Li Auto challenges Tesla

作者 | 王小娟

編輯 | 周智宇

毫無疑問，高階智駕已然成了一眾車企競爭的最前沿。

去年，車企們瘋狂比拼着 “開城” 數量、AEB 剎停距離。到了今年，大家都在較量誰先實現真正的 “端到端”（End To End）智駕大模型上車。最近將自己捲到前面的，正是剛剛跨過百萬交付大關的理想。

理想汽車智能駕駛副總裁郎鹹朋在近日透露，理想立志於在 2030 年成為全球領先的人工智能企業。對於智能駕駛的接管率，計劃 2025 年至 2026 年末，逐步實現每 500 公里、1000 公里和 2500 公里被動接管次數少於 1 次。這也意味着理想智駕能夠實現優於人類 10 倍的駕駛安全。

今年以來，這家以 “冰箱、彩電和大沙發” 而知名的新勢力，在智能駕駛上瘋狂補課，勢要進入智能駕駛第一梯隊，與特斯拉、華為等同台競技。

去年秋季的戰略會上，理想董事長李想宣佈，“2024 年要成為智駕的絕對頭部”。同時，理想在圈內瘋狂招聘智駕人才，尤其是喜歡從華為車 BU 跳過去的人，並且薪資的年包可以直接翻倍。

也因為瘋狂卷，從 NPN 方案到無圖，理想只用了 4 個月時間就切換完成，理想的 “端到端 +VLM” 的方案，也只用了大約一年多的時間就完成了三代迭代。

瘋狂補課後，理想在 7 月發佈了基於端到端模型、VLM 視覺語言模型和世界模型的全新自動駕駛技術架構，並稱是國內首家實現 one model 方案的車企；隨後，8 月底成都車展期間，理想宣佈基於端到端及 VLM 視覺語言模型的全新一代理想智能駕駛開啓萬人體驗團招募。

卷智駕軟件的同時，理想也感受到智駕行業軟硬件一體化的趨勢。華為本身就有強勢的硬件能力，蔚來在去年就公佈了自家的智駕芯片，今年 8 月份，小鵬也宣佈了智駕芯片流片成功。

理想在這一方面也在加緊步伐。最近，理想計劃在香港設立芯片研發辦公室，並正在香港招募芯片、訓練集羣相關的戰略人才，而這些芯片研發的準備，其中也有服務於智駕場景的芯片。

不過對用户而言，技術上的迭代只有通過具體的功能才能感知到，那麼，有了端到端 + 視覺語言大模型（VLM）加持後，理想智駕的駕乘體驗也進一步提升。

首先是端到端帶來的功能提升。

比如在地庫場景下，該系統可以無需額外設置導航，直接完成到目的地車位的領航；如果車停在路邊，系統也可以做到在路邊雙擊撥桿直接起步，無需在車道內啓動。

視覺語言大模型的迭代，則讓這一套系統的能力更全面。

該系統可以識別道路上的減速帶，提前語音 + 車機 EID 提醒，並減速通過；還可以識別潮汐車道，以及可通行和禁行的狀態標識，並正確選擇車道通行。

現實中，駕駛的場景千千萬，這時候，端到端所代表的泛化能力才顯示出了強大的生命力。

如今，消費者購車因素當中，智駕性能的重要性也成為了重要參考。就理想而言，華爾街見聞了解到，無圖 NOA 推送之後，兩個月試駕翻了一倍。在 30 萬以上的車型中，AD Max（高階智駕版）佔比達到 70%，其中，L9 AD Max 甚至佔比 90% 以上。

這意味着智駕有望成為理想接下來的競爭力，尤其是高端市場對智駕有更強付費意願，這也能推動其銷售結構的優化。

在新勢力集中開始交付的前幾年，理想並不在銷量榜的前面。但後來，隨着 L 系列交付，理想很快跨過一個又一個整數節點，又到如今成為率先完成百萬交付的新勢力。在智駕的比賽上，逆襲的故事又一次書寫，理想後出發，但又提前交卷。

不過，汽車行業漫長而又複雜，理想在通往巨頭的路上，還需要面臨眾多挑戰。

明年，理想也將加入純電陣營，此前已經在純電 MPV MEGA 上吃過虧的理想，能不能駕馭純電 SUV，還要看屆時市場的認可程度。