Could IonQ Be the Next Nvidia?

在過去兩年中，圍繞人工智能（AI）的對話主要集中在一種核心計算硬件上：圖形處理單元（GPU）。這些芯片的並行處理能力使其特別適合生成性 AI 的開發和部署。目前，Nvidia 是數據中心 GPU 領域最大的參與者，市場份額估計達到 88%。

然而，精明的投資者明白，GPU 只是更廣泛的 AI 方程式中的一個變量。一個開始引起關注的領域是量子計算，嶄露頭角的 IonQ（IONQ 0.54%）希望成為下一個 Nvidia。

理解量子計算

傳統計算機以二進制位（0 和 1）存儲信息和數據。然而，量子計算機使用量子位（qubit）作為內存和處理的基礎。量子位可以同時以不同的排列形式存在——這種動態在量子力學中被稱為疊加。

我知道上述信息聽起來像是來自科幻小説，你可能在想這到底意味着什麼。仔細想想，現代計算機幾乎隨時都在我們身邊。但即使在指尖有無盡的信息，仍然有許多問題讓人們和企業難以高準確度地回答。

例如，製藥公司不斷在實驗室進行測試，以開發突破性的藥物。同時，科學家們不斷分析模式，以嘗試預測天氣預報或氣候變化的潛在變化。但歸根結底，這兩個例子在很大程度上依賴於長期的試錯過程。

量子計算機有潛力通過利用量子力學來顯著改變這種敍述，而量子力學無法與傳統計算系統集成。量子計算的主要目標是解決傳統系統無法處理的極其複雜的問題，並在幾天甚至幾分鐘內完成。

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IonQ 如何在量子計算領域嶄露頭角

IonQ 專注於一種稱為 “捕獲離子” 量子計算的技術。每個離子被稱為自然量子位，通過捕獲它們，可以更容易地操控其量子狀態。這種可塑性特徵的主要好處可以降低錯誤率，從而使離子能夠在更長時間內保持其量子狀態。

理論上，這可以幫助以無縫的方式處理更復雜的算法或大規模計算。在最近的一次紐約證券交易所（NYSE）採訪中，IonQ 首席執行官彼得·查普曼表示，量子計算中的一些 “領先應用” 是化學和機器學習。

研究人員和軟件開發人員可以通過 Azure、Google Cloud 和 Amazon Web Services 等雲平台訪問 IonQ 的量子計算服務。這是一種有趣的商業模式，因為 IonQ 實際上承擔了為其客户構建量子計算平台所需的鉅額資本支出（capex）和硬件成本。這個過程使公司能夠更直接地訪問量子計算能力，從而幫助它們更快地擴展。

IonQ 會成為下一個 Nvidia 嗎？

儘管 IonQ 在量子計算領域的雄心令人興奮，但投資者需要注意一些重要細節。

首先，IonQ 並不是唯一一家探索量子計算的公司。其他參與者包括 IBM、Alphabet（谷歌）、Microsoft 和 Rigetti Computing 等公司，這些公司都在量子計算機制上進行了大量投資。考慮到 IonQ 尚未盈利，該公司在長期內與大型科技公司競爭將會很困難。

這引出了我的第二個觀點。在 2024 年迄今為止，IonQ 的股票飆升超過 150%——超越了 “七大奇蹟” 中的每一個成員，除了 Nvidia。

以 185 的市銷率（P/S）來看，IonQ 的股票顯然被高估，其 70 億美元的市值更多地根植於圍繞 AI 和量子計算的敍述，而非實際的商業基本面。

在我看來，IonQ 的股票已經經歷了類似 Nvidia 的上漲，股票預計會回調。在我看來，IonQ 在能夠與 Nvidia 在 AI 領域的影響力和地位相提並論之前，還有很長的路要走。