
SoftBank deploys 4,000 NVIDIA Hopper GPUs to upgrade AI platform computing power

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軟銀宣佈已在其日本人工智能計算平台上安裝約 4000 顆英偉達 Hopper GPU,提升計算性能至每秒約 4.7 百億億次。該平台原配備 2000 顆 Ampere GPU,計劃到 2025 財年將 GPU 總數增至約 10000 個,目標實現每秒 25.7 百億億次的計算能力。該平台將由軟銀子公司 SB intuition 使用,致力於開發日語大型語言模型。
智通財經 APP 獲悉,軟銀 (SFTBY.US) 宣佈,已在其正在擴展的日本頂級人工智能計算平台上安裝了約 4000 顆英偉達 (NVDA.US) Hopper GPU。據悉,軟銀於 2023 年 9 月開始運行其每秒 0.7 百億億次 (Exaflops) 的人工智能計算平台,該平台此前配備了大約 2000 顆英偉達 Ampere GPU,通過安裝約 4000 顆英偉達 Hopper GPU,該人工智能平台的總計算性能已提升至每秒約 4.7 百億億次。
軟銀計劃,從 2024 財年 (截至 2025 年 3 月 31 日) 到 2025 財年,通過部署帶有英偉達 DGX B200 系統的英偉達 DGX SuperPOD 來進一步加強人工智能計算平台的性能,將安裝的 GPU 總數增加到大約 10000 個,並通過隨後安裝額外的 GPU,旨在實現每秒 25.7 百億億次的日本頂級總計算能力。
該人工智能計算平台將首先由軟銀子公司 SB intuition 使用。該公司致力於開發專門針對日語的本土大型語言模型。SB intusights 的目標是在 2024 財年內構建具有約 3900 億個參數的大語言模型,並支持多種模式。隨着人工智能計算平台的增強,大語言模型的發展將進一步加快。
