Track Hyper | iPhone 16: "Subverting" Perception

作者：周源/華爾街見聞

曾被譽為科技界春晚的蘋果秋季新品發佈會，在 2024 年這次，“顛覆” 了以往認知。

9 月 10 日凌晨，蘋果的這場發佈會如期舉行。但在當天，國內對這場發佈會的關注度極低，甚至有業界人士在 9 月 10 日下午問，“iPhone 16 到底發沒發？怎麼沒人聊？” 有更多人表示，（蘋果）發佈會平淡無奇，“白熬一場夜，虧到了姥姥家”。

6 月 10 日蘋果 WWDC 2024 上 “預熱” 的蘋果 AI（Apple Intelligence），此次也沒有發佈驚豔應用，與國內廠商相比，不但沒有顯著優勢，而且 “竟然” 亦步亦趨，這還是以 “顛覆式創新” 獨步江湖的那個蘋果嗎？

可即使如此 “落後”，蘋果 iPhone 16 系列的這些 AI 應用，中國用户也還要到 2025 年才能體驗，故而也沒啥好多談的。

至於硬件設計最大的升級點——“空間運算平台快捷鍵”（一鍵拍照），完全違背了當年史蒂夫·喬布斯的極簡主義設計思想，可玩性和實用性也不高，沒必要花時間詳細解釋。

資本市場對蘋果這場發佈會的反應，也極為冷淡：9 月 10 日，蘋果股價小幅下滑 0.36% 至 220.11 美元。

那麼，iPhone 16 系列和上一代相比，就沒絲毫進步嗎？那倒也不是。本代高階機型的進步主要集中在視頻拍攝，其中的收音技術具有行業領先的混音功能。

具體來看，本代蘋果當家機型的高階版，搭載了 A18 Pro 主芯片的 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Max 機型，視頻功能有巨大提升：能錄製 4K 120fps 的慢動作視頻，可逐幀調整 4K 120fps 杜比視界視頻，實現影院質量的調色。

同時，無需用户設置幀率，也能在拍攝完成後直接通過圖庫調整播放速度，無需使用剪輯軟件，即可隨意選擇所需效果。

與視頻配合的收音技術，此次蘋果推出了一種混音功能：在嘈雜場景，比如快餐店，這種技術能識別並分層抽離對話音源，同時提供三種不同選項。

這些選項包括能單獨提取人聲的 IN-FRAME 模式、具有錄音室效果的 STUDIO 模式以及適合電影製作的 CINEMATIC 模式，這為專業攝影師的拍攝提供了高度的工作便利，大幅簡化後期製作流程。

但從技術上看，蘋果混音技術識別並抽離同一嘈雜環境中不同音源的能力，國內的 “未來智能” 公司（科大訊飛孵化公司）早已實現，並且有大規模量產落地的智能終端，比如 iFLYBUDS 系列辦公耳機。不同之處是未來智能將這種技術用在了音頻終端，而蘋果用於智能手機的視頻拍攝。

就這種 “創新” 能力，實在與蘋果的江湖地位不匹配。

最近開始步入危亡邊緣的英特爾，江湖人稱 “牙膏廠”，可蘋果這次連牙膏都沒擠，比如存儲空間，起步還是 128GB，與前代相比，沒任何變化，那些可見的升級，基本上，對大眾來説，很難感受到有什麼不一樣。

蘋果 iPhone 16 系列另一項升級就是將 A16 主芯片換成了 A18（用於 iPhone 16 和 iPhone 16 Plus）和 A18 Pro（用在了 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max）。

蘋果 CEO 庫克對此充滿驕傲。庫克説，“我對新一代 iPhone 感到十分興奮，它徹徹底底是為蘋果智能及各種突破性功能打造。iPhone 16 的處理器相比 iPhone15 向前飛躍了兩代。”

看來庫克的要求很低，這就感到十分興奮了？難怪此次發佈會沒啥亮點。

就蘋果公司對 iPhone 16 系列具備的 AI 能力和技術邏輯框架表達來看，國內安卓玩家顯然更為領先：比如榮耀終端在今年 3 月提出的 “榮耀 AI 四層架構”，到了 6 月 10 日，蘋果提出的 Apple Intelligence 技術思想，與榮耀的這個 AI 技術架構的技術思路如出一轍。

有用户認為，A18 和 A18 Pro 的 Core ML 框架，比國內這些用高通驍龍 8gen3 或聯發科天璣 9300 主芯片的安卓手機商，在 AI 方面的技術能力，領先至少 2-3 年。

看來這個 Core ML 很先進？

Core ML，2017 年 6 月於蘋果全球開發者大會（WWDC）上首次推出。這是一個機器學習框架，允許開發者在 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 應用程序中集成機器學習模型。

Core ML 旨在優化設備上的性能，通過利用 Apple 芯片、最小化內存佔用和功耗，實現高效的模型運行。通過這個框架，模型能在端側運行，無需網絡連接，這有助於保護用户數據的私密性和提高應用程序的響應速度。

蘋果生態技術開發者能用 Core ML 提供的 API 和工具，將預訓練的機器學習模型或自己訓練的模型集成到應用程序中，以實現各種智能功能。

看上去確實不錯，但對於用户的意義，不是説框架技術多領先就行，而在於，蘋果推出了什麼樣的、具備場景高頻應用價值的 AI 功能。如果沒有這個前提，那麼技術再領先，也沒有實際商業價值。

因此，僅僅具備用户無法感知的 “先進” 技術，卻沒有勇氣和能力探索全新的創新價值，滿足以依賴過時的策略和觀念，不求新，只求穩，那麼諾基亞，就是前車之鑑。