件和模型的收入也將迎來爆發。雷志勇看好 AI 對雲端算力和終端消費產品的投資機會。蘋果智能將於下月在美國上線,預計將釋放 iPhone 的被壓抑需求。

智通財經 APP 獲悉,北京時間 9 月 10 日凌晨,被譽為 “科技春晚” 的蘋果秋季發佈會如期召開,重點展示了新款 iPhone、Apple Watch、Airpods 等新品。其中搭載了最新 3nm 製程 A18 系列芯片的 iPhone 16 是全場焦點。摩根士丹利基金權益投資部副總監雷志勇認為,在本輪 AI 終端創新週期中,除了終端自身迎來銷量的增長以外,預計使用終端將帶來巨大的推理算力需求,而這有望對算力芯片的需求再上一個台階。同時,終端一旦普及 AI,各種軟件和模型收入或許也將迎來真正的 C 端普及和爆發。具體到投資機會上,他看好 AI 對雲端算力以及終端消費產品需求的拉動。

蘋果智能首秀,AI 手機迎超級週期?

相較於今年 6 月蘋果 WWDC 發佈的 Apple Intelligence(以下稱 “蘋果智能”),本次發佈會並沒有太多軟件上的變化,主要包括了以 Writing Tools 和 Image Playground 為代表的兩款全新獨立 App,更智能的 Siri,以及強調用户隱私保護的雲端服務器 Private Cloud Compute。

硬件上,iPhone 16 系列配置了強大的 A18 仿生芯片,能夠滿足蘋果智能所需的算力需求,相較上一代芯片,A18 的機器學習速度提升了兩倍。

對於市場最關注的上線時間,蘋果(AAPL.US)此次明確表示,蘋果智能英文版將於下月開始登陸美國市場,並從 12 月起陸續在澳大利亞、加拿大、新西蘭、南非、英國等地上線;對於中文、法文、日文等其他語言的支持則要等到 2025 年。

有了蘋果智能的加持,iPhone 16 有望釋放被壓抑的需求,並加快 iPhone 的換機週期。根據市場預估,iPhone 16 系列 2024 年出貨量或有望達到 8800 萬~8900 萬部,到 2024 年底,全球生成式人工智能 (GenAI) 手機將增長 344%,佔據 18% 的市場份額。

數據來源:IDC

摩根士丹利基金權益投資部副總監、大摩數字經濟混合基金經理雷志勇此前表示,AI 手機與 5G 換機潮非常類似,1% 的換機率預計可推高蘋果 6% 銷量,能帶來 1.8% 的蘋果收入的提升。

不過,相比換機潮,雷志勇認為,蘋果智能的意義更大在於 GenAI 有望第一次深入大眾消費者的日常生活。蘋果 AI 有望給蘋果自身帶來千億級別的增量,如果在 2025 年有 3-5 億用户每個月 10 元的 AI 付費、對應的是近 50 億元/月,而 15 億存量用户對應的就是 150 億元/月、超過 1000 億元/年。

AI 行業下一步怎麼走?

那麼這波蘋果智能帶來的換機週期會對近期承壓的 AI 行業產生什麼影響呢?

近期,美國科技公司,尤其是與 AI 芯片相關的板塊都面臨壓力。從 7 月 11 日的高點算起,截止上週五 9 月 6 日,費城半導體指數累計跌超 23%(資料來源:Wind)。

而蘋果發佈會的召開成功為科技板塊注入了一絲活力,費城半導體指數當日反彈 2.15%,納斯達克指數也收漲 1.16%(資料來源:Wind)。

事實上,相比此前比較 “朦朧” 的元宇宙等新興概念,近兩年的 AI 飛速發展所帶來的相關業績是肉眼可見的。

以某全球 AI 芯片龍頭企業為例,它與 AI 相關的數據中心收入近兩年時間節節攀升,數據中心佔總收入比重從不到 6 成升至最近一個財季的 87.46%,這都是 AI 帶來的實打實的增長。

數據來源:某全球 AI 芯片龍頭企業公開報告

所以,儘管短期承壓,但人工智能的大趨勢並沒有改變,雷志勇認為,人工智能的演進有階段性,可能在某一階段會低於預期,但不能證明人工智能就失敗了。

人工智能的遠景是星辰大海,是通用人工智能,不僅僅是問答式的去提煉網絡上的資料,它要能夠在某些艱苦的環境或者一些重複勞動上,去替代人類、幫完成這些工作,要實現這個目標還有很長的距離。雷志勇還指出,雖然投資端已經很火熱,但從產業端來看,人工智能還在左側。

具體到投資機會上,雷志勇看好 AI 對雲端算力以及終端消費產品需求的拉動。他表示,目前,海內外巨頭公司除了在算力雲端發力,也開始往應用端、特別是智能終端演進,在智能終端產業鏈中,國內企業可以作為配套製造產業鏈,有訂單作為業績兑現支撐。

在本輪 AI 終端創新週期中,除了終端自身迎來銷量的增長以外,他預計使用終端將帶來巨大的推理算力需求,而這有望對算力芯片的需求再上一個台階。同時,終端一旦普及 AI,各種軟件和模型收入或許也將迎來真正的 C 端普及和爆發。